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普林斯顿大学最近推出了一款名为SWE-agent的AI程序员,这是世界上首个开源的AI程序员,它基于GPT-4技术,能够在GitHub仓库中自动修复bug。这个智能体-计算机接口的诞生,标志着AI在软件工程领域的应用迈出了重要一步。随着技术的不断进步,我们或许将见证AI在软件工程领域扮演更加重要的角色。
OpenAI宣布将上线自定义GPT商店,用户可以将自己开发的自定义ChatGPT助手进行分享的平台。这一商店的功能类似于苹果的AppStore,在大模型领域提供了新的商业机会。具备用户友好的工作流构建器、广泛的集成、开放的生态系统和无限的使用案例。
【新智元导读】ChatGPT之类的AI编码工具来势汹汹,StackOverflow又裁员了!不过,普林斯顿和芝大竟发现,面对真实世界GitHub问题,GPT-4的解决率竟是0%。StackOverflow,已经被ChatGPT创飞了!因为码农大量涌向ChatGPT、GithubCopilot,StackOverflow今天不得已宣布裁员100多人,几乎占员工人数的1/3。这样就能腾出资源,用于公司筹备的其他目标。
【新智元导读】微调LLM需谨慎,用良性数据、微调后角色扮演等都会破坏LLM对齐性能!学习调大了还会继续提高风险!虽说预训练语言模型可以在零样本设置下,对新任务实现非常好的泛化性能,但在现实应用时,往往还需要针对特定用例对模型进行微调。微调后的模型安全性如何?是否会遗忘之前接受的对齐训练吗?面向用户时是否会输出有害内容?提供LLM服务的厂商也需要考虑到,当给终端用户开放模型微调权限后,安全性是否会下降?最近,普林斯顿大学、IBM、斯坦福等机构通过redteam实验证明,只需要几个恶意样本即可大幅降低预训练模型的安全性,甚至普通用户的微调也会影响模型的安全性。不管真正的原因是什么,研究人员假设,如果能够在未来的对齐工作中巩固那些不太稳健的危害类别,可能能够进一步提高良性微调情况下的整体安全性。
普林斯顿大学计算机科学专家ArvindNarayanan和他的学生SayashKapoor将出版新书“AISnakeOil”,探讨人工智能领域存在的许多炒作。尽管生成式AI取得很大进步,但部分炒作已经失控。作者希望人们对不同类型的AI有区分对待,承认生成式AI的进步,但也需要警惕其风险和炒作,通过transparency、政府监管等措施推动生成式AI的健康发展。
普林斯顿大学研究人员AlexanderRaistrick日前发布了一款名为“Infinigen”的开源AI模型,可以帮助人们生成逼真的3D场景。Infinigen是一款基于开源建模软件Blender的免费开源模型,能够通过随机数学规则生成一系列自然界的“植物、动物”场景,并且可以通过输入提示词来自定义地形,并添加“云、雨、雪、雷暴、天火”等自然现象。但Infinigen模型的当下效率还有待改进,其生成一张
矩阵世界是AI精心设计的模拟世界!普林斯顿用Infinigen这把钥匙,打开矩阵大门,AI生成的大自然比真实世界还真!尼奥在「黑客帝国」中发现自己生活的世界并非真实存在是被精心设计的模拟现实。有没有那么一瞬间,认为我们生活的世界,就是模拟的矩阵世界。目前的研究重点是多视图3D重建和程序数据生成。
2022年,前谷歌大脑华人科学家Jason+Wei在一篇思维链的开山之作中首次提出,CoT可以增强LLM的推理能力。但即便有了思维链,LLM有时也会在非常简单的问题上犯错。他在卡内基梅隆大学获得了学士和硕士学位。
凤凰网科技讯北京时间12月23日消息,据彭博社报道,ChatGPT改变了聊天机器人终成智能客服的宿命,它的一个创新之处在于,它不仅能展示类似人类的内容和概念可以展示人类工作的结构和设计。这就是为什么学生们在论文中使用ChatGPT作弊,以及为什么专家建议只在小说或娱乐中使用它。不过抛开缺陷看,这些进步都将是有意义的。
通常情况下,当我们想到机器人时,我们会条件反射到由刚性塑料或金属制成的机器,如通常在工厂环境中使用的类型。虽然刚性机器人确实有其用武之地,但在有些情况下,软性机器人也更有用。今天,大量的研究正被投入到创建软体机器人中,普林斯顿大学的研究人员发明了一种新的方法来制造它,这被称为泡沫铸造。大学的研究人员将他们的方法描述为利用"花式气球",这种气球在充满空气时可以预测地改变形状。他们的新方法是将气泡注入液
普林斯顿大学正在重新启动一个关于比特币和加密货币的免费在线课程。该课程向公众开放,目前有超过 9000 名学生感兴趣。
明年1月,普林斯顿大学计算机科学系的两位教授将在普林斯顿镇开设一个新的谷歌AI实验室,双方将通过该实验室合力推进新泽西州的创新生态系统和人工智能研究的发展。这个位于帕尔默广场1号的实验室,