微软开源策略
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荐 微软开源最强小参数大模型—Phi-3 Mini
4月23日晚，微软在官网开源了小参数的大语言模型——Phi-3-mini。Phi-3-mini是微软Phi家族的第4代，有预训练和指令微调多种模型，参数只有38亿训练数据却高达3.3Ttokens，比很多数百亿参数的模型训练数据都要多，这也是其性能超强的主要原因之一。Phi-3-medium的性能可媲美Mixtral8x7B和GPT-3.5，资源消耗却更少。
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荐 清华微软开源全新提示词压缩工具，长度骤降80%，GitHub怒砍3.1K星
清华和微软的研究人员提出了一种全新的方法，能在保证输出质量不变的前提下，将提示词压缩到原始长度的20%!在自然语言处理中，有很多信息其实是重复的。如果能将提示词进行有效地压缩，某种程度上也相当于扩大了模型支持上下文的长度。GPT-4可以有效地重建原始提示，这表明在LLMLingua-2压缩过程中并没有丢失基本信息。
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荐 微软开源创新LoRA组合方法，增强文生图复杂细节控制
LoRA的高效能力已在文生图领域获得广泛应用，可以准确渲染、融合图像中的特定元素，例如，不同字符、特殊服装或样式背景等，同时可对图像进行压缩、去噪、补全进行优化操作。但想在模型中应用多个LoRA构建更复杂的图像时，会出现图像失真、难以控制细节的难题。尤其是使用数量较多的LoRA组合时，生成高质量的效果更加明显。
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微软开源性能遥遥领先的Garnet！开抢年入上亿美元Redis饭碗
近日，微软正式开源缓存存储系统Garnet，能更大限度发挥硬件功能，帮助开发人员更快地运行应用程序。微软研究院数据库小组高级首席研究员BadrishChandramouli介绍，Garnet项目是基于C#.NET8.0从零开始构建成，且以性能为核心考量。从基准性能图表来看，GET命令的吞吐量超过了Dragonfly十倍以上，第99百分位上的延迟却比Dragonfly更低，同时Garnet和Dragonfly在吞吐量和延迟上的表现均远远优于Redis。
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微软开源 SliceGPT:大模型体量压缩25%左右，性能保持不变
微软和苏黎世联邦理工学院的研究人员联合开源了SliceGPT，该技术可以极限压缩大模型的权重矩阵，将模型体量压缩25%左右，同时保持性能不变。实验数据显示，在保持零样本任务性能的情况下，SliceGPT成功应用于多个大型模型，如LLAMA-270B、OPT66B和Phi-2。这一技术的推出，有望为广大开发者和企业提供更加便捷、高效的大模型应用解决方案。
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微软开源多模态模型LLaVA-1.5媲美GPT-4V效果
微软开源了多模态模型LLaVA-1.5，继承LLaVA架构并引入新特性。研究人员对其在视觉问答、自然语言处理、图像生成等进行了测试显示，LLaVA-1.5达到了开源模型中的最高水平，可媲美GPT-4V效果。LLaVA-1.5在多模态领域取得显著进展，通过开源促进了其在视觉问答、自然语言处理、图像生成等方面的广泛应用。
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浙大校友联手微软开源LLaVA-1.5,硬刚GPT-4V
LLaVA-1.5是来自威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院和哥伦比亚大学的研究人员近期开源的一款全新的端到端多模态大模型，可与OpenAI的GPT-4V形成正面竞争。LLaVA-1.5在11项基准测试中都实现了新的状态最优成绩，包括视觉问答、图像caption等任务，展现出了强大的多模态理解能力。LLaVA-1.5以其出色的多模态理解能力，向业内掀起了一股“硬刚GPT-4”的新风潮。
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微软开源 Azure ChatGPT 支持企业私有化部署
微软开源了AzureChatGPT，这是专为企业打造的安全版ChatGPT。它的功能与ChatGPT基本一样，但最大的亮点是支持企业私有化部署，企业可以完全掌控数据和网络通信，避免数据泄露给外部机构。它还使用了AzureCosmosDB和Azure应用服务来存储聊天历史记录和托管应用程序。
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微软开源TypeChat库 给LLM换种更容易理解提示
大型语言模型可以为我们的请求提供令人惊讶的丰富答案，这些模型本身就是很不错聊天助手，但是它们可以用来向应用程序添加自然语言界面吗?也就是如何利用人工智能将用户的请求转化为应用程序能够处理的内容呢?微软开源了一个名为TypeChat的实验性库，它允许开发者使用具有TypeScript类型的LLM将LLM响应构造为TypeScript数据结构。当前人们可以与LLM进行对话交流，在这当中，需要解析语言，然，人类输入的语言和LLM理解的语言在结构上差别很大，典型的软件很难从原始文本中重建语言。TypeChat已经与OpenAIAPI和AzureOpenAI服务进行了一些非常基本的集成。
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微软开源“傻瓜式”类ChatGPT模型训练工具，提速省钱15倍
在利用+OpenAI+的+GPT-4为+Bing+Chat、+Bing+Image+Creator、Microsoft365Copilot、Azure+OpenAI+Service+和+GitHub+Copilot+X+引入了类似+ChatGPT+的功能后。微软现又宣布推出+DeepSpeed-Chat，一种用于+RLHF+训练的低成本开源解决方案，基于微软开源的深度学习优化库+++DeepSpeed;声称即使是使用单个+GPU，任何人也都可以创建高质量的+ChatGPT+式模型。这是+“微软令人印象深刻的开源努力......+是一件大事”。
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始于Win95时代 微软开源27年前的3D Movie Maker软件
微软又做了一件好事，这次是把27年前的3D Movie Maker 软件开源了，运行广大爱好者自己修改这个3D动画制作软件...使用3D Movie Maker 软件，用户可以自行添加多达40个角色，为他们设置动作、添加音频，还可以用麦克风录制画外音，最后就能生成一部符合1995年水准的动画帧率也只有6fps...当然，3D Movie Maker 软件现在已经有很多年没有升级更新了，微软自己都说它不太可能支持现在的硬件和软件了，所以他们选择开源，有兴趣的开发者可以自己修改...
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微软开源低代码编程语言Power Fx
今天，微软在 GitHub 上开放了 Power Fx 的源代码。这是微软为 Power Platform 开发的全新低代码编程语言，允许 Power 平台的客户在低代码环境中建立和定制应用逻辑。该项目采用 MIT 许可，只要你同意微软的贡献者许可协议（CLA），就欢迎贡献，这将允许该公司在其产品中利用你的贡献。如果你有兴趣为 Power Fx 做贡献，请务必在GitHub上查看该项目。
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荐 微软开源 2019：“讨好”开发者，当开源圈的“万人迷”
又到了年末各种盘点出炉的时候，开源圈今年虽然没有“GitHub 被微软收购”、“Red Hat 被 IBM 收购”如此重磅且出圈的新闻，但依然不失精彩。开源圈作为开发者密度最高的圈子，微软作为开发者群体中“渗透率”最高的商业公司，微软与开源之间的故事，天生自带流量属性。<br/> <br/>
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微软开源Windows计算器应用 源代码已上传至GitHub
据美国科技媒体The Verge报道，微软已决定开源Windows系统内置的“计算器”应用，并将源代码上传至软件开发平台GitHub上。
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微软开源Windows计算器 源码已经放置在GitHub上
微软今天在GitHub上提供了其Windows计算器的源代码，授权协议为MIT License，目的是希望“与社区合作建立更好的用户体验。”这意味着微软延续数十年的计算器应用完全开放，任何人都可以贡献代码来改进应用程序，也有助于微软评估新功能或用户界面更改的实施。
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微软开源3种Win框架 发布预览版Visual Studio 2019
据美国科技媒体ZDNet报道，微软Windows Presentation Foundation(WPF)、Windows Forms和Windows UI XAML Library(WinUI)是三种流行的Windows框架，现在微软将它们开源。 12 月 4 日，微软还发布首个公开预览版本Visual Studio 2019。
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微软开源部分《Minecraft》Java 代码
引述Solidot的消息，在收购《Minecraft(我的世界)》开发商 Mojang 四年之后，微软开源了游戏的部分 Java 代码。《Minecraft》是史上最受欢迎的游戏之一，至今售出了 1.54 亿份拷贝，活跃用户 9100 万。
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微软开源部分《Minecraft》Java 代码 托管在GitHub上
据solidot报道，近日，微软开源了《Minecraft(我的世界)》游戏的部分 Java 代码。微软将开源的代码托管在GitHub上，采用MIT许可证授权。《Minecraft》开发商Mojang 开源了两个独立的游戏库，第一个是 Brigadier，第二个是 DataFixerUpper。Mojang 计划未来开源更多的库，它目前正考虑开源的库是代号为 Blaze3D 的渲染引擎。
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微软开源驱动程序模块框架 让开发者轻松编写Windows驱动程序
为了方便开发人员为Windows编写驱动程序，微软昨天发布了一个开源框架驱动程序模块框架（DMF）。这个新框架将允许开发人员编写简单和结构化的Windows驱动程序框架（WDF）驱动程序并在驱动程序之间共享代码。
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微软开源Cognitive Toolkit降低了机器学习门槛
网易科技讯10月27日消息据外媒（Ars Technica）报道，上周微软宣布实现语音识别新突破：其开发的语音转录系统识别误差仅为5.9% ，已接近人类大脑水平。该转录系统基于微软自家的开源软件Cognitive Toolkit所开发，微软于昨日发布了该软件的 2.0 beta版。此前这一软件一直被叫做Computational Network Toolkit（CNTK）。这个使用 MIT 许可协议、经由GitHub 托管的项目给开发者提供现成的神经网络代码，可以用来打造其各自的机器学?
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微软开源部门前主管加盟云计算创业公司(图)
北京时间10月2日消息，据国外媒体报道，微软开源部门前主管萨姆·拉姆吉(Sam Ramji)近日表示，他已加盟美国云计算(Cloud Computing)服务创业公司Sonoa Systems(以下简称“Sonoa”)，并担任该公司产品战略和商务开发部门负责人。
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微软的开源策略上下颠倒了
去年四月我在Ecuador（位于南美）参加过一场微软的互通与开源会事。会上微软扬言道他们支持开源软件，并且真有一个OSS（开源策略）。 但是通过检查他们的OSS，我就觉得口中有点涩涩的东西，于是我写了这篇文章来解读它。
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微软修订Microsoft Store策略：禁止对开源/免费软件收取费用
微软近日对 Microsoft Store Policies 进行了修订，最新的 7.16 版本采取了更严苛的措施，让不良开发人员更难使用付费的免费开源软件 Fork 来欺骗用户...● 更新到 10.1.1，其中包含与产品元数据（包括游戏或名称、图标、屏幕截图、说明）相关的新策略...● 更新到 10.8.7，禁止在 Store 中对开源或其他通常免费提供的软件收取费用，并限制不合理的高定价...● 新的 11.3.3 添加了策略，该策略禁止旨在提供与现实世界中的信息、新闻或时事相关的内容的产品传播错误信息......
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谷歌改变人工智能开源策略！想发论文得审批，优先开发产品
OpenAI不讲武德，不仅拿着谷歌的基础模型Transformer开发出了ChatGPT，甚至还挖走了不少谷歌等大厂的员工，打得谷歌是节节败退。面对OpenAI的威胁，谷歌对旗下人工智能业务进行全面改革，决定改变开源策略，谷歌将利用自己在人工智能方面的成果，只有在实验室成果转化为产品后，才会共享论文。人工智能的军备竞赛在缺乏监管的情况下愈演愈烈，面对竞争，大型企业的「责任心」可能会逐渐减弱。
