TensorFlow_TensorFlow系统

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Google 辟谣放弃 TensorFlow，它还活着

不知道是不是之前“TensorFlow 将死”的谣言传得过盛，Google 于日前紧急发布了一篇标题为《Bringing Machine Learning to every developer’s toolbox》（将机器学习带入每位开发者的工具箱）的公告，广而告之，TensorFlow 没有“死”，而且各种数据表明，其现如今发展地非常好，也是全球300万软件开发者最常用的 ML 工具......

TensorFlow Tensorflow Google

微软携手AMD推动基于RDNA 2 GPU的TensorFlow-DirectML训练

作为一款机器学习（ML）工具，TensorFlow-DirectML 被设计适用于广泛的硬件类型（尤其是 GPU）。最新消息是，AMD 已同微软携手，为 Windows 平台带来了基于 RNDA 2 的新体验。具体说来是，其推理性能提升到了 3.7 倍、整体 AI Benchmark Alpha 跑分也达到了 4.4 倍。（来自：PYPI.org 官网）据悉，这是在 AMD Radeon RX 6900 XT / RX 6600 XT 图形硬件上展开的测试，且训练成绩最高提升到了 4.4 倍。微软指出，为应对世界上最严苛?

amd 机器学习微软

TensorFlow-DirectML开放提供：在Windows 10/WSL上训练ML模型

1 年多以前，微软宣布和多家硬件厂商合作，在 Windows Subsystem for Linux（WSL）上对 GPU 加速的机器学习（ML）模型进行训练。微软在 2020 年 6 月放出了预览版。今天，这个开源的 GitHub 项目已经退出预览，正式开放提供。微软训练了 TensorFlow-DirectML，这是 TensorFlow 的一个分叉，利用 DirectML 为在 Windows 10 和 WSL 上训练 ML 模型提供跨厂商的硬件加速。微软表示，使用 TensorFlow-DirectML 相当容易，因为它可以通?

微软英特尔 amd

八卦一下快手Bagua：突破TensorFlow、PyTorch并行瓶颈的分布式训练框架

近日，快手和苏黎世理工宣布开源分布式训练框架 Bagua（八卦），相比于 PyTorch、TensorFlow 等现有深度学习开源框架仅针对系统层面进行优化，Bagua突破了这一点，专门针对分布式场景设计了特定的优化算法，实现了算法和系统层面的联合优化，性能较同类提升60%。研发背景随着摩尔定律的失效，单个计算单元的能力已经远远无法满足数据的指数级增长。比如，快手每天上传的新视频超过千万条，即便训练简单的分类模型（比如 ResNet），

快手Bagua

谷歌研究院推出MoveNet动作检测工具和TensorFlow.js API

谷歌刚刚推出了一款能够检测人体姿态的 MoveNet 模型，并且提供了相应的 TensorFlow.js 应用程序接口（API）。官方宣称 MoveNet 能够非常快速、准确地检测人体的 17 个关键节点，此外通过与 InclueHealth 的合作，该公司还将确定 MoveNet 是否能够为患者的远程护理提供帮助。（来自：TensorFlow Blog）据悉，MoveNet 模型可供 TF Hub 上的开发者使用，并且提供了闪电（Lighting）和雷电（Thunder）两款衍生版本。前者适用于对延迟?

谷歌推广保险

超越 PyTorch 和 TensorFlow，这个国产框架有点东西

在深度学习领域，PyTorch、TensorFlow 等主流框架，毫无疑问占据绝大部分市场份额，就连百度这样级别的公司，也是花费了大量人力物力，堪堪将 PaddlePaddle 推入主流。在这样资源主导、肉食者谋的竞争环境下，一家国产深度学习框架的创业公司 OneFlow 出现了。它以处理大规模模型见长，甚至今年将全部源码和实验对比数据，在 GitHub 进行了开源。质疑不可避免的出现了：OneFlow 这种擅长解决大模型训练的新架构有必要吗？深度学习

TensorFlow PyTorch

谷歌推出TensorFlow Quantum 可用于构建量子AI模型

谷歌宣布推出了TensorFlow Quantum (TFQ)，这是一个用于构建量子机器学习模型原型的开源库。虽然量子计算机还不是主流，但当它们到来时，就需要算法。TFQ填补了这一空白，让开发者有可能创造出混合人工智能算法，，既使用经典计算技术，又使用量子计算机电路模拟。

谷歌 TensorFlow 量子计算

网易有道亮相谷歌美国TensorFlow2019开发者峰会

3 月 6 至 7 日，谷歌一年一度的机器学习盛会TensorFlow开发者峰会(Dev Summit 2019)在美国加州召开，来自世界各地的机器学习开发者与AI企业参会，就当下前沿技术进行分享与探讨。作为TensorFlow的重要合作伙伴，网易有道受邀参加峰会并分享了网易有道在AI+教育领域的技术与产品成果。 TensorFlow作为当前最为流行的深度学习框架，易于部署，功能齐全，通用性和架构设计好，并有强大的社区支撑，已下载超过 4100 万次，被称为谷?

网易有道 TensorFlow2019

谷歌为机器学习框架TensorFlow发新模块：提高隐私性

据美国科技媒体The Verge报道，谷歌今日为其机器学习框架“TensorFlow”发布了最新的模块，开发者只需添加几行额外的代码，就能提高其AI模型的隐私性。

谷歌

华为云应用编排，手把手教您轻松搭建TensorFlow环境

随着全球科技变革的推进，人工智能成为各大公司的研究热点和战略重心。TensorFlow是谷歌推出的开源机器学习框架，自开源以来便受到极大关注，是GitHub社区上最受欢迎的机器学习、深度学习项目之一。目前，TensorFlow可以在多个云平台上部署运行,但仍存在软件的依赖与管理问题，而利用Docker技术具有的快速部署与可移植等优势，可以实现TensorFlow的虚拟化异构，解决TensorFlow环境依赖的问题，并为科研人员及工程师提供便捷的开发?

TensorFlow环境华为云

图普科技：如何用TensorFlow实现物体检测的像素级分类

TensorFlow 的「物体检测 API」有了一个新功能，它能根据目标对象的像素位置来确定该对象的像素。换句话来说，TensorFlow 的物体检测从原来的图像级别成功上升到了像素级别。使用 TensorFlow 的「物体检测 API」图片中的物体进行识别，最后的结果是图片中一个个将不同物体框起来的方框。最近，这个「物体检测 API」有了一个新功能，它能根据目标对象的像素位置确定该对象的像素，实现物体的像素分类。TensorFlow 的物体检测 API 模

图普科技 TensorFlow

用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet

前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg，这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在 2014 年的论文《Going Deeper with Convolutions》提出，其最大的亮点是提出一种叫Inception的结构，以此为基础构建GoogLeNet，并在当年的ImageNet分类和检测任务中获得第一，ps：GoogLeNet的取名是为了向YannLeCun的LeNet系列致敬。(本系列所有代码均在github:https://github.com/huxiaoman7/PaddlePaddle_code)关于深度网络的?

GoogLeNet CNN网络

用PaddlePaddle和Tensorflow实现GoogLeNet InceptionV2/V3/V4

上一篇文章我们引出了GoogLeNet InceptionV1 的网络结构，这篇文章中我们会详细讲到Inception V2/V3/V4 的发展历程以及它们的网络结构和亮点。GoogLeNet Inception V2GoogLeNet Inception V2 在《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》出现，最大亮点是提出了Batch Normalization方法，它起到以下作用：使用较大的学习率而不用特别关心诸如梯度爆炸或消失等优化问题；?

PaddlePaddle Tensorflow

新闻智能推荐之Tensorflow自动生成标题的研究及应用

引言：随着人工智能的快速兴起，Google发布的深度学习框架TensorFlow在短短两年内，就成为了当前最流行的深度学习项目。在图像处理、音频处理、自然语言处理和推荐系统等场景中，TensorFlow都有着丰富的应用。虽然开源没多久，但是TensorFlow正在悄然渗透到我们的工作生活当中。研究背景：某新闻企业通过接入极光智能推荐系统，在其APP端增加智能推荐模块,为其用户私人订制感兴趣的新闻。极光机器学习云能够快速、精准的提取每条新

新闻智能推荐 Tensorflow

谷歌开源TensorFlow系统背后都有什么门道

网易科技讯 7月19日消息，据国外媒体报道，作为谷歌旗下最重要的人工智能系统，TensorFlow功能强大。其中包含的一些工具可以自动识别声音和图像，而另一些工具则可以根据上下文关系理解词语含义。同时，这也是一个开源系统，允许任何人下载源码。通过将所有工具开源，TensorFlow能够让开发人员打造出高度智能化的产品。深度学习算法人工智能并不是什么新奇的概念。在1956年的一次大会上，信息论之父克劳德·艾尔伍德·香农（Claud

谷歌

谷歌开源TensorFlow系统背后都有什么门道？

网易科技讯 7月19日消息，据国外媒体报道，作为谷歌旗下最重要的人工智能系统，TensorFlow功能强大。其中包含的一些工具可以自动识别声音和图像，而另一些工具则可以根据上下文关系理解词语含义。同时，这也是一个开源系统，允许任何人下载源码。通过将所有工具开源，TensorFlow能够让开发人员打造出高度智能化的产品。深度学习算法人工智能并不是什么新奇的概念。在1956年的一次大会上，信息论之父克劳德·艾尔伍德·香农（Claud

谷歌

AI再次“抢饭碗”！程序员问答平台Stack Overflow宣布开掉10%员工

近日，知名程序员问答平台Stack+Overflow发布公告，宣布将裁员10%。官方并未在公告中直接说明裁员的原因，但就在裁员公告内，该网站就表示将在后续几个月中，推出以AI/ML为重点的产品，追求敏捷性和灵活性。在这样的情况下推行AI服务，难免有些讽刺。

AI 程序员人工智能

荐拒绝“白嫖”！Stack Overflow 将矛头直指 ChatGPT 等产品：用了我的数据训练，得先给钱！

打不过就加入!继去年12月+Stack+Overflow+++称+ChatGPT+生成的答案正确率非常低并决定宣布临时封禁+ChatGPT+++之后，其开始以另一种身份加入这场+AI+竞赛中。据外媒+++Wired+报道，开发运行+ChatGPT+和+DeLL-E+等“病毒式”+AI+工具系统可能会使得背后的公司如+OpenAI+花费数十亿美元+StackOverflow+正计划让这笔费用变得更高一些，其希望对使用自己平台数据进行训练的+AI+公司收费。这一场围绕�

ChatGPT AI模型数据训练

IT技术问答网站Stack Overflow将向AI开发商收取数据访问费用

继+Reddit+本周宣布将从6月开始向一些AI开发商收取访问其内容的费用后，IT技术问答网站Stack+Overflow+宣计划开始向大型+AI+开发商收取访问数据访问费用。Stack+Overflow+网站拥有超过2000万注册用户，拥有5000万个问题和答案。谷歌或+OpenAI+等大型科技公司将无法再免费使用其+API+来训练人工智能聊天机器人并增强指导以加速其人工智能服务。

AI AI训练 AI头条

克莱斯勒发布电动概念车Airflow Graphite：续航里程长达400英里

克莱斯勒本周在纽约国际车展上发布了Airflow Graphite概念SUV，这是一款全电动跨界车，拥有22英寸的轮毂、光滑的轮廓和自动驾驶功能，这为该汽车制造商的未来提供了一个可能的窗口。据克莱斯勒介绍称，这款SUV在充满电的情况下将提供长达400英里的续航能力，另带有快速充电功能。Stellantis品牌还吹捧了概念车中的一长串技术，其中包括汽车制造商的STLA自动驾驶系统--具有三级自动驾驶能力。由于这只是一辆概念车，所以这意味着在审查其规格时应注意一些问题。但随着克莱斯勒计划在2025年推出其首款电动车并在2028年成为一个完全电动的品?

AirflowGraphite 吉普牧马人4xe 吉普大切诺基4xe

华硕发布2022款ROG Flow Z13平板电脑对标微软Surface Pro

华硕刚刚在 CES 2022 上发布了新款 ROG Flow Z13 变形本，宣称可带来出色的 Windows 11 平板电脑游戏体验。该机搭载了英特尔酷睿 i9-12900H 移动处理器、英伟达 GeForce RTX 3050 Ti 独显，以及高达 16GB RAM + 1TB SSD 的存储组合。在强大的液金散热方案的加持下，华硕还宣称 2022 款 ROG Flow Z13 能够在高负载下保持“令人难以置信的安静”。此外机身具有优质的防指纹抗污涂层，表面清洁“轻而易举”。机身背面为 CNC 铣削的开?

2022款ROGFlowZ13 ROGFlowZ13变形本 AMDRadeonRX6850M

外观酷似Surface Pro 8 华硕变形游戏本ROG Flow Z13谍照曝光

华硕可能会发布 ROG Flow X13 的继任者，这是一款可作为游戏 PC 的变形笔记本电脑。知名爆料者 @Evleaks 在 Twitter 上发布了一张 ROG Flow Z13 的谍照，在外观上和 Surface Pro 8 非常相似。和 ROG Flow X13 一样，ROG Flow Z13 可以连接华硕的外接显卡--XG Mobile，从而提升该笔记本的图形处理能力。XG Mobile 还可以作为一个有许多端口的 USB 扩展坞，将 13 英寸的可折叠笔记本变成一个完整的游戏设备。ROG Flow X13今年刚刚问?

华硕游戏 twitter

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