7月3日，微软在官网开源了基于图的RAG（检索增强生成）——GraphRAG。为了增强大模型的搜索、问答、摘要、推理等能力，RAG已经成为GPT-4、Qwen-2、文心一言、讯飞星火、Gemini等国内外知名大模型标配功能。传统的RAG系统在处理外部数据源时，只是简单地将文档转换为文本，将其分割
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2025年春节前夕，DeepSeek-R1模型发布，标志着中国AI进入推理模型新时代。文章梳理了国产大模型发展历程：从2022年ChatGPT引发国内追赶OpenAI热潮，到2023年"百模大战"，再到2024年"AI六小虎"格局形成。重点分析了六大国产推理模型（DeepSeek、百度、阿里、科大讯飞、字节、腾讯）的技术特点与市场表现，指出国产模型在性能上已接近GPT-4水平。特别强调科大讯飞星火X1凭借全国产化技术路线获得政企青睐，以及DeepSeek-R1以560万美元超低成本实现高性能的突破。文章还探讨了英伟达芯片断供危机下，国产全栈技术路径的重要性，认为自主可控将成为对抗国际不确定性的关键。最后指出，随着推理模型成为竞争焦点，国产大模型正从技术追随转向自主创新阶段。
本文汇总了AI领域最新动态：1)小米开源70亿参数大模型Xiaomi MiMo，在数学推理和代码竞赛中超越OpenAI和阿里模型；2)快手推出AI笔记工具"喵记多"，简化笔记管理；3)Luma AI发布电影级镜头控制API，降低视频生成门槛；4)腾讯重组AI团队，加大语言模型研发投入；5)Anthropic为Claude引入新语音"Glassy"；6)谷歌NotebookLM新增50+语言音频概述功能；7)xAI将发布Grok3.5模型；8)Meta推出独立AI助手应用挑战ChatGPT；9)OpenAI紧急修复GPT-4o"谄媚"问题；10)Mac本地AI助手Simular升级隐私保护；11)CameraBench项目帮助AI理解镜头运动；12)谷歌推出个性化语言学习AI工具。
UC伯克利和艾伦实验室的最新研究表明，推理模型无需依赖冗长的思考过程也能有效工作。研究人员提出的"无思考(NoThinking)"方法通过简单提示直接生成解决方案，跳过了传统推理模型中的显性思考步骤。实验证明，在低资源(低token数量、少模型参数)或低延迟情况下，NoThinking方法的表现优于传统思考方式，能减少token使用量并提高推理速度。该方法在数学问题解决、编程和形式定理证明等任务中表现优异，尤其在资源受限时优势更明显。研究还发现，结合并行计算扩展后，NoThinking能进一步提升性能，在保持准确性的同时显著降低延迟和计算成本。这一发现挑战了"推理模型必须依赖详细思考过程"的传统认知。
阿里集团推出新一代开源AI模型"通义千问3"(Qwen3)，包含8款不同规格的混合推理模型。旗舰型号Qwen3-235B采用混合专家架构，创下国产模型性能新纪录；Qwen3-32B则以部署成本低、运行稳定见长。该系列在逻辑推理、编程、翻译等专业领域表现卓越，用户可通过通义App和网页版体验。升级后的通义App整合问答对话、图像理解与生成等多项功能，持续强化代码生成、数学解题等专业场景应用能力，致力于打造实用性强的个人AI助手。
字节跳动发布豆包1.5深度思考模型，升级文生图能力。该模型在专业领域和通用任务中表现突出，采用MoE架构，总参数量200B，激活参数20B，推理成本优势显著。同时，其图像生成模型Seedream 3.0性能追平GPT-4o等顶尖模型。全球AI产业加速发展，开源模型降低技术门槛，推动商业化落地。微美全息等企业构建开放AI生态，DeepSeek等公司通过开源策略促进技术普惠。行业迎来"开源AI+"新阶段，企业需把握机遇应对挑战。
SuperCLUE+最新评测显示，豆包大模型1.5Pro以仅4%的幻觉率和96%的准确率位居全球榜首，超越DeepSeek、Gemini-2.5-pro和GPT-4o等主流模型。该模型在文本摘要、多文本问答等关键任务中表现优异，尤其在中文理解任务上国内领先。基于MoE架构设计，其综合性能超过多款超大规模预训练模型，推理成本显著降低。截至2025年3月，豆包大模型日均调用量达12.7万亿tokens，是一年前的106倍。IDC报告指出火山引擎以46.4%市场份额领跑中国公有云大模型市场。据悉，6月11日将发布豆包大模型最新升级进展。
【AI日报】汇总了近期AI领域重要动态：1)阿里通义千问3开源模型上线7天即登顶全球开源模型榜首，在指令遵循和推理能力上超越闭源模型；2)月之暗面推出Kimi长思考模型API，可解决复杂代码和数学问题；3)OpenAI发布GPT-4.1模型，性能提升显著；4)Google推出Gemini2.5Pro模型，提升开发者编码能力；5)联想发布"天禧超级智能体"，具备多模态感知能力；6)腾讯元宝上线"对话分
对于百度而言，既要保持长期主义的战略定力，也要在技术路径上灵活应变，这种「变与不变」的平衡或许正是其在这轮科技革命中的制胜之道。 2025年，模型能力的重要性依然无需多言。 从预训练的角度来看，虽然连 OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 都说，预训练数据即将用尽，但海量的图像、视频等多模态数据资源依然有待挖掘。 从后训练的角度来看，强化学习新范式正�
百度在Create大会上强调AI应用创造真正价值，发布智能营销一体化应用"客悦·ONE"。李彦宏指出，没有应用场景的芯片和模型毫无价值。百度智能云升级后整合文心、DeepSeek等大模型能力，实现从数据洞察到智慧触达的闭环营销体系。该产品在金融等行业已落地见效，自助解决率达93%以上，支持多模态交互和全渠道管理。百度通过全栈自研AI架构降低开发成本，推动行业智能化转型。
本文汇总了近期AI领域多项重要进展：1)扣子空间开放测试，无需邀请码即可体验AI协作平台；2)腾讯推出HunyuanCustom视频生成工具，实现音视频同步编辑；3)阿里巴巴ZeroSearch技术降低AI训练成本88%；4)OpenAI新增GitHub连接器，强化代码分析功能；5)联想发布天禧个人超级智能体，具备感知交互能力；6)OpenAI在亚洲推出数据驻留计划；7)Multiverse发布全球首款AI生成多人游戏；8)秘塔AI上线"讲题"功能辅助家长辅导；9)Genspark推出智能电子表格工具AI Sheets；10)Google Gemini API新增缓存功能可节省75%成本；11)PixVerse v4视频生成速度质量双提升；12)快手推出内容净化器KuaiMod；13)英伟达开源新一代OCR代码推理模型。这些创新覆盖AI应用、开发工具、成本优化等多个维度，展现了AI技术的快速发展和广泛应用。
