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OpenAI公司今天在X平台发布推文,宣布面向免费和付费用户更新o3-mini的思维链。OpenAI为付费用户更新o3-mini-high的思维链,更透明、更详细地展示模型的推理”步骤以及得出答案的方式。尤为值得一提的是,o3模型在ARC-AGI测试中取得了历史性突破,首次跨越人类水平门槛,以87.5%的优异成绩,标志着OpenAI在通往实现人工通用智能的征途中又迈出了坚实的一步。
在第一期的洋钱罐借款金融消保小课堂中,我们介绍了金融消费者的一些基本权益。我们就深入探讨一下其中一个关键权益——知情权,以及透明度在金融交易中的重要性。通过积极行使知情权和加强自我保护意识,我们可以更好地维护自己的投资安全和权益。
随着人工智能模型日益复杂化,理解其内部工作机制的挑战也日益凸显,这对研究人员和工程师来说是一个紧迫的问题。谷歌最新推出的开源工具ModelExplorer承诺为这些系统的不透明性带来曙光,有望开启AI透明度和问责制的新时代。这种透明度对于确保AI系统负责任地开发和部署,以及充分理解它们的优势和劣势至关重要。
随着环境保护的紧迫性日益凸显,可持续发展已成为企业提升核心竞争力的关键目标。在此背景下,一家从事生命安全技术的百年英企,近日与祺鲲科技达成重要合作,通过I-REC国际绿证推动其在华子公司--国内精密泵行业龙头,实现可再生电力的使用,降低生产和运营环节的碳排放。这一举措既促进了子公司在全球140多个国家和地区业务的可持续发展,也助其积极扩张全球市�
自成立以来,OpenAI作为人工智能初创公司,一直以公开透明的原则为特征,并承诺向公众开放其内部文件。最近的人事变动引发了一系列变化,OpenAI的透明度似乎在下降。这也引发了一些关于公司透明度和治理结构的担忧。
IBM今日宣布,旗下产品Watsonx.governance将于12月初正式面市,旨在帮助企业提升对人工智能模型的透明度,消除数据中的神秘面纱。在大型语言模型或基础模型的推动下,生成式人工智能为企业带来诸多用途,但同时也引发新的风险和复杂性。该公司最近还宣布了对其IBM研发的watsonx模型的知识产权保护。
人工智能领域的主流模型透明度成为焦点,斯坦福大学、MIT、普林斯顿大学等机构合作提出了“基础模型透明度指数”来评估十大主流AI模型的透明度。Llama2位列第一GPT-4等模型的透明度较低。在当前的政策争论中,是否应该将人工智能模型开源成为一个争议焦点,但无论开源还是闭源,透明度都是关键因素,以确保AI模型的负面影响得到控制。
斯坦福大学最近发布的研究报告指出,全球最大的AI基础模型开发者,包括Meta和OpenAI在内,未能提供足够的关于其潜在社会影响的信息。这一研究名为“基础模型透明度指数”,旨在追踪顶级AI模型开发者是否公开信息,以便了解他们的工作及人们如何使用其系统。这一研究突显了AI行业在透明度方面面临的挑战,以及监管对于促进更多透明度的重要性。
答案引擎公司Kyndi宣布推出Kyndi6.0,这是其生成式人工智能答案引擎的最新版本。这一发布引入了多项新功能和增强功能,旨在加速知识创建并改善最终用户体验。其功能包括Topics、Citation、最终用户反馈和查询导出,使组织能够克服与生成式人工智能相关的挑战,并为用户提供更准确和相关的信息。
本周一,英国明确了旨在避免少数科技公司垄断人工智能模型以损害消费者和企业的原则,强调了问责和透明的必要性。英国的反垄断监管机构竞争和市场管理局正像世界其他国家的当局一样,试图控制AI可能带来的一些潜在负面影响,同时又不扼杀创新。美国正在考虑可能的AI监管规则,G7七国集团的数字部长们在4月份同意采取「基于风险」的监管,也将保持开放的环境。