PyTorch机器学习从入门到实战
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机器学习框架PyTorch在苹果M1系列Mac上实现GPU加速训练
据MacRumors报道，PyTorch与苹果公司的Metal工程团队合作，日前宣布其开源机器学习框架将很快支持在采用M1、M1 Pro、M1 Max或M1 Ultra芯片的Apple siliconMac上进行GPU加速模型训练...带有GPU加速训练的PyTorch1.12版预览版可用于运行macOS12.3或更高版本的Apple siliconMac，并带有Python的本地版本...
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《PyTorch机器学习从入门到实战》国内比较懂“小扎”的技术团队出书了
在 2018 年 5 月 Google 在 I/O 大会提出打电话的AI——Duplex，它能够模仿真人的语气打电话，通过多轮对话，帮助用户完成餐馆预订和美发沙龙预约等，Google 母公司董事长更宣称，Duplex 部分通过了图灵测试。图灵测试被认为是考验机器是否拥有智能的测试：如果一个机器能在与人交流“沟通”的过程中不被识别出“机器身份”，那么这个机器就具有智能。这些影响深远、大放异彩的光鲜技术背后就是深度学习，这个名词也成了大多数人心
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Meta全新训推一体加速器 MTIA v2:性能提升3倍 完全集成 PyTorch2
Meta近日发布了全新的训练推理一体加速器MTIAv2，旨在加强内容排名和推荐广告模型的性能。这款新一代MTIA芯片采用了台积电5nm制程工艺，带有256MB片上内存，频率为1.3GHz。Meta发布的这款全新训练推理一体加速器MTIAv2代表了他们在硬件研发领域的持续投入和创新，旨在提升AI模型的性能和效率。
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通过这些代码，PyTorch团队让Llama 7B提速10倍
PyTorch团队在其博客中分享了一篇关于如何加速大型生成式AI模型推理的文章。该团队以Llama7B为例，展示了如何通过一系列优化技术将推理速度提升10倍，达到了244.7tok/s。PyTorch团队通过一系列创新性的优化手段，不仅成功提升了大模型的推理速度以不到1000行的纯原生PyTorch代码展示了这一技术的实现过程。
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荐 PyTorch造大模型“加速包”，不到1000行代码提速10倍！英伟达科学家：minGPT以来最好的教程式repo之一
PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码!项目名为GPT-fast，加速效果观感是这样婶儿的:通畅，属实通畅!重点是，团队直接放出了代码以及详细“教程”。这些性能都接近或超越了当前SOTA。
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使用PyTorch加速生成式 AI模型
PyTorch团队发布了一篇名为《AcceleratingGenerativeAIwithPyTorchII:GPT，Fast》的博文，重点介绍如何使用纯原生PyTorch加速生成式AI模型。正如最近在PyTorch开发者大会上宣布的那样，PyTorch团队从头开始编写了一个LLM，其速度几乎比基线快10倍，并且没有损失准确性，所有这些都使用本机PyTorch优化。使用torch.compile，我们也可以提高性能。
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PyTorch团队重写Meta“分割一切”模型 性能提速8倍
PyTorch团队对Meta的「分割一切」模型进行了重写，使其在保持准确率的同时提速8倍。该优化过程涉及多方面的PyTorch原生特性和新功能的应用。整篇文章通过深入的性能分析和实验，为读者提供了一手关于PyTorch模型加速优化的详实指南。
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PyTorch团队推出轻量级runtime
ExecuTorch:ExecuTorch是PyTorchEdge团队推出的全新解决方案，旨在支持移动设备和边缘设备上的本地推断能力，得到了Arm、Apple和QualcommInnovationCenter等行业领先公司的支持。ExecuTorch的关键组成部分:ExecuTorch提供了紧凑的运行时环境，具有轻量级操作员注册表，可以覆盖PyTorch模型生态系统，并为在边缘设备上执行PyTorch程序提供了简化的路径。PyTorchEdge提供了核心组件的可移植性，这些组件适用于不同硬件配置、性能和效率的设备，通过自定义优化以及定义良好的入口点、表示和工具，提高了开发人员的生产力。
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荐 PyTorch大更新，编译代码速度暴增35倍！视觉模型一键部署，头显Quest 3可用
最近，在Pytorch发布会上，发布移动端Pytorch解决方案ExecuTorch，实现在移动端设备上大范围地部署AI工具，并推出最新版本Pytorch2.1，推理速度大幅提升。在刚刚召开的PyTorch大会上，PyTorch发布了一大波更新，把深度学习从业者们高兴坏了!正式推出ExecuTorch。下面是最新稳定版本和更新的列表。
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华为成为 PyTorch 基金会 Primer 会员：推动人工智能发展
PyTorch基金会官网发布博客文章宣布，华为已作为Primer会员加入。PyTorch基金会是深度学习社区在开源PyTorch框架和生态系统上进行协作的中立家园。董事会通过我们的章程、使命和愿景声明制定政策，描述基金会计划、技术愿景和方向的总体范围。
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英特尔作为「Premier」成员加入 PyTorch 基金会：推动「AI 无处不在」
英特尔已经成为PyTorch基金会的「Premier」成员，旨在推动人工智能的发展。图片来自PyTorchFoundationPyTorch是一个流行的开源框架，可以加速人工智能应用程序的开发，并便于进行实验，从促进该领域的创新突破。通过参与管理委员会，英特尔旨在利用自己的专业知识来塑造该基金会在人工智能和数据领域的战略方向。
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八卦一下快手Bagua：突破TensorFlow、PyTorch并行瓶颈的分布式训练框架
近日，快手和苏黎世理工宣布开源分布式训练框架 Bagua（八卦），相比于 PyTorch、TensorFlow 等现有深度学习开源框架仅针对系统层面进行优化，Bagua突破了这一点，专门针对分布式场景设计了特定的优化算法，实现了算法和系统层面的联合优化，性能较同类提升60%。研发背景随着摩尔定律的失效，单个计算单元的能力已经远远无法满足数据的指数级增长。比如，快手每天上传的新视频超过千万条，即便训练简单的分类模型（比如 ResNet），
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超越 PyTorch 和 TensorFlow，这个国产框架有点东西
在深度学习领域，PyTorch、TensorFlow 等主流框架，毫无疑问占据绝大部分市场份额，就连百度这样级别的公司，也是花费了大量人力物力，堪堪将 PaddlePaddle 推入主流。在这样资源主导、肉食者谋的竞争环境下 ，一家国产深度学习框架的创业公司 OneFlow 出现了。它以处理大规模模型见长，甚至今年将全部源码和实验对比数据，在 GitHub 进行了开源。质疑不可避免的出现了：OneFlow 这种擅长解决大模型训练的新架构有必要吗？深度学习
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Daniel Povey 或将入职小米，研发下一代 PyTorch-y Kaldi
据 AI 科技大本营消息，Daniel Povey 发布推特宣布自己 2019 年末将要入职小米，目前正在签订合同阶段，入职后，他将带领一支团队研发下一代 PyTorch-y Kaldi。小米公司内部知情人士确认这一消息，表示还在走最后流程，具体职位信息不便透露，但很快就会对外公布官方消息。
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Facebook与阿里云合作，深度学习框架PyTorch将进驻阿里云
据界面新闻9月26日报道，9 月 26 日，在 2019 云栖大会第二天的飞天智能主论坛上，Facebook和阿里云宣布合作。Facebook旗下的开源深度学习框架PyTorch将进驻阿里云机器学习平台。PyTorch是全球最受欢迎的深度学习框架之一。达成合作之后，AI开发者在阿里云上可以使用PyTorch框架，体验模型训练、预测部署等全流程功能。
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真的要说再见，PyTorch宣告不再支持Python2
自从官方宣布 2020 年 1 月后不再更新维护 Python2，已经有一大批开源软件将其抛弃。今天，抛弃 Python2 的名单上又多了一个重磅软件。
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图像超分辨率进ASC19超算大赛,PyTorch+GAN受关注
近日,2019 ASC世界大学生超级计算机竞赛(ASC19)公布了初赛赛题。来自全球 200 余所高校的 300 多支大学生队伍,将在长达两个月的初赛阶段,尝试挑战一项当前热门的人工智能技术——单张图像超分辨率(Single Image Super-Resolution,简称SISR)赛题。他们须基于PyTorch框架自行设计并训练AI模型,利用超级计算机在尽可能短的时间内将 80 张模糊不清的图像还原成高分辨率图像,并在相似度上符合标准。PyTorch由于简洁、高效、易用的优点,?
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华为云应用编排，手把手教您完成pytorch代码部署
背景介绍PyTorch是由Facebook人工智能研究院于 2017 年 1 月在github上开源的深度学习框架,一经开源就迅速吸引了人们的眼球。其历史可以追溯至 2002 年使用Lua语言的Torch框架,并由其幕后团队一手打造。PyTorch作为Torch框架的继任者,并不仅仅只是移植代码并提供接口,而是深入支持了Python,对大量模块进行了重构,并新增了最先进的变量自动求导系统,成为时下最流行的动态图框架。在入门时,PyTorch提供了完整的文档,并有着活跃的社区
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微软、Facebook 联合开发人工智能软件 PyTorch，挑战谷歌领先地位
最近数月微软改变了策略，选择更密切地与 Facebook 合作，共同开发后者的开放源代码人工智能软件。
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第四范式入选Lux Research行业报告，继续领衔机器学习平台公司
日前，美国的专业数据分析公司Lux Research发布了中国人工智能报告AI in China，并正式公开了入选的中国AI创业公司，第四范式凭借在机器学习平台方向上的领军地位，成为机器学习平台类别中唯一的代表企业。AI in China人工智能行业报告聚焦于中国AI产业的发展情况，包括国内科技巨头的AI布局以及新兴的AI力量。在AI创新创业领域，报告收录了 6 家在其所处领域处于领导地位的企业（如上图），分别代表机器学习平台、芯片、视觉、语?
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Archetype AI发布可深入理解世界的基础模型Newton
ArchetypeAI推出的Newton是一个革命性的人工智能平台，专为理解和推理物理世界设计。与传统的文本和图像分析AI模型不同，Newton结合了实时传感器数据和自然语言处理技术，使用户能够对周围环境提出开放式问题，并据此做出明智的决策。Newton支持与各种传感器结合使用，支持实时或预录数据流。
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贾扬清周末项目Lepton Search登顶GitHub热榜 500行代码打造
贾扬清在周末项目LeptonSearch登顶GitHub热榜，展示了使用500行代码打造AI搜索引擎的能力。LeptonSearch作为一个Demo演示，旨在向开发者展示简洁高效的实现方式。LeptonSearch的出现无疑为AI搜索引擎领域带来了新的思路和可能性，也引发了行业内外的讨论和关注。
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荐 AI视野：高通发布骁龙X Elite芯片；AutoGPT获1200万美元融资；AI社交产品Airchat火了；百度Comate智能代码助手上线SaaS版本
高通发布骁龙XElite芯片，成为全球性能最强的CPU，能在PC上运行130亿参数的大模型，实现离线AI应用。爆火智能体项目AutoGPT获1200万美元融资AutoGPT项目最近成功获得1200万美元的融资，备受GitHub关注，使用GPT-4和GPT-3.5等语言模型构建多功能智能体。复旦大学团队发布金融领域的大语言模型——DISC-FinLLM复旦大学的FudanDISC团队发布了DISC-FinLLM，一款多专家微调框架的中文智慧金融系�
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荐 我使用GPT在15分钟内用零前端知识创建了一个名叫GitHub Searcher的Chrome扩展
没有前端经验，使用GPT在15分钟内就开发了一个Chrome扩展程序，你敢信吗?作者Lorain在dev.to上分享了他的开发经验。作者称他希望通过右键菜单直接在当前页或新标签页搜索选中的文本在GitHub上的项目。GHS是增强开发效率的绝佳工具，对于经常在GitHub上搜索代码的技术人员来说是必备的Chrome扩展。
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CipherChat：一个评估 LLM 安全对齐泛化能力的框架
CipherChat是一个AI框架，旨在系统地研究将安全对齐方法应用于非自然语言的可行性。CipherChat通过密码提示、系统角色分配和简洁的加密演示，使人类与LLM进行交互，全面检查LLM对密码的理解、参与对话的能力以及对不恰当内容的敏感度。请注意:本产品仅供研究使用，严禁滥用。
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基于混合云架构的货拉拉如何实现云上IT成本持续下降？ArchSummit现场分享实战经
货拉拉大数据基础架构负责人王海华出席峰会，并围绕《货拉拉基于混合云的大数据成本管控体系建设实践》主题进行分享，详细阐述了在大数据场景下，基于混合云的成本管控体系建设和降本增效最佳实践......
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Counterpoint Research：全球智能手机月销量8年来第二次跌破1亿部
据Counterpoint Research的手机销量月度报告数据，2022年5月全球智能手机市场销量环比下降4%，同比下降10%，至9600万部，这是连续第二个月环比下降和连续第11个月同比下降...通胀压力导致全球消费者情绪悲观，人们推迟购买非必需品，这也包括了智能手机...
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MNT Research推出Pocket Reform迷你ARM笔记本
MNT 刚刚推出了一款外形紧凑、但功能齐全的迷你笔记本电脑，它就是采用了 ARM 硬件平台的 Pocket Reform...标配处理器为恩智浦（NXP）i.MX 8M Plus，含有四个主频 1.8 GHz 的 ARM Cortex-A53 CPU 核心、Vivante GC7000UL GPU 和 NPU 单元...最后，MNT Pocket Reform 的大小为 7.9×4.5×1.8 英寸（约 20.1×11.4×4.6 厘米），收纳时看起来略有些笨重......
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华为Petal Search获“设计界奥斯卡”iF奖，引领下一代搜索引擎新发展
华为海外搜索引擎Petal Search凭借一站式搜索服务解决方案，升级用户全链路的智能搜索体验，斩获了用户体验大奖...一直以来，Petal Search都致力于为用户提供更好的搜索服务，围绕1+8+N全场景战略多端布局，目前已在全球 170 多个国家和地区上架，支持 70 多种语言，覆盖海外 2 亿多用户，携手3000+生态伙伴，为用户提供智能、精准、一体化的搜索服务，从用户体验出发，提升搜索质量和效率，让用户享受极致的搜索体验......
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品牌卖家出海峰会·厦门站，华为Petal Search助力运动品牌破圈出海
5 月 26 日，由华为Petal Search举办的主题为“运动无界、出海无限”品牌卖家出海系列峰会首站（厦门站）圆满落幕，本次会议聚焦运动健身品牌出海，为品牌卖家提供选品、流量、本地化运营、营销推广等多维度的出海服务指导，助力品牌卖家成功出海......
