PyTorch
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谷歌突破2万亿美元里程碑，却被曝裁掉整个Python团队？PyTorch之父怒批离谱
Python团队被裁了?这是什么迷惑行为，围观群众表示费解至极……最近，大科技公司的财报纷纷出了结果，谷歌笑翻了——就在上周五，谷歌的市值已经达到了2万亿美元的里程碑。劈柴表示非常满意!此后，谷歌将继续专注AI，让它成为搜索领域的颠覆性力量。在这种情况下，网络上的内容生态该如何运作呢?还没有人给出答案。
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谷歌解雇整个Python团队！PyTorch创始人直呼“WTF”
快科技4月28日消息，据媒体报道，日前谷歌Python工程师、Python指导委员会成员ThomasWouters在社交媒体上发布了一条消息，称谷歌解雇了Python团队。此消息一出就惊动了领域内的很多开发者，PyTorch创始人、Meta杰出工程师SoumithChintala表示：“显然谷歌解雇了整个Python基础团队，WTF！Python目前是机器学习项目的开发人员最常使用的语言，谷歌著名的TensorFlow框架就是以此为基础。
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Meta全新训推一体加速器 MTIA v2:性能提升3倍 完全集成 PyTorch2
Meta近日发布了全新的训练推理一体加速器MTIAv2，旨在加强内容排名和推荐广告模型的性能。这款新一代MTIA芯片采用了台积电5nm制程工艺，带有256MB片上内存，频率为1.3GHz。Meta发布的这款全新训练推理一体加速器MTIAv2代表了他们在硬件研发领域的持续投入和创新，旨在提升AI模型的性能和效率。
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通过这些代码，PyTorch团队让Llama 7B提速10倍
PyTorch团队在其博客中分享了一篇关于如何加速大型生成式AI模型推理的文章。该团队以Llama7B为例，展示了如何通过一系列优化技术将推理速度提升10倍，达到了244.7tok/s。PyTorch团队通过一系列创新性的优化手段，不仅成功提升了大模型的推理速度以不到1000行的纯原生PyTorch代码展示了这一技术的实现过程。
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荐 PyTorch造大模型“加速包”，不到1000行代码提速10倍！英伟达科学家：minGPT以来最好的教程式repo之一
PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码!项目名为GPT-fast，加速效果观感是这样婶儿的:通畅，属实通畅!重点是，团队直接放出了代码以及详细“教程”。这些性能都接近或超越了当前SOTA。
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使用PyTorch加速生成式 AI模型
PyTorch团队发布了一篇名为《AcceleratingGenerativeAIwithPyTorchII:GPT，Fast》的博文，重点介绍如何使用纯原生PyTorch加速生成式AI模型。正如最近在PyTorch开发者大会上宣布的那样，PyTorch团队从头开始编写了一个LLM，其速度几乎比基线快10倍，并且没有损失准确性，所有这些都使用本机PyTorch优化。使用torch.compile，我们也可以提高性能。
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PyTorch团队重写Meta“分割一切”模型 性能提速8倍
PyTorch团队对Meta的「分割一切」模型进行了重写，使其在保持准确率的同时提速8倍。该优化过程涉及多方面的PyTorch原生特性和新功能的应用。整篇文章通过深入的性能分析和实验，为读者提供了一手关于PyTorch模型加速优化的详实指南。
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PyTorch团队推出轻量级runtime
ExecuTorch:ExecuTorch是PyTorchEdge团队推出的全新解决方案，旨在支持移动设备和边缘设备上的本地推断能力，得到了Arm、Apple和QualcommInnovationCenter等行业领先公司的支持。ExecuTorch的关键组成部分:ExecuTorch提供了紧凑的运行时环境，具有轻量级操作员注册表，可以覆盖PyTorch模型生态系统，并为在边缘设备上执行PyTorch程序提供了简化的路径。PyTorchEdge提供了核心组件的可移植性，这些组件适用于不同硬件配置、性能和效率的设备，通过自定义优化以及定义良好的入口点、表示和工具，提高了开发人员的生产力。
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荐 PyTorch大更新，编译代码速度暴增35倍！视觉模型一键部署，头显Quest 3可用
最近，在Pytorch发布会上，发布移动端Pytorch解决方案ExecuTorch，实现在移动端设备上大范围地部署AI工具，并推出最新版本Pytorch2.1，推理速度大幅提升。在刚刚召开的PyTorch大会上，PyTorch发布了一大波更新，把深度学习从业者们高兴坏了!正式推出ExecuTorch。下面是最新稳定版本和更新的列表。
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华为成为 PyTorch 基金会 Primer 会员：推动人工智能发展
PyTorch基金会官网发布博客文章宣布，华为已作为Primer会员加入。PyTorch基金会是深度学习社区在开源PyTorch框架和生态系统上进行协作的中立家园。董事会通过我们的章程、使命和愿景声明制定政策，描述基金会计划、技术愿景和方向的总体范围。
