微软在官网发布了视觉Agent解析框架OmniParser最新版本V2.0，可将DeepSeek-R1、GPT-4o、Qwen-2.5VL等模型，变成可在计算机使用的AI Agent。与V1版本相比，V2在检测较小的可交互UI元素时准确率更高、推理速度更快，延迟降低了60%。在高分辨率Agent基准测试ScreenSpot Pro中，V2+GPT
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本期AI日报聚焦多项技术突破：字节跳动发布OmniHuman-1.5实现图像音频秒变超真视频；爱诗科技PixVerse V5全球上线支持多场景创作；腾讯开源Youtu-agent框架提升AI开发效率；百度智能云发布百舸AI计算平台5.0；OpenAI将推出家长监控功能应对安全风险。同时涵盖硬件创新、市场预测及中国团队在全球AI应用领域的突出表现，展现人工智能领域快速发展的技术迭代与生态建设。
这是一个面向外贸、面向海外的tob产品，所以国内可能知道的人并不是很多。 但其实，Accio已经默默攒了200万企业级客户了。 ToB领域，200万客户，这是什么水平，大家懂得都懂。。。 我之前因为刘世奇，认识了阿里国际站，我自己本身就对外贸非常感兴趣，后来又当主持人和阿里国际站一起搞过他们的新品发布会，关系很不错。 所以托他们的福，这次，我也能第一手，抢�
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。钉钉发布8.0版本推出AI办公应用钉钉ONE，通过自然语言交互简化工作流程；阿里开源Mobile-Agent-v3跨平台代理框架；微信测试AI播客功能，实现双人对话式新闻播报；钉钉推出首款AI硬件录音笔DingTalk A1；苹果拟为Siri引入谷歌Gemini大模型；苹果发布适配版SlowFast-LLaVA模型提升长视频分析性能；Meta获得Midjourney技术授权加强AI图像生成竞争力；谷歌Drive新增Vids视频编辑功能降低制作门槛；夸克发布健康大模型通过12学科主治医师测评；AI小游戏Draw A Fish凭借极简设计引发全球热潮。
阿里巴巴旗下瓴羊发布首个数据分析Agent“智能小Q”，升级为“超级数据分析师”，由问数、解读和报告三大核心Agent组成。该工具能快速获取数据、解读数据并输出洞察报告，将原本需数小时的数据处理时间缩短至最快10秒，专业报告生成仅需20分钟。通过三重技术体系提升企业级数据分析可靠性，覆盖近20个细分行业，支持用户自定义需求。目前已有瑞幸咖啡、牧原食品等百余家企业客户使用，9月9日起全面开放给所有企业用户。
智谱今天，终于发了AutoGLM2.0。 想一想，AutoGLM1.0的版本，距离我第一次首发写他们，已经过去快10个月了。 那个时候，他们掀起了一波Agent热潮，甚至连A股都出现了智谱概念股，他们也开启了Agent的另一条支线，用视觉的方式来操控原有设备。 当时，我对着我的手机说:我29号要去一趟深圳，你帮我定个罗湖地铁站附近的酒店，预算600元以内，大床房。 然后，我的手机，就像
之前我分享过一个Agent，Minimax的那个，因为我觉得Agent能力，是真的很棒，东西好用也是真的好用。 但文章发出去之后，评论区里最多的声音，几乎都指向了同一个字: 贵。
格创东智凭借工业AI+Agent创新实践入选甲子光年智库《企业级AI+Agent（智能体）价值及应用报告》，继获评"星跃100"2025中国AI产业逐浪者奖项后再获头部科技媒体认可。报告指出，该公司在复杂工作流编排、工具集成和领域知识沉淀三大维度表现突出，成为工业智能化转型标杆案例。其自主研发的章鱼智脑Agentic+AI平台支持多Agent协同和复杂工作流编排，通过"模型即服务、知识可视化、流程任编排"重构工业AI开发范式。典型案例"设备知识库Agent小鲁班"为半导体企业实现故障处理效率提升62%，年增收数千万元。公司持续深化"工业智能体"等研发投入，累计投入超10亿元，沉淀工业机理模型35000+个，构建了AI、工业软件、智能装备三合一的全栈服务生态。预测到2026年认知型Agent将覆盖70%企业复杂决策场景，格创东智将持续引领工业AI解决方案创新，助力中国制造业数字化升级。
大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架，强调需超越单一指标崇拜，基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析，展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程，采用专业工具进行多维度评估，通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型，而非盲目追求流行模型。
开发者分享模型选择心路历程：从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升，后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3，基于价格、上下文长度和代码能力等数据，最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型，只有“最适合”的模型，建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策，避免隐性成本。
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
