要点:
Windmill经过基准测试，被证明是最快速的自托管通用工作流引擎，比Airflow、Prefect甚至Temporal都快，最高可达10倍速度提升。
Windmill的速度得益于其简单的设计、优化的系统架构以及对Postgresql和Rust的充分利用。
与其他自托管工作流引擎相比，Windmill具有更广泛的语言支持（Typescript/Javascript、Python、Go、Bash和直接SQL查询），并提供易于使用的开发体验。
站长之家（ChinaZ.com）11月24日 消息:Windmill是一款快速的自托管开源工作流引擎，经过基准测试证明在速度上超越了Airflow、Prefect甚至Temporal，最高可达10倍的性能提升。这一成就得益于Windmill的系统设计和架构，以及对Postgresql和Rust的充分利用。相较于其他自托管工作流引擎，Windmill的语言支持更广泛，包括Typescript/Javascript、Python、Go、Bash以及直接的SQL查询。此外，Windmill提供了与其他引擎不同的开发体验，通过集成的开发环境，使得工作流的构建和测试变得简单快捷。
项目地址:https://github.com/windmill-labs/windmill
Windmill在工作流引擎中的高效性体现在三个方面:计算过渡的效率、数据传递的效率和工作节点的效率。在计算过渡方面，Windmill使用了简单而优化的设计，充分利用Postgresql和Rust，通过直接的Postgresql语句实现状态转换，实现了高效的计算过渡。数据传递方面，Windmill提供了三种主要的数据传递方式，包括通过Javascript表达式、预计算输入和通过s3进行数据传递。工作节点的效率得益于Windmill的简单设计和优化的系统架构，使其能够在非容器化的情况下运行，避免了容器带来的性能开销。
Windmill的快速性不仅体现在计算过渡和数据传递方面，还表现在工作节点的高效性上。普通模式下，Windmill的工作节点按顺序处理每个作业，根据作业的语言类型（Python、Typescript、Go、Bash等）启动相应的运行时，并运行作业。此外，Windmill引入了专门的工作节点，专门用于处理脚本和流程，通过预热进程的方式消除了冷启动的开销，使得Windmill在处理高频率作业时表现出色，每秒可处理1000个步骤。
综合来看，Windmill之所以成为最快速的自托管通用工作流引擎，既得益于其系统设计和架构，又得益于对Postgresql和Rust的充分利用。Windmill通过简单而高效的设计，在计算过渡、数据传递和工作节点的各个方面实现了优化，为用户提供了卓越的性能和开发体验。
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