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微软电脑管家推出全新“智能圈选”功能,通过AI技术实现截图内容的智能识别与重构。用户只需圈选截图区域,即可一键完成文字提取、多语言翻译及PPT转换等操作,大幅提升办公和学习效率。该功能支持100多种语言,保留原始格式,并能智能修复遮挡内容,彻底改变了传统截图处理方式。
微软发布《2025年工作趋势指数报告》,揭示"前沿公司"这一新型组织形态正在兴起。报告基于全球31个国家/地区的31,000家企业数据,结合LinkedIn劳动力市场趋势分析,指出"智能体+人类"的人机协作模式正在重塑企业架构。前沿公司以AI智能体为核心,通过动态任务协作图(WorkChart)取代传统职能架构,实现高效人机协作。报告显示:67%的领导者已熟悉智能体概念,79%认为AI将加速职业发展;员工需从"工具使用"转向"协作共创",掌握AI管理技能;组织需重构职能,建立"智能资源部门"统筹人力与数字劳动力分配。人机协作的关键在于科学管理框架,最优状态是AI处理标准化任务,人类专注战略指导与复杂决策。
微软发布了医疗界首个用于临床工作流程的AI助手MicrosoftDragonCopilot。DragonCopilot是基于语音文本的混合架构,能够将医生的语音或临床口述内容实时转换为文本。DragonCopilot将于2025年5月在美国和加拿大全面推出,随后将在英国、德国、法国和荷兰推出。
微软在官网发布了专用于游戏领域的创新大模型——Muse。虽然Muse基于Transformer架构,但创建游戏场景的方式却非常独特,并不依赖传统的文本提示是通过游戏画面和控制器操作的序列化数据作为输入提示,从生成连贯的游戏场景和玩法,同时更符合游戏机制和物理规则的游戏内容。Muse模型可以在微软的AzureAIFoundry上体验。
微软发布了专用于无机材料设计的创新大模型——MatterGen。MatterGen的基础架构是基于扩散模型,能逐步优化原子类型、坐标及周期晶格,从快速生成不同类型的新型无机材料。可以比肩谷歌在去年获得诺贝尔化学奖的蛋白质预测模型AlphaFold系列。
微软亚洲研究院发布了一种创新算法——rStar-Math。rStar-Math通过代码增强CoT、蒙特卡洛树搜索等,可以帮助小参数模型在不依赖老师模型蒸馏的情况下,实现多轮自我思维深度进化,极大增强模型的数学推理能力。代码地址:https://github.com/microsoft/rStar论文地址:https://arxiv.org/abs/2501.04519从昨天微软开源的最强小模型Phi-4,以及最新推出创新算法rStar-Math来看,未来小模型的性能和效�
微软在官网发布了2025年6大AI预测,分别是:AI模型将变得更加强大和有用、AIAgents将彻底改变工作方式、AI伴侣将支持日常生活、AI资源的利用将更高效、测试与定制是开发AI的关键以及AI将加速科学研究突破。微软在序言部分特意提到了AIAgents,到2025年,将以自主、自动的方式完成更多的复杂工作流程,来提升工作、家庭方面的效率。AI将继续推动科研创新,为全球的人类和组织�
微软研究院发布了最强小参数模型——Phi-4。Phi系列模型自今已经发布了5代,Phi-4也延续了之前的小参数模式只有140亿。值得一提的是,微软AI副总裁、phi系列模型的灵魂人物之一SébastienBubeck已经离开了微软加入了OpenAI。
微软在Ignite2024大会上推出了一款全新桌面设备——Windows365Link。从外观上看,这款设备的设计和苹果的Macmini相似,但在功能定位和技术实现上却截然不同。分析人士指出,Windows365Link的目标市场更为细分,其优势在于为企业提供集中管理和云端安全非满足普通用户的计算需求。
微软近日发布了首个大规模大气基础模型Aurora,这一模型利用人工智能技术,能够预测全球范围内的极端天气事件。与当前数值预报系统相比,Aurora的计算速度提高了约5000倍,拥有超高的准确率和效率。微软发布的Aurora模型的问世标志着AI在天气预测领域的巨大进展,也让人们对未来天气预测的发展充满了期待。