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TensorFlow

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TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。
官网:TensorFlow

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  • TensorFlow-DirectML开放提供:在Windows 10/WSL上训练ML模型

    1 年多以前,微软宣布和多家硬件厂商合作,在 Windows Subsystem for Linux(WSL)上对 GPU 加速的机器学习(ML)模型进行训练。微软在 2020 年 6 月放出了预览版。今天,这个开源的 GitHub 项目已经退出预览,正式开放提供。微软训练了 TensorFlow-DirectML,这是 TensorFlow 的一个分叉,利用 DirectML 为在 Windows 10 和 WSL 上训练 ML 模型提供跨厂商的硬件加速。微软表示,使用 TensorFlow-DirectML 相当容易,因为它可以通?

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    近日,快手和苏黎世理工宣布开源分布式训练框架 Bagua(八卦),相比于 PyTorch、TensorFlow 等现有深度学习开源框架仅针对系统层面进行优化,Bagua突破了这一点,专门针对分布式场景设计了特定的优化算法,实现了算法和系统层面的联合优化,性能较同类提升60%。研发背景随着摩尔定律的失效,单个计算单元的能力已经远远无法满足数据的指数级增长。比如,快手每天上传的新视频超过千万条,即便训练简单的分类模型(比如 ResNet),

  • 谷歌研究院推出MoveNet动作检测工具和TensorFlow.js API

    谷歌刚刚推出了一款能够检测人体姿态的 MoveNet 模型,并且提供了相应的 TensorFlow.js 应用程序接口(API)。官方宣称 MoveNet 能够非常快速、准确地检测人体的 17 个关键节点,此外通过与 InclueHealth 的合作,该公司还将确定 MoveNet 是否能够为患者的远程护理提供帮助。(来自:TensorFlow Blog)据悉,MoveNet 模型可供 TF Hub 上的开发者使用,并且提供了闪电(Lighting)和雷电(Thunder)两款衍生版本。前者适用于对延迟?

  • 超越 PyTorch 和 TensorFlow,这个国产框架有点东西

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  • 谷歌推出TensorFlow Quantum 可用于构建量子AI模型

    谷歌宣布推出了TensorFlow Quantum (TFQ),这是一个用于构建量子机器学习模型原型的开源库。虽然量子计算机还不是主流,但当它们到来时,就需要算法。TFQ填补了这一空白,让开发者有可能创造出混合人工智能算法,,既使用经典计算技术,又使用量子计算机电路模拟。

  • 网易有道亮相谷歌美国TensorFlow2019开发者峰会

    3 月 6 至 7 日, 谷歌一年一度的机器学习盛会TensorFlow开发者峰会(Dev Summit 2019)在美国加州召开,来自世界各地的机器学习开发者与AI企业参会,就当下前沿技术进行分享与探讨。作为TensorFlow的重要合作伙伴,网易有道受邀参加峰会并分享了网易有道在AI+教育领域的技术与产品成果。 TensorFlow作为当前最为流行的深度学习框架,易于部署,功能齐全,通用性和架构设计好,并有强大的社区支撑,已下载超过 4100 万次,被称为谷?

  • 谷歌为机器学习框架TensorFlow发新模块:提高隐私性

    据美国科技媒体The Verge报道,谷歌今日为其机器学习框架“TensorFlow”发布了最新的模块,开发者只需添加几行额外的代码,就能提高其AI模型的隐私性。

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    随着全球科技变革的推进,人工智能成为各大公司的研究热点和战略重心。TensorFlow是谷歌推出的开源机器学习框架,自开源以来便受到极大关注,是GitHub社区上最受欢迎的机器学习、深度学习项目之一。目前,TensorFlow可以在多个云平台上部署运行,但仍存在软件的依赖与管理问题,而利用Docker技术具有的快速部署与可移植等优势,可以实现TensorFlow的虚拟化异构,解决TensorFlow环境依赖的问题,并为科研人员及工程师提供便捷的开发?

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    TensorFlow 的「物体检测 API」有了一个新功能,它能根据目标对象的像素位置来确定该对象的像素。换句话来说,TensorFlow 的物体检测从原来的图像级别成功上升到了像素级别。使用 TensorFlow 的「物体检测 API」图片中的物体进行识别,最后的结果是图片中一个个将不同物体框起来的方框。最近,这个「物体检测 API」有了一个新功能,它能根据目标对象的像素位置确定该对象的像素,实现物体的像素分类。TensorFlow 的物体检测 API 模

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    前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg,这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在 2014 年的论文《Going Deeper with Convolutions》提出,其最大的亮点是提出一种叫Inception的结构,以此为基础构建GoogLeNet,并在当年的ImageNet分类和检测任务中获得第一,ps:GoogLeNet的取名是为了向YannLeCun的LeNet系列致敬。(本系列所有代码均在github:https://github.com/huxiaoman7/PaddlePaddle_code)关于深度网络的?

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    上一篇文章我们引出了GoogLeNet InceptionV1 的网络结构,这篇文章中我们会详细讲到Inception V2/V3/V4 的发展历程以及它们的网络结构和亮点。GoogLeNet Inception V2GoogLeNet Inception V2 在《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》出现,最大亮点是提出了Batch Normalization方法,它起到以下作用:使用较大的学习率而不用特别关心诸如梯度爆炸或消失等优化问题;?

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  • 笔记应用AppFlowy发布

    相信老牌笔记类软件Notion大家一定不陌生,Notion功能十分强大,整合了笔记/日记、知识库、Markdown 编辑器、任务待办、日历等功能于一身。这使得Notion吸引了不少老笔记用户于麾下。

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    一项名叫“Wi-Fi HaLow”的新功能,将支持安防摄像头等传感器的低能耗传输,同时极大地提升其信号覆盖范围。本月,Wi-Fi 联盟宣布了最新的 HaLow 认证计划。作为一项支持低于 1GHz 频谱的长距离、低能耗 Wi-Fi 传输新功能,其承诺超过 1000 米的使用范围,很适合被各种物联网 / 智能家居小工具所采纳。(图自:Wi-Fi Alliance | PDF)预计到 2025 年的时候,全球云连接设备数量将飙升至 300 亿以上 —— 是当前 138 亿物联网设备的

  • FOLLOWME 第九届交易大赛10月榜单正式出炉,参赛账户近6000个

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  • 华硕ROG Flow Z13渲染图曝光 或可连接eGPU变身游戏PC

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  • 外观酷似Surface Pro 8 华硕变形游戏本ROG Flow Z13谍照曝光

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    前不久(9月24日),劳斯莱斯中国微博分享了一则与旗下顶级SUV库里南的视频,出镜的两位主角林瀚和晚晚(雷宛萤)夫妻,二人系木木美术馆创办人,在网络上也颇具人气。然而,内容上线后引发了劳斯莱斯车主们的质疑,认为请网红代言太掉价。且二人此前陷入过一些负面事件,口碑颇受争议。事情在10月11日迎来转折点,王思聪出面在视频下方留言突然感觉RR很low,以后不会买了”。同时,当事人之一的林瀚晒出劳斯莱斯魅影行车证,结果?

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    凤凰网科技讯(作者/魏宇旸)10月15日消息,继10月14日海外发布后,HTC于北京举办HTC VIVE新品体验会,发布沉浸式眼镜HTC VIVE Flow,其采用可折叠设计,具备独立运算能力,支持空间定位功能,售价3888元。外观方面,HTC VIVE Flow采用双铰链结构,镜腿可折叠收起。面部衬垫采用磁吸式设计,支持以水和清洁剂手洗,共享设备时可独立更换衬垫。支持通过蓝牙连接安卓智能手机操控,官方称目前已支持包括小米、OPPO等品牌多款手机,但

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    尽管HTC最近没有推出智能手机,但该公司仍在保持其虚拟现实硬件的活力。该公司宣布推出最新的虚拟现实耳机,名为Vive Flow。这是一款轻巧的耳机,佩戴起来就像一副眼镜,重量也很轻,189g(6.6盎司)。它具有双内置扬声器、双麦克风,可消除回声和噪音,并支持蓝牙音频。板上还有64GB内存和4GB RAM。它有两个1600x1600像素的显示器,刷新频率为75Hz,视野为100度。它有一个内置的风扇,可以将空气吸引到你的脸上,并将热空气从顶部

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    硬件方面,眼镜的部分重189克,镜脚有着双铰链的设计,来适合各种宽度的头型;配备有磁吸式海棉垫,方便拆除与更换;2片1.6K 解析度与75Hz 更新率的面板,并有着100度的视野;镜脚内则搭载有一对喇叭,可以带来立体声的音效。此外,Vive Flow 具备最高6D 可调式屈光度的镜片,可替代一定度数的眼镜。

  • HTC新VR头显Vive Flow已在美国接受预订 售价499美元

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  • HTC或于10月14日发布可单独使用的Vive Flow VR头显

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