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人脸识别算法

人脸识别算法

随着大数据时代的到来与崛起，人们开始愈加关注隐私安全和生命安全，当人们处于公共场所时，人们希望可以获得足够的安全保障，针对人身安全和隐私安全的要求刺激了生物识别技术的发展。生物识别，具体是指通过人工建模、大数据训练等方法训练计算机，使得计算机可以获取与人类相似甚至更好的识别能力。在生物识别领域中，人脸识别由于其生理特征的独特性占据�...

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网络媒体对“人脸识别”描述

基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术

生物识别的一种

AI算法中很小的一个分支

AI算法中最难的技术环节

人脸比对算法

内置算法的摄像头或平板

包括算法在内的软硬件

算法密集型的项目

人脸算法企业主攻平台

搜索引擎对“人脸识别”的分析

  • 应用于：
    医疗
  • 优点：
    非接触性
  • 准确率：
    99.7%
  • 特点：
    非强制性

网友给“人脸识别”贴的标签

  • 技术
  • 应用
  • 产品
  • 生物识别技术
  • 功能
  • 公司
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  • 板块
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  • 人工智能技术
  • 企业
  • 服务
  • 生物特征识别技术
  • AI技术
  • 平台
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  • 手机
  • 特征识别技术
  • 项目
  • 生物识别
  • 手段
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  • 人工智能
  • 技术手段
  • 智能技术
  • 解决方案
  • 厂商
  • 生物识别方式
  • 应用场景

网络媒体对“人脸识别算法”描述

产业链核心环节

人工智能发展的一个前沿领域

人脸识别领域中的主流算法

技术壁垒最高的环节

模式识别和计算机视觉领域一个重要的研究内容

较为复杂的判别模型

搜索引擎对“人脸识别算法”的分析

  • 主要用于：
    人脸检索
  • 优势：
    光照
  • 准确率：
    98.52%
  • 用于：
    公安视频监控领域的人脸验证
  • 识别率：
    99.99%
  • 诞生于：
    七十年代初
  • 主要：
    年龄估计
  • 原理：
    系统输入
  • 缺点：
    自动特征提取的难度
  • 正确识别率：
    99.4%

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