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人工智能监管

人工智能监管

法国、德国和意大利已就人工智能监管达成一致,这一共同文件预计将加速欧洲层面的谈判。三国政府支持通过行为准则进行强制性自我监管,特别是针对能够产生广泛输出的基础模型。德国政府本周还将主办一场数字峰会,邀请政界、商界和科学界代表共同探讨数字化领域的问题。...

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网络媒体对“人工智能”描述

新的技术科学

计算机科学的一个分支

世界主要人工智能创新中心

新一轮产业变革的核心驱动力

引领未来的战略性技术

经济发展的新引擎

国际竞争的新焦点

新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量

世界三大尖端技术之一

第四次工业革命

由人制造出来的机器所表现出来的智能

引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术

新技术科学

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计算机学科的一个分支

新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力

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人工智能之父

新的生产力

人类智慧的结晶

极富挑战性的科学

新的通用技术

颠覆性技术

机器智能

重要战略资源

搜索引擎对“人工智能”的分析

  • 分支:
    机器学习
  • 提出:
    1956年
  • 三大要素:
    算法
  • 英文缩写:
    AI
  • 包括:
    自然语言处理
  • 编程语言:
    Python

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相关“人工智能监管” 的资讯4647篇

  • 德法意三国就未来人工智能监管达成一致

    法国、德国和意大利已就人工智能监管达成一致,这一共同文件预计将加速欧洲层面的谈判。三国政府支持通过行为准则进行强制性自我监管,特别是针对能够产生广泛输出的基础模型。德国政府本周还将主办一场数字峰会,邀请政界、商界和科学界代表共同探讨数字化领域的问题。

  • 德国、法国和意大利就未来人工智能监管达成协议

    根据路透社看到的一份联合文件,法国、德国和意大利已就如何监管人工智能达成协议,预计将加速欧洲层面的谈判进程。这三个政府支持对所谓的AI基础模型实施「强制性自我监管」,通过行为准则来进行。AI问题也将在德国和意大利政府周三在柏林举行会谈时成为议程的一部分。

  • 美国参议员表示,人工智能监管有望在年底前通过

    美国参议员AmyKlobuchar对于美国参议院能够在今年年底前通过有意义的人工智能法规持乐观态度。在最近的一次采访中,Klobuchar表示,她认为有“很大机会”看到人工智能法规通过,尤其是在选举和网络安全领域,作为年底法案的一部分。虽然人工智能监管领域仍面临挑战,但Klobuchar对取得进展感到乐观,认为有望在不久的将来为这一新兴行业设定监管框架。

  • 马来西亚正考虑制定人工智能监管法案

    马来西亚科学、技术和创新部考虑制定人工智能法案,以监管人工智能应用程序的使用。该法案将包括对由人工智能生成的材料进行标记,以保证透明度和知情消费。7月21日,包括OpenAI、Alphabet和Meta在内的AI公司自愿向美国政府承诺实施对AI生成的内容加水印等措施。

  • 人工智能监管新思路,用AI监管AI可行吗?

    国外大卫·布林纪实小说《AI的灵魂》作者提出了一种新的监管角度,即让人工智能互相监督、竞争和告密,以应对生成式人工智能可能带来的潜在风险。将每个人工智能实体赋予独立的自我意识和个性化,让它们拥有可识别的真实名称和身份,可以激励它们相互竞争并发现不良行为。5.通过让人工智能之间相互竞争和相互问责,可以实现有效的监管和控制,促进人工智能的积�

  • 谷歌正在与欧盟就人工智能监管进行「富有成效」的谈判

    谷歌正在与欧盟的监管机构进行建设性的初步对话,讨论该联盟具有开创性的人工智能法规,以及谷歌和其他公司如何安全、负责地构建人工智能。该公司的云计算部门负责人在接受媒体采访时表示,谷歌正在开发一些工具来解决欧盟对人工智能的一些担忧,包括人工智能生成的内容与人类生成的内容之间越来越难以区分的问题。这就是为什么许多公司正在制定自己的方法来�

  • 联合国秘书长支持建立类似国际原子能的人工智能监管机构提议

    联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯日前表示支持一些人工智能高管提出的建立一个类似国际原子能机构的国际人工智能监管机构的提议。自ChatGPT六个月前推出并成为有史以来增长最快的应用程序以来,可以根据文本提示生成权威性散文的生成式人工智能技术一直吸引着公众的关注。他计划在未来几天内任命一个由人工智能专家和联合国机构的首席科学家组成的科学咨询委员会�

  • 50 多位人工智能专家呼吁欧洲扩大通用人工智能监管范围

    日前超过+50+位专家和机构发表政策简报,呼吁欧洲官员在「欧盟+AI+法案」中扩大人工智能监管范围。通用人工智能也应该纳入法规监管范围非局限于更狭义的定义。他们还警告开发人员不应通过标准的法律免责声明来规避责任。

  • 专家警告欧盟人工智能监管法案或严重打击开源工作的积极性

    根据欧盟的“人工智能法案”草案,开源开发者也必须遵守风险管理、数据治理、技术文档和透明度、以及准确性和网络安全标准等方面的指导方针...最终欧盟对开源领域的监管尝试,可能只会产生一系列危及开源AI贡献者的复杂要求、而无法改进通用AI的使用...以“StableDiffusion”这款开源文本转图像AI系统为例,尽管其在发布许可中禁止了某些类型的内容,但社区中还是很快冒出了利用此类工具来实施“深度色情伪造”的案例...有鉴于此,Etzioni认为欧盟监管机构不应寻求广泛监管的人工智能技术、而应专注于AI的特定应用......

  • 特斯拉CEO马斯克:政府应加强人工智能监管,特斯拉也不例外

    2月19日消息,特斯拉CEO马斯克发文表示,政府应加强对人工智能的监管,即时是对自己旗下的特斯拉也不能例外。马斯克发出这样言论的原因是,近日一篇《麻省理工科技评论》的文章称,称马斯克参与创办的OpenAI已经将其使命从安全、公平地开发和分发人工智能技术,转变为一家不断融资的秘密公司。

  • 特朗普错误指责一政治组织使用人工智能贬低他的形象

    美国前总统唐纳德・特朗普周一晚上抨击了林肯项目,声称这个政治倡导组织使用人工智能来贬低他的形象。实际上并没有使用人工智能。特朗普的指控可能是为了转移注意力,并试图贬低对手的攻击广告。

  • Google 升级 Gmail 人工智能垃圾邮件过滤器:RETVec 现能有效识别并处理「对抗性文本操纵」

    站长之家12月5日消息:Google在其安全博客上宣布,Gmail的垃圾邮件过滤功能经历了近年来最大规模的升级。这一升级主要体现在一种名为RETVec的新文本分类系统上。RETVec已在内部测试了一年时间,并已经部署到用户的Gmail账户中。

  • 新加坡计划将人工智能人才数量增加两倍 达1.5万人

    新加坡副总理黄循财表示,作为国家人工智能战略的一部分,新加坡计划将包括机器学习科学家和工程师在内的人工智能专家队伍增加两倍,达到15,000人。黄循财副总理表示,此举旨在加强该国在人工智能领域的领导地位。这一举措不仅将加速新加坡在人工智能领域的发展为亚洲乃至全球的创新提供了新的动力。

  • 澳大利亚政府成立AI版权参考小组,应对人工智能与版权挑战

    澳大利亚政府于周二宣布成立一个专注于版权与人工智能问题的参考小组,以解决随着生成式AI技术迅速增长出现的最大问题之一。澳大利亚总检察长马克·德雷弗斯于周二宣布了这一参考小组的成立,该小组将协助联邦政府更好地应对由人工智能的增加使用所带来的未来版权挑战。今年早些时候,美国法院裁定,AI生成的图像或创作不能获得版权保护,因为这需要“人类作者”的法定保护。

  • DeepMind新人工智能可直接向人类学习任务

    谷歌子公司DeepMind推出了一款突破性的人工智能代理系统,能够直接从人类教师那里学习任务。该系统通过观察和模仿行动来模拟人类任务执行,展示了一种被称为“文化传递”的新型模仿学习形式。随着技术的进步,它为更有效且注重隐私的人工智能培训开辟了道路,标志着人工通用智能追求中的一个显著进步。

  • 上海人工智能实验室开源视频生成模型LaVie

    LaVie是一款先进的文本到视频生成框架,为用户提供了强大的视频生成工具。通过采用级联潜在扩散模型,LaVie能够生成高质量、逼真的视频内容。视频插值和超分辨率:LaVie不仅能生成单一场景的视频支持对多个视频进行插值,以及将生成的视频进行超分辨率处理,提升视频质量。

  • 欧洲领先的人工智能规则面临生死攸关时刻

    欧洲人工智能规则被誉为全球首个全面规范人工智能的法规,如今正面临着生死攸关的时刻。提议于2019年的欧盟人工智能法案旨在成为全球人工智能监管的领军者,为科技行业制定规则。在上周的一场小组讨论中,共同主导欧洲议会人工智能法案谈判的罗马尼亚议员DragosTudorache表示:“确实是最后一次的可能性很大,但同样有可能我们仍然需要更多时间来进行谈判。

  • 2023年十大流行语公布 人工智能大模型入选

    今日,《咬文嚼字》编辑部公布了“2023年十大流行语”,其中人工智能大模型入选。“2023年十大流行语”如下:根据解释,人工智能大模型在人工智能领域,大模型是指拥有超大规模参数、超强计算资源的机器学习模型,能够处理海量数据,完成各种复杂任务,如自然语言处理、图像识别等。大模型的普遍应用,也对隐私保护、信息安全等带来巨大挑战,迫切需要相关法律和管理措施的有效应对。

  • 你用过哪些 2023年十大流行语发布:人工智能大模型、显眼包等上榜

    2023年接近尾声,互联网时代,每年都会诞生一批新的流行语”,今年也不例外。今日,《咬文嚼字》编辑部公布了2023年十大流行语”,特种兵式旅游、人工智能大模型等上榜。游客用最少的时间,花最少的费用,游览最多的景点,在旅游目的地了解最多的历史文化、风土人情,像在执行特殊任务。

  • 智优达:培养人工智能和数据科学人才的卓越平台

    在当今快速发展的科技领域,人工智能和数据科学已经成为推动社会进步的关键因素。为了满足这一需求,武汉智优达教育科技有限公司应运生,成为培养人工智能和数据科学人才的卓越平台。这些特点使得智优达学院在培养人工智能和数据科学人才方面具有显著优势,成为业界的佼佼者。

  • 安永(EY)声称成功利用人工智能发现审计欺诈行为

    四大会计师事务所安永最近在其英国审计客户的账目上测试了一种旨在识别欺诈的人工智能系统,结果引人注目。据EY英国和爱尔兰保证业务管理合伙人KathBarrow称,这个新系统在首批10家公司中检测到两起可疑活动。「AI将成为我们用来做这些事情的另一个工具。

  • 2023 年 Skyscanner Horizons 报告:22% 的旅行者使用人工智能研究和规划行程

    对休闲旅行者来说,决定去哪里旅行往往是一个挑战。随着目的地的选择和航班选项日益增多,做出决定可能变得复杂。通过人工智能预订航班和酒店也变得更加容易。

  • AI鉴别葡萄酒真伪:科学家研发追溯葡萄酒源头的人工智能工具

    科学家们成功研发了一项人工智能工具,通过机器学习技术,能够通过葡萄酒中微量化合物的浓度差异,准确地追溯葡萄酒的真伪,甚至追溯到具体的葡萄园和酒庄。研究团队利用气相色谱法对法国波尔多地区七个不同酒庄的80种葡萄酒进行了12年的化学分析,训练出了这一程序。这种工具的运用将使制作顶级葡萄酒的成本降低,从使更多人受益。

  • 为什么本周整个人工智能世界都在谈论 OpenAI 的「Q*」项目?

    站长之家12月3日消息:在上周令人震惊的OpenAI权力斗争之后,有一个最后的启示充当了这一错综复杂事件的尾声:路透社揭露了这家初创公司一个被认为是惊人的突破。这一突破据称是通过一个鲜为人知的名为「Q-Star」或「Q*」的项目实现的。我们不知道导致Sam被解雇的细节,尽管我们很想知道。

  • 谷歌已悄然将下一代人工智能模型 Gemini 推迟到 2024 年 1 月推出

    谷歌在I/O2023上宣布Gemini作为其下一代基础模型。谷歌原定于下周推出Gemini,但现在已推迟到明年一月份。」目前的一个重要问题是,Gemini将多快被整合到谷歌的服务中,如Bard、搜索和Workspace尽管谷歌已经拥有了自己的生成式人工智能模型Bard,但ChatGPT迄今为止已经享有更强的消费者意识,分析师认为,当Gemini最终推出时,这种情况可能会发生变化。

  • 人工智能大战:亚马逊 AWS 重磅投入生成式 AI 向微软和谷歌发起挑战

    亚马逊的AWSre:Invent开发者大会本周拉开帷幕,一系列重磅公告显示出亚马逊正在努力迎头赶上AI领域的佼佼者和主要竞争对手微软。作为亚马逊至关重要的亚马逊网络服务业务的年度展示窗口,今年的会议重点放在了生成式AI上,力图抗衡微软和谷歌在市场上的早期主导地位。但随着亚马逊的最新举措,该公司正准备好在2024年进行强力竞争。

  • 微软亚洲研究院韦福如:人工智能基础创新的第二增长曲线

    本文为微软亚洲研究院全球研究合伙人韦福如的分享,讲述了他对人工智能、计算机及其交叉学科领域的观点洞察及前沿展望。从人工智能的发展历程来看,GPT系列模型的问世无疑是一个重要的里程碑。2017年,他因对自然语言处理的贡献入选《麻省理工技术评论》中国35岁以下创新者年度榜单。

  • 谷歌致力于负责任的人工智能,采取行动打击深度造假

    谷歌在一篇博文中表示,作为将机器学习和人工智能变得更加有益于用户的承诺,将参与即将举行的全球人工智能合作伙伴关系峰会。在过去的二十多年中,它一直在利用机器学习和人工智能来提升产品,特别关注语言翻译、洪水预测和印度农业生产力。该公司的承诺与行业努力相一致,以负责任地平衡不确定性并发挥人工智能创新的益处。

  • 埃森哲收购意大利人工智能咨询公司Ammagamma

    埃森哲最近完成了对意大利人工智能咨询公司Ammagamma的收购,旨在加强其在人工智能领域的全球领先地位。Ammagamma总部位于意大利摩德纳,同时在海法设有第二个中心,专注于为企业提供人工智能、机器学习和生成式人工智能等解决方案。该收购将进一步巩固埃森哲在全球数字化咨询市场的领导地位。

  • 美国迫使沙特基金退出Altman支持的人工智能芯片初创公司

    根据BloombergNews的报道,美国政府已经迫使一家由沙特阿美支持的风险投资公司出售其在硅谷人工智能芯片初创公司RainNeuromorphics的股份。这家初创公司由OpenAI的联合创始人SamAltman支持,专注于设计模拟大脑工作方式的芯片,旨在为使用人工智能算法的公司提供服务。此次事件反映了在涉及国家安全问题的交易方面,美国政府越来越注重监管,并可能对未来的外国投资产生影响。