1 年多以前，微软宣布和多家硬件厂商合作，在 Windows Subsystem for Linux（WSL）上对 GPU 加速的机器学习（ML）模型进行训练。微软在 2020 年 6 月放出了预览版。今天，这个开源的 GitHub 项目已经退出预览，正式开放提供。
微软训练了 TensorFlow-DirectML，这是 TensorFlow 的一个分叉，利用 DirectML 为在 Windows 10 和 WSL 上训练 ML 模型提供跨厂商的硬件加速。微软表示，使用 TensorFlow-DirectML 相当容易，因为它可以通过运行"pip install tensorflow-directml"命令在Python环境下安装。之后，它将自动与你现有的训练模型的脚本集成。
微软表示，它直接与学生和专业人士合作，为他们的脚本提供覆盖，并优化批量归一化和卷积等操作。这个过程也涉及加强 GPU 调度和内存管理机制。微软与 Nvidia、AMD 和英特尔等供应商合作，确保在 Windows 10 和 WSL 之间提供流畅的体验，以便在支持 DirectX 12 的 GPU 上加速培训。
就目前而言，TensorFlow-DirectML 的系统要求如下
Windows 10
● Windows 10版本1709，64位（Build 16299或更高）。
● Python x86-64 3.5, 3.6, 或 3.7
● 以下支持的GPU之一。
→ AMD Radeon R5/R7/R9 2xx 系列或更新版本
→ 英特尔HD Graphics 5xx 或更新版本
→ NVIDIA GeForce GTX 9xx 系列 GPU 或更新版本
注意：目前不支持 Python 3.8 或更新版本。要使用官方 PyPi 软件包，需要使用 CPython 解释器。NumPy 1.19.4 需要 KB4598291 才能在 Windows 上正常工作。
Windows Subsystem for Linux
● Windows 10 Insider Preview，64位（Build 20150或更高）。
● Python x86-64 3.5, 3.6, 或 3.7
● 以下支持的GPU之一。
→ AMD Radeon R5/R7/R9 2xx系列或更新版本，以及20.20.01.05 WSL驱动
→ 英特尔HD Graphics 6xx或更新版本，以及28.20.100.8322 WSL驱动程序
→ NVIDIA GeForce GTX 9xx系列GPU或更新版本，以及460.20 WSL驱动
注意：目前不支持Python 3.8或更新版本。要使用官方PyPi软件包，需要使用CPython解释器。
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