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文章探讨了AI模型调用成本管理的痛点,包括GPT-4等模型复杂的计费规则(如Token分级、上下文溢价、多模态叠加收费)导致实际成本常超预算40%。提出AIbase计算器三步解决方案:自动匹配场景参数、实时联动报价、明细成本拆解。通过跨境电商客服和高校实验室案例验证工具有效性,强调数据溯源、用量预警和预算缓冲功能,帮助开发者实现精准成本控制,告别手动制表与定�
马斯克今日在X上发文表示,特斯拉正在训练新的十倍参数FSD模型,如果一切顺利则可能会在下个月底准备好面向公众发布。
随着AI大模型普及应用,企业开发者面临复杂的计费挑战:主流模型采用Token计费,但不同模型Token换算差异大(如1Token=1.8汉字或1汉字),输入输出Token分开计价且输出更贵,隐藏成本包括上下文累积、重复调用等。定价模式多样(按量/包月),模型间价差显著(如DeepSeek V3成本仅为GLM-4Plus的1/3)。专业工具AIbase费用计算器(https://model.aibase.com/zh/calculator)可精准预估成本,覆盖GPT-4、文心一言等主流模型,智能处理Token换算和隐藏成本,提供多模型对比分析。实际案例显示,处理10万次咨询时文心一言成本(800元)显著低于GPT-4(2000+元)。未来趋势包括价格战推动成本下降、计费模式多元化(任务分级/套餐组合),建议企业建立成本监控体系,通过场景化分析和动态模型调整实现性价比最优。AI时代,专业计费工具将成为精准控制成本的关键。
日前,中国石油发布3000亿参数昆仑大模型,标志着中国石油在人工智能领域迈出关键一步。 据了解,昆仑大模型由中国石油、中国移动、华为、科大讯飞联合打造,2024年8月完成备案,成为中国能源化工行业首个通过备案的大模型。 去年8月28日,330亿参数昆仑大模型发布,11月28日又发布700亿参数昆仑大模型。
5月13日,火山引擎在上海搞了场 FORCE LINK AI 创新巡展,一股脑发布了5款模型和产品,包括豆包・视频生成模型 Seedance1.0lite、升级后的豆包1.5・视觉深度思考模型,以及新版豆包・音乐模型。同时,Data Agent 和 Trae 等产品也有了新进展。
现在的国产AI应用,一口气看好几分钟的视频,都可以直接做推理和解析了!瞧~只需“喂”上一段柯南片段,AI就摇身一变成“名侦探”做剖析:它会对整个视频的内容先做一个总结,再按照秒级,对视频片段做内容上的推演。商汤科技联合创始人杨帆认为:银河通用合伙人、大模型负责人张直政表示:除此之外,上海交通大学副教授闫维新对这个问题的看法是:总言之,商汤作为国�
阿里Qwen团队正式发布他们最新的研究成果QwQ-32B大语言模型。这是一款拥有320亿参数的模型,其性能可与具备6710亿参数的DeepSeek-R1媲美。QwQ-32B已在HuggingFace和ModelScope开源,大家也可通过QwenChat直接进行体验!
微软研究院发布了最强小参数模型——Phi-4。Phi系列模型自今已经发布了5代,Phi-4也延续了之前的小参数模式只有140亿。值得一提的是,微软AI副总裁、phi系列模型的灵魂人物之一SébastienBubeck已经离开了微软加入了OpenAI。
法国著名开源大模型平台Mistral.ai,开源了超大多模态模型——PixtralLarge。PixtralLarge有1240亿参数,支持128K上下文,能理解文本、图表、图像等,也是Mistral.ai自家聊天助手leChat目前正在使用的视觉模型。LeChat提供了一个从模型到输出的完全集成平台,用户可以在一个平台上完成所有的多模态任务,无需在多个工具之间切换,简化了工作流程。
AI编程模型的开源王座易主了!Qwen2.5-Coder-32B正式发布,霸气拿下多个主流基准测试SOTA,彻底登上全球最强开源编程模型宝座。更重要的是,在代码能力的12个主流基准上,Qwen2.5-Coder-32B与GPT-4o对决,斩获9胜,一举掀翻闭源编程模型的绝对统治。可以期待一下~关于Qwen2.5-Coder的更多信息,可直接通过下方链接了解。