一夜之间，AI编程模型的开源王座易主了!Qwen2.5-Coder-32B正式发布，霸气拿下多个主流基准测试SOTA，彻底登上全球最强开源编程模型宝座。更重要的是，在代码能力的12个主流基准上，Qwen2.5-Coder-32B与GPT-4o对决，斩获9胜，一举掀翻闭源编程模型的绝对统治。不用一行代码，只要输
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法国著名开源大模型平台Mistral.ai，开源了超大多模态模型——PixtralLarge。PixtralLarge有1240亿参数，支持128K上下文，能理解文本、图表、图像等，也是Mistral.ai自家聊天助手leChat目前正在使用的视觉模型。LeChat提供了一个从模型到输出的完全集成平台，用户可以在一个平台上完成所有的多模态任务，无需在多个工具之间切换，简化了工作流程。
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阿里云百炼宣布，最新的Qwen2.5-Turbo模型已在平台上线，即日起所有用户可在阿里云百炼调用Qwen2.5-TurboAPI，百万tokens仅需0.3元，同时还免费为用户赠送1000万tokens额度。该模型支持100万超长上下文，相当于100万个英文单词或150万个汉字，并且在多个长文本评测集中的性能表现超越GPT-4。不过通义千问团队也表示，长文本任务处理依然存在诸多挑战，未来将进一步探索长序列人类偏好对齐，优化推理效率以减少运算时间，并继续研发更大、更强的长文本模型。
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ScalingLaw又能续命了?如何通过语言智能体的高级规划来Scaling推理时计算?答案就是——使用LLM作为世界模型。使用GPT-4o来预测网站上操作的结果，可以提供强大的性能，同时还能提高安全性和效率。其他还有多模态，基础、规划与推理，合成数据和智能体安全。
在最近关于「ScalingLaw是否撞墙」的讨论中，后训练被寄予厚望。近期发布的OpenAIo1在数学、代码、长程规划等问题上取得了显著提升背后的成功离不开后训练阶段强化学习训练和推理阶段思考计算量的增大。最后必须说明，长达73页的Tülu3技术报告中还包含大量本文并未提及的细节，感兴趣的读者千万不要错过。
在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，技术创新与知识分享成为推动行业发展的重要引擎。大赛设立了SuperStar超级之星1名，获奖者将获得AppleAirPodsPro一台，同时还将获得GitCode平台提供的专属荣誉证书，这不仅是对个人技术能力的高度认可，更是在行业内崭露头角的绝佳机会。无论你是怀揣技术梦想的追光者是渴望在行业内崭露头角的开拓者，都不要错过这个难得的机会。
以全面提升的创意写作、技术支持和文件处理能力，再次夺回ChatbotArena的榜首宝座。还更新了API，开发者们现已可直接体验这一强大模型。无论是小型应用开发是大型企业解决方案，GPT-4o的新功能都能为开发者提供更强大的支持。
北大等出品，首个多模态版o1开源模型来了——代号LLaVA-o1，基于Llama-3.2-Vision模型打造，超越传统思维链提示，实现自主“慢思考”推理。在多模态推理基准测试中，LLaVA-o1超越其基础模型8.9%，并在性能上超越了一众开闭源模型。团队宣布LLaVA-o1的代码、预训练权重、数据集等即将全部开源。
