数据仓库
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2023年最热门的25个数据仓库工具
2023年热门的数据仓库工具有很多选择。本文为大家列举了一些顶尖的数据仓库工具，包括AmazonRedshift、MicrosoftAzure、GoogleBigQuery、Snowflake等。预计很快将在班加罗尔开设一个新的开发设施。
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数据中台与数据仓库有什么区别？
数字化转型浪潮卷起各种新老概念满天飞，数据中台、数据仓库轮番在朋友圈刷屏，企业还没推开数字化大门，先被各种概念绊了一脚。今天咱们就来看下这两者究竟有啥区别。假设咱们把数据中台和数据仓库都看作一家银行，提供现金、黄金存取等多个业务。数据仓库这家银行，它会在门口安排一门卫，门卫会先问你，是取现金、取钱还是办其他业务？然后再告诉你走进去、推开XX门，就能取到你想要的东西。而数据中台这家银行，你刚到门口就能
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惟客数据解读：数据湖、数据仓库、数据中台究竟区别在哪儿？
数字化转型浪潮卷起各种新老概念满天飞，数据湖、数据仓库、数据中台轮番在朋友圈刷屏，有人说“数据中台算个啥，数据湖才是趋势”，有人说“再见了数据湖、数据仓库，数据中台已成气候”……企业还没推开数字化大门，先被各种概念绊了一脚。那么它们 3 者究竟有啥区别？别急，先跟大家分享两个有趣的比喻。1、图书馆VS地摊如果把数据仓库比喻成“图书馆”，那么数据湖就是“地摊”。去图书馆借书（数据），书籍质量有保障，但你?
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阿里云发布一站式敏捷数据仓库解决方案 实现库仓一体数据分析能力
9 月 26 日，由阿里云与英特尔联合主办的“数聚云端 · 智驭未来“——阿里云数据库创新上云峰会在京举行。峰会上，阿里云重磅发布首个一站式敏捷数据仓库解决方案。该方案结合一站式数据管理平台DMS及云原生数据仓库AnalyticDB(简称:ADB)，真正实现了库仓一体的技术架构，提供在线数据实时入仓、T+ 1 周期性快照、按需建仓等能力，数据延时低至秒级，持续赋能业务在线化，令企业在线数据释放最大价值。通过低代码操作，阿里云一站
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阿里云今年将帮1000家企业“去O”，完成10000套传统数据仓库上云
DoNews 6月9日消息（记者 程梦玲）阿里云数据库负责人李飞飞在2020阿里云线上峰会上表示，经过多年技术演进，“去O”已进入大规模攻坚阶段，阿里云今年将帮1000家企业“去O”，完成10000套传统数据仓库上云。研究机构Gartner预测，2023年，全球75%的数据库将会“跑”在云上。目前，阿里云稳居亚太云数据库市场份额第一，客户包含政务、零售、金融、电信、制造、物流等多个领域的龙头企业。
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Informatica携手微软，共推云数据仓库免费迁移服务
近日，Informatica与微软联合宣布，在业界率先推出免费的价值验证(PoV)服务，以帮助客户将数据仓库快速可靠的迁移到云端。在这项联合计划中，Informatica和微软将为客户提供免费的项目评估和培训，免费的代码转换，免费 30 天产品试用，以及现场专家服务，以确保数据仓库迁移的顺利实施。 免费价值验证服务（POV）包括以下内容：当今企业的成功与发展无不建立在数据、敏捷、分析、洞察及他们之间的连接之上。数据仓库正是位于这个?
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华为云企业级数据仓库DWS入选Forrester Wave报告
近期，权威IT咨询机构Forrester发布了“The Forrester WaveTM: Cloud Data Warehouse Q4 2018”研究报告，华为云企业级数据仓库成功上榜。其实早在 2017 和 2018 年初Gartner发布的数据管理解决方案魔力象限中，华为云企业级数据仓库就已连续两年入选，并在国产品牌中排名第一。这代表业界权威机构对华为云企业级数据仓库（Data Warehouse Service，简称DWS）的一致肯定和高度评价。华为云DWS已在金融、车联网、政企、电商、能源、电
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Kyligence 宣布完成1500万美元B轮融资，新版产品引领现代数据仓库发展方向
2018 年 7 月 5 日，主题为“大数据赋能，智能创未来”的 Kyligence 融资暨新产品发布会在上海中心大厦举行。会上，Kyligence宣布完成由斯道资本（富达国际有限公司 “Fidelity International Limited” 自有投资机构）领投，原有股东红点中国、思科、宽带资本、顺为资本跟投的 1500 万美元B轮融资，并发布了下一代大数据智能分析产品——Kyligence Enterprise v3. 0 及Kyligence Cloud v2.0，通过机器学习等增强数据仓库分析技术?
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SQL Server数据仓库相关概念及构建流程
多维数据集：多维数据集是联机分析处理 (OLAP) 中的主要对象，是一项可对数据仓库中的数据进行快速访问的技术。多维数据集是一个数据集合，通常从数据仓库的子集构造，并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构。
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正确理解SQL Server四类数据仓库建模方法
Inmon的数据仓库建模方法分为三层，第一层是实体关系层，也即企业的业务数据模型层，在这一层上和企业的操作型数据库系统建模方法是相同的;第二层是数据项集层，在这一层的建模方法根据数据的产生频率及访问频率等因素与企业的操作型数据库系统的建模方法产生了不同....
