今天凌晨，微软在官网开源了，最新动态蛋白质生成模型BioEmu-1。BioEmu-1能在单个GPU上每小时生成数千种蛋白质结构，生成效率比传统 MD 模拟提高了几个数量级。这种超高效率的蛋白质生成，可以帮助医学家更全面、快速地了解靶点蛋白质的动态变化，设计出有效治疗癌症等绝症药物。例
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快科技4月18日消息，据报道，阿里巴巴旗下通义万相宣布开源其创新视频生成技术首尾帧生视频14B模型。这项突破性AI技术能够根据用户提供的起始和结束画面，智能生成720p高清过渡视频，为视频创作带来全新可能。该模型通过先进的深度学习算法，能够精准理解输入画面的内容、风格及主题特征。当用户提供首尾两帧图像后，模型会智能分析画面中的视觉元素，包括物体形�
多模态理解领域当前已成了各家AI大模型公司“军备竞赛”的关键点之一，国内外知名AI大模型公司都争相通过发布最先进的多模态大语言模型展现其在多模态理解领域的前沿能力。近期，上海AI实验室推出了其最新的多模态大语言模型InternVL3 系列，相比上一代InternVL2. 5 模型，该模型展现出卓越的多模态感知和推理能力，同时进一步扩展了其工具使用、GUI代理、工业图像分析等
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、Runway惊艳发布AI视频生成模型Gen-4，角色场景一致性强到离谱Runway最近推出的Gen-4人工智能模型在媒体生成领域引起了广泛关注。尽管X在过去经历了波动，但近期因与GrokAI的整合和利润率改善逐渐回暖，用户也在回流。
字节跳动发布豆包1.5深度思考模型，升级文生图能力。该模型在专业领域和通用任务中表现突出，采用MoE架构，总参数量200B，激活参数20B，推理成本优势显著。同时，其图像生成模型Seedream 3.0性能追平GPT-4o等顶尖模型。全球AI产业加速发展，开源模型降低技术门槛，推动商业化落地。微美全息等企业构建开放AI生态，DeepSeek等公司通过开源策略促进技术普惠。行业迎来"开源AI+"新阶段，企业需把握机遇应对挑战。
国内AI企业智象未来研发的开源图像生成模型HiDream-I1近日取得重要突破：该模型凭借17B参数规模，在图像真实感、细节处理及指令响应能力上超越行业标杆，多项评测指标超过GPT-4o与Flux1.1。继登顶AI基准测试平台Artificial Analysis、获Hugging Face收录后，该模型正式被谷歌技术生态体系收录，成为首个登顶该平台榜首的中国自研开源模型。其24小时内登顶的纪录，被视为中国AI技术全球竞争力的重要里程碑。谷歌的收录将推动HiDream-I1触达全球开发者，助力开源生态共建进入新发展阶段。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、Qwen3即将来袭:阿里云新模型相关支持已正式合并至vLLM代码库阿里云的Qwen3模型即将发布，标志着其在AI领域的又一重要进展。新推出的AI听歌报告能够精准识别用户音乐偏好，场景
快科技4月17日消息，据报道，今日，在火山引擎AI创新巡展杭州站的现场，字节跳动旗下火山引擎总裁谭待正式发布了备受瞩目的豆包1.5深度思考模型。谭待指出，豆包1.5深度思考模型在多个关键领域展现出卓越性能。在数学、编程、科学推理这类专业领域中，它能够精准高效地处理复杂问题；在创意写作等通用任务方面，同样表现出色。该模型采用MoE架构，总参数为200B，激�
今日，字节跳动豆包大模型团队宣布，正式开源首个多语言类SWE数据集Multi-SWE-bench，可用于评估和提升大模型自动修Bug”能力。在SWE-bench基础上，Multi-SWE-bench首次覆盖Python之外的7种主流编程语言，是真正面向全栈工程”的评测基准。相比于以往聚焦Python的单语言任务，Multi-SWE-bench更贴近现实中的多语言开发场景，也更能反映当前模型在自动化软件工程”方向上的实际能力边界。
阿里集团推出新一代开源AI模型"通义千问3"(Qwen3)，包含8款不同规格的混合推理模型。旗舰型号Qwen3-235B采用混合专家架构，创下国产模型性能新纪录；Qwen3-32B则以部署成本低、运行稳定见长。该系列在逻辑推理、编程、翻译等专业领域表现卓越，用户可通过通义App和网页版体验。升级后的通义App整合问答对话、图像理解与生成等多项功能，持续强化代码生成、数学解题等专业场景应用能力，致力于打造实用性强的个人AI助手。
今年2月初，谷歌发布的Gemini2.0Pro支持200万上下文，震惊了整个大模型领域。仅过了2个月，Meta最新开源的Llama4Scout就将上下文扩展至1000万，整整提升了5倍开启千万级时代。根据实验数据显示，Llama4Behemoth在MMLUPro、GPQA、MATH-500等测试的数据比GPT-4.5、ClaudeSonnet3.7、Gemini2.0Pro更好。
