不知道有多少朋友使用过谷歌站长工具，说实话因为自己一直做百度的优化工作，对于谷歌的一些东西关注的的确很少，相信也有不少站长跟我一样，没有去关注过谷歌的站长工具，但是最近看到过不少朋友推荐谷歌的站长工具，就花了些时间进行了简单的研究，发现大家对于谷歌站长工具的喜
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苹果因自研大模型项目遇瓶颈，决定引入谷歌Gemini大模型升级Siri，计划每年支付约10亿美元获取定制化Gemini 2.5 Pro使用权。该模型拥有1.2万亿参数，将全面负责Siri的信息摘要、任务规划及复杂指令执行等核心功能，支持多模态交互和超长文本处理。升级版Siri预计2026年春季随iOS 26.4推送，后续将在WWDC大会展示进一步整合。苹果选择谷歌主要因成本优势、长期合作基础及Gemini领先性能。
快手联合艾瑞咨询发布《2025快手新银发人群洞察报告》，揭示45岁以上“新银发”群体以“得劲”为生活哲学，正从家庭奉献者转型生活主理人。他们围绕健康自护、兴趣自怡、价值自立构建消费新生态，展现出活力、价值与自在的群体特征。报告将其分为务实派、活力派、从容派、佛系派四类，消费聚焦健康养生、旅游休闲、时尚悦己等高潜力赛道，其中健康需求最迫切。�
在AI技术日新月异的今天，我们的信息获取方式正经历着一场革命。截至2025年，中国生成式AI产品用户规模已达7.83亿，占网民整体的72.3%。当越来越多的人不再自己翻找网页，而是直接向DeepSeek、豆包、文心一言等AI平台提问时，一种全新的营销方式——GEO（生成式引擎优化）应运而生。 GEO与传统SEO（搜索引擎优化）有着本质区别。SEO追求的是网页在搜索结果中的排名，而GEO
在数字化浪潮席卷的当下，品牌如何在AI平台中脱颖而出，成为众多企业关注的焦点。要理解这一点，我们首先需要认识一个新兴的营销策略——GEO。 GEO，全称为生成式引擎优化（Generative Engine Optimization），其核心目标是让品牌内容能够被AI搜尋工具理解、引用和推荐，最终被纳入AI生成的答案中。这与传统的SEO(搜索引擎优化)专注于在搜索结果列表中排名靠前有着本质的不同�
ITC保伦股份联合多家顶尖机构研发的“智能高效云会务管理系统”通过专家评审鉴定。该系统以云会务为基础，融合无纸化会议、远程视频会议等功能，打造全方位沉浸式智慧会议新生态。项目在云会议系统关键技术取得突破，达国内领先水平，已获29项国家发明专利、22项软件著作权，形成系列产品并实现规模化应用。专家认为该成果将推动政企、金融、医疗等行业数字化转型，提供更智能便捷的会议体验。
随着AI搜索普及，品牌竞争转向生成引擎优化（GEO）新战场。传统SEO依赖网页排名，但AI模型直接生成答案，导致品牌在AI回答中的曝光陷入盲区。AIBase推出GEO品牌监控工具，实时追踪品牌在主流AI模型的提及情况，提供可见性分析、竞品对比及用户问题挖掘，帮助品牌优化内容策略，提升AI搜索存在感，让AI更倾向主动推荐。
本文探讨AI搜索时代网站流量获取新逻辑：传统SEO因Google搜索"零点击"现象失效，而71%用户通过AI工具研究购买决策。文章指出被大语言模型引用成为新流量入口，并推荐使用AIBase等GEO工具监测网站在豆包、DeepSeek等国内主流AI平台的曝光情况。提出三步操作法和三个优化建议：建立监控基线、定期检查变化、聚焦高转化场景。强调在AI搜索时代，内容被LLM引用已成为新的流量生命线。
随着生成式AI工具普及，传统SEO已不足以应对"零点击搜索"趋势。生成式引擎优化(GEO)应运而生，其核心是让内容被AI模型引用而非仅追求搜索排名。GEO通过优化内容结构（问答式标题、结构化数据）、增强语义权威性、添加技术标记（Schema）等策略，使内容更易被AI抓取引用。数据显示GEO可将内容可见性提升40%，建议企业将GEO思维融入长期内容战略，使用AIBase等工具监控
AI搜索时代，品牌可见性从搜索结果页转向AI回答结果。AIBase的GEO品牌监控工具通过追踪品牌在主流AI模型中的曝光表现，量化AI搜索可见性，帮助品牌优化GEO指数。核心功能包括：监测品牌提及频率与语义倾向、对比竞争对手表现、分析各平台曝光趋势、挖掘用户查询热点。使用流程简单直观，支持品牌实时掌握AI生态中的声量，以数据驱动策略优化，确保在AI搜索时代保持竞争力。
在生成式AI搜索环境下，长尾关键词策略比传统SEO更为重要。用户倾向于使用自然完整的提问句式，因此长尾关键词/提问式短语的覆盖率成为关键。文章指出，GEO优化需构建“提问式+语义覆盖+实体关联+结构化摘要”的方法体系，包括：通过AI平台模拟提问、分析用户问答社区获取真实查询句式；优先布局高潜力长尾问题；为每条长尾设计包含核心解答、结构化分段、语义扩展的内容模板；配合Schema标记等技术适配。最终通过AIBase等工具持续监控内容在AI搜索结果中的可见性，形成“发现-筛选-创作-监控”的闭环优化体系。
