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最近报道显示,英伟达公司首席执行官黄仁勋的身家在2023年飙升至440亿美元,这一数字较年初增长了302亿美元,使他成为今年收入最高的企业家之一。这一成就得益于英伟达股价在今年飙升了近246%。如果您想深入了解更多关于英伟达AI的产品和应用,不妨访问官方网站了解更多详细信息。
英特尔旨在在人工智能驱动的企业软件市场取得更大进展,宣布与佛罗里达州博卡拉顿的DigitalBridge合作,推出一家新的平台公司,名为Articul8AI。这家新公司基于英特尔与波士顿咨询集团合作的一个通用人工智能概念验证建立。Articul8符合Gelsinger的计划,即推出新的软件产品和服务,包括通用人工智能产品,以与Nvidia和AMD等竞争对手的产品竞争,并使英特尔的硬件在各种应用中更具吸引力。
理想汽车发布预告,宣布将于12月10日召开智能软件发布会,带来品牌史上最强的OTA更新。这次发布会的主讲人将是今年才入职的宋紫薇,她曾担任过iQOO的产品经理。ADPro也会有显著的提升,包含离车泊车在内的功能升级,ADPro3.0将于明年上半年交付。
谷歌于当地时间周三发布了备受期待的Gemini,并称其为「规模最大、功能最强的AI模型」。在产品发布前的活动中,谷歌表示,Gemini是其创建的最灵活的人工智能模型,因为它有不同大小的版本,从可以在智能手机上运行的版本到可以在大型数据中心工作的版本。但正如此前市场预测的那样:「市场增长可能不会是由单一、全知的超级AI推动和加速,该超级AI在所有人类能做的�
近日有报道称,芯片制造商英特尔正在与多家咨询公司合作,为客户构建类似ChatGPT的人工智能应用。英特尔与波士顿咨询集团达成合作,后者通过利用英特尔AI硬件和软件支持的定制自然语言聊天机器人,使员工能够更好地从文档中检索和总结关键信息。但无疑英特尔希望通过自研软件抢占人工智能技术革命中的先机。
AMD周二宣布计划收购人工智能初创公司Nod.ai,以加强其软件能力。这是为了赶超竞争对手芯片制造商英伟达。当被问及公司是否计划通过额外的收购来增强其投资组合时,Peng表示:「我们一直在寻找交易对象。
AMD宣布签署协议收购开源人工智能软件公司Nod.ai,以扩展公司的开源AI软件能力。Nod.ai的加入将为AMD带来一个经验丰富的团队,该团队开发了领先行业的软件技术,可加速部署针对AMDInstinct™数据中心加速器、Ryzen™AI处理器、EPYC™处理器、Versal™SoC和Radeon™GPU进行优化的AI解决方案。Nod.ai的SHARK软件基于编译器的自动化能力减少了对手动优化的需求,缩短了部署高性能AI模型在AMDCDNA™、XDNA™、RDNA™和“Zen”架构的数据中心、边缘和客户平台上运行所需的时间。
谷歌即将发布其对话式人工智能软件Gemini。这家科技巨头已经让一些选定的公司提前获得Gemini的早期版本,该版本旨在与OpenAI的GPT-4模型竞争。Gemini在与OpenAI流行的ChatGPT模型的对抗中表现如何有待观察。
IDC《2022下半年中国商业智能软件市场跟踪报告》显示,2022下半年中国商业智能软件市场规模为5.1亿美元。2022全年中国商业智能软件市场规模达到8.8亿美元,同比增长13.8%,远低于2022上半年的预测数据。根据IDC最新一期的预测数据,到2027年,中国商业智能软件市场规模将达到19.7亿美元,未来5年市场年复合增长率为17.5%。
根据一项最新研究显示,英伟达的人工智能软件中的一个功能存在安全限制的漏洞,可以被操控以透露私人信息。英伟达开发了一个名为「NeMoFramework」的系统,允许开发人员使用各种大型语言模型,这些模型是生成式AI产品的核心技术。他们必须让公众感觉「这是一项有巨大潜力的技术不仅仅是一种威胁或令人害怕的东西」。
据+The+New+York+Times+报道,律师职业曾被预言成为濒危物种,但现在律师的就业率增速比整个美国劳动力市场更快。人工智能再次威胁律师职业,类似于+ChatGPT+的软件可能会取代律师的基本工作。在职业文化非常保守的法律服务领域,人工智能有巨大的机遇,但未来的变革仍然是不确定的。
站长之家(ChinaZ.com) 9月8日 消息:企查查APP显示,近日,支付宝(上海)网络技术有限公司发生多项工商变更,包括企业更名为蚂蚁云通(上海)信息技术有限公司,何勇明卸任法定代表人、执行董事、总经理,由陈亮任法定代表人、执行董事,陈红伟任总经理。资料显示,其经营范围新增大数据服务、互联网数据服务、人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发、人工智能理论与算法软件开发、人工智能公共数据平台等。企查查信息显示,该公司成立于2015年5月,注册资本1亿元人民币,由支付宝(杭州)信息技术有限公司全资持股。
报告称,2021年全年中国人工智能软件及应用市场规模达52.8亿美元(约330.3亿元人民币),相比2020年涨幅为43.1%...语音语义市场2021H2相比2020H2增长37.0%,市场规模达12.3亿美元,全年实现21.7亿美元的市场规模...
Gartner预测,2022年全球人工智能(AI)软件收入总额预计将达到625亿美元,相比2021年增长21.3%。人工智能软件市场包括计算机视觉软件等嵌入人工智能的应用以及用于构建人工智能系统的软件。Gartner对人工智能软件市场所作的预测以用例为基准,通过衡量潜在业务的价值量、实现业务价值的时间和风险来预测用例的增长方式。
分析公司 Gartner 在最新报告中指出,预计到 2022 年,人工智能(AI)软件市场的营收或达到 625 亿美元,预计较 2021 年增长 21.3% 。此外在 Gartner 的分析中,AI 软件涵盖了知识管理、虚拟助理、自动驾驶、数字工作场所、以及众包数据等类别。(来自:Gartner)在上述类别中,知识管理有望迎来最强劲的增长(31.5%),其次是虚拟助理(14.7%)。不过据 Gartner 所述,或许要等到 2020 年代中期,全球半数组织才能以更主流的方式?
近日,国家卫健委发布《关于互联网诊疗监管细则(征求意见稿)公开征求意见的公告》,意见反馈截止时间为2021年11月26日。
IDC于近日发布了《中国人工智能软件及应用市场研究报告-2020》,报告显示:中国人工智能软件市场规模在 2020 年达到230. 9 亿元人民币,约为美国AI软件市场规模的 6 成左右。
( 2020 年 3 月 18 日,北京)——当前新冠状病毒在中国多个城市达到病例清零,传播得到有效控制。在全球范围中,病毒还在不断蔓延。据统计,截至北京时间 16 日,全球累计确诊新冠肺炎病例超过 17 万例,死亡病例 6512 例,治愈 77085 例。英国工程技术学会(IET)作为工程技术领域的专业学会,秉承用工程和技术改变世界,同时也在持续关注和分析新冠状病毒的发展情况。随着病毒的蔓延传播,疑似病例以及潜在病毒携带者人数不断增长?
最近数月微软改变了策略,选择更密切地与 Facebook 合作,共同开发后者的开放源代码人工智能软件。
据外媒报道,谷歌的子公司Jigsaw 宣布推出了一款人工智能软件Conversation AI,可以自动识别标记网络上具有攻击、侮辱性的言论,并对其攻击性给予“评分”,并自动删除攻击性的言论。“键盘侠”、网络喷子的末日到了。
据外媒报道,谷歌已经开始使用公司工程师设计的计算机处理器来提升人工智能软件的性能,可能会对英特尔、英伟达等传统芯片供应商的业务构成威胁。谷歌基础设施业务高级副总裁厄斯·霍泽尔(Urs Holzle)周三表示,过去一年,谷歌已经在其数据中心的服务器内部署了“数千颗”人工智能专用芯片,这种芯片名为TensorFlow处理器(TPU)。
谷歌正在对Android、Chrome和谷歌硬件部门进行重大重组:它们即将合并!谷歌硬件部门高级副总裁RickOsterloh将领导新的「平台与设备」部门。」希望这能解释清楚一切。
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ChatDev是一个虚拟软件公司,利用集体智能研究创建的软件开发工具。它由扮演不同角色的智能体组成,通过参与设计、编码、测试等功能研讨会来协作开发软件。赶快体验一下这款具有前瞻性的低代码开发工具吧!
3月28日,第十三届中国智能制造高峰论坛暨第二十一届中国智能制造岁末盘点颁奖典礼在北京顺利举行。作为一年一度的智能制造“两会”,本次大会主题为“智能制造支撑新型工业化”,汇聚了众多来自智能制造领域的权威专家、业界大咖,共同探讨企业智能制造推进之道。微创软件仍将深度打磨产品方案,携手更多的合作伙伴为企业筑起供应链转型升级的“阶梯”,赋能企业由信息化、网络化向数字化、智能化演进,实现核心竞争力的构筑与高质量发展。
最近有关于「Kimi每天获客成本超20万元」的报道,引起了关于AI行业投放广告成本的讨论。根据投资人透露的信息,Kimi的获客成本约为10元,考虑到用户问答互动产生的算力成本,每个用户的获客成本达到12-13元。要深入了解和开始使用AIbase的搜索功能,请访问AIbase官网。
AI换脸技术近年来在娱乐、创意内容制作乃至个人趣味领域取得了显著的发展。通过高级的人工智能算法,用户可以在照片或视频中快速、无缝地交换面部,创造出各种有趣或令人惊叹的效果。让我们一起在AI换脸的奇妙世界中,探索无限的可能性吧。
BabelCloud是一种新型软件工程工具,旨在提高软件开发效率并减少运营复杂性。它提供了一系列功能,包括AI生成组件、结构化编程、实时编码、全息观察和NoOps。要了解更多关于BabelCloud的信息并开始您的人工智能软件开发之旅,请访问BabelCloud官方网站。
一家初创公司Cognition近日推出了一款名为Devin的人工智能助手,旨在协助软件工程团队完成编码和其他开发任务。与现有AI编码助手不同,Devin可被编程执行端到端的软件项目,包括部署应用、修复Bug、学习新技术等,人类则扮演监督和指导角色。不过该技术依然处于早期,其成熟度和效果有待业界进一步评估。