麻省理工学院
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麻省理工学院的新人工智能模型检测胰腺癌的早期迹象
麻省理工学院的人工智能实验室与哈佛大学放射肿瘤学系的LimorApelbaum博士合作，提出了两种新的人工智能模型，称为PRISM神经网络和逻辑回归，用于早期检测胰腺导管腺癌，这是一种致命的癌症。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney发现的重要性PRISM模型在相对风险阈值高出五倍的情况下，可以识别出35%的PDAC病例传统筛查标准可以识别出10%的PDAC病例。它具有高准确性、可靠性和泛化能力，有望改善患者的预后。
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麻省理工学院学者发布关于人工智能治理的政策文件
麻省理工学院的一组领导者和学者组成的临时委员会发布了一系列关于人工智能治理的政策文件，旨在为美国政策制定者提供资源，制定更好的人工智能监管框架。主要政策文件名为《美国人工智能治理框架:打造安全繁荣的人工智能行业》，建议可以通过扩展现有的美国政府机构来监管AI工具，并强调了定义AI工具目的的重要性，以便制定相应的监管规定。委员会希望弥合对人工智能持激进态度和持担忧态度的人之间的鸿沟，通过倡导技术的进步伴随着适当的监管，推动人工智能行业的健康发展。
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麻省理工学院推GenSim项目：利用大语言模型编写机器人新任务
你可能听说过“经验是最好的老师”，但如果在现实世界中学习成本太高怎么办?这是训练机器人进行操纵任务的机器人学家所面临的困境。由于真实世界的互动数据昂贵，他们的机器人通常通过不同活动的模拟版本进行学习。GenSim为LLMs在构思新型机器人活动方面展示了令人鼓舞的未来。
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麻省理工学院教授称人类面临人工智能「逐底竞争」的风险
麻省理工学院的物理和人工智能研究教授MaxTegmark最近表示，少数科技公司通过无节制的AI开发正在危害人类的未来，并呼吁停止这种「逐底（acetothebottom，意思是指在竞争中不断降低标准或品质，以获取更低的价格或成本。这个短语通常用于描述企业或市场中的竞争策略，意味着企业为了在竞争中获胜，不断降低产品或服务的质量或价值。新AI公司的融资也正经历着数十亿美元的投资热潮，据数据公司PitchBook为Bloomberg编制的数据显示，第三季度的投资金额接近180亿美元，比去年同期增加了27%与此同时，全球科技创业公司的融资却下降了31%，降至730亿美元。
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麻省理工学院研究:辩论让AI机器人更加聪明
麻省理工学院的研究人员发现，相较于仅使用单个AI系统，让多个AI系统辩论问题的答案可以显著提高响应的准确性和推理能力。这一研究成果出现在题为《通过多智能体辩论提高语言模型的真实性和推理能力》的论文中。”这一研究成果为AI领域的进一步发展提供了新的思路和方法，有望改进现有的语言模型，并提高其真实性和推理能力。
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读书郎与麻省理工学院IDSS研究所2023年度合作研讨会圆满结束
7月31日，读书郎与麻省理工学院IDSS研究所2023年度合作研讨会圆满召开，会议采取线上线下结合的方式举行。麻省理工学院IDSS研究院所长MuntherDahleh教授、麻省理工学院IDSS统计和数据科学项目微硕士KareneChu、麻省理工学院IDSS研究所社会和工程系统博士研究生BernardoBueno、对外关系官ErinSchenck等出席会议，读书郎智慧教育事业部副总经理周庆、读书郎软件开发部总监季英会、读书郎教育科技研究院部长林衍婷等参与本次会议。读书郎与麻省理工学院达成长期战略合作，已取得一系列探索成果，接下来读书郎将继续携手麻省理工学院IDSS研究所深耕智慧教育，推动教育行业发展迈向更加智能化和数字化的未来。
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荐 麻省理工学院开发“面具”来保护图像免遭人工智能操纵
麻省理工学院的一组研究人员开发了一种名为PhotoGuard的新技术，旨在防止人工智能系统未经授权地操纵图像。Midjourney和StableDiffusion等生成式AI图像生成模型可用于编辑现有图像通过修复添加新区域，或剪切对象并将其重新混合到其他图像中，例如将人脸叠加在另一张图像上。以DALL-E和ChatGPT制造商OpenAI为例，该公司本周承诺继续研究确定一段音频或视频内容是否由人工智能生成
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麻省理工学院开发“PhotoGuard” 保护图像免受恶意 AI 编辑
Dall-E和稳定扩散仅仅是开始。随着生成式人工智能系统的激增，以及各公司努力将自己的产品与竞争对手的产品区分开来，互联网上的聊天机器人正在获得编辑图像以及创建图像的能力，其中Shutterstock和Adobe等公司处于领先地位。解决这个问题需要模型开发者、社交媒体平台和政策制定者共同努力，提供一个全面的防御未经授权的图像篡改的解决方案。
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麻省理工学院研究人员在机器学习模型隐私保护方面取得突破
麻省理工学院的研究人员通过引入一种新的隐私度量标准和一个确定所需噪音最小量的框架，取得了保护机器学习模型中敏感数据的突破。传统的隐私保护方法往往通过添加大量噪音来防止对特定数据的识别，但这会降低模型的准确性。通过利用PAC隐私，工程师可以开发出在保护训练数据的同时保持准确性的模型，从在实际应用中实现安全的数据共享。
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麻省理工学院经济学家建议放慢人工智能采用速度
两位麻省理工学院的经济学家，DaronAcemoglu和研究生ToddLensman，提出了一种经济模型来解决对人工智能的监管问题。对于具有变革性的技术，较慢的推广可能更好，并且结合对该技术的税收和对特定行业使用该技术的限制，可以取得最佳效果。研究人员也承认他们的假设可能是错误的，并提出未来的研究可以探讨在某些行业进行实验的方式，以不增加总体风险。
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无人机革命！麻省理工学院开发出超低噪音螺旋桨
1月28日消息，美国麻省理工麻省理工学院（MIT）林肯实验室的一个团队开发了一种几乎无声工作的螺旋桨，可使目前的多旋翼无人机在声音上的烦扰大大减少。据悉，新款螺旋桨采用环形设计，其也是该实验室获得RD 100创新奖的获奖作品之一。该机构已获得专利的配置几乎使螺旋桨的声音更像一阵急促的微风，而不是高亢的嗡嗡声，而且它没有牺牲推力。该螺旋桨类似甜甜圈，由两个环在一起的叶片组成，这样一个叶片的顶端就会弯回到另一个叶片中。这种封闭式结构最大限度地减少了在叶片尖端产生的旋转空气隧道（即涡流）的阻力效应，并加强了螺旋桨
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麻省理工学院工程师打造无需电池的无线水下相机
现在这样做需要把它拴在一艘研究船上，或者经常派船去给它的电池充电...麻省理工学院的工程师们已经迈出了克服这一问题的重要一步，开发了一种超高效的无电池无线水下摄像机...压电材料在受到机械力的作用时产生电信号...为了保持尽可能低的功耗，工程师们使用了现成的超低功率成像传感器...
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麻省理工学院AI图像生成系统让《DALL-E 2》等模型散发出创意
为了生成具有更好理解力的更复杂的图像，来自麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的科学家们从不同的角度对典型的模型进行了结构化设计：他们将一系列的模型加在一起，按照输入文本或标签的要求，合作生成捕捉多个不同方面的理想图像...图像生成背后看似神奇的模型通过建议一系列的迭代完善步骤来达到所需的图像...该模型可以有效地对物体位置和关系描述进行建模，这对现有的图像生成模型来说是一个挑战...这幅照片插图是用麻省理工学院的一个名为可组合扩散的系统生成的图像制作的，并在Photoshop中排列......
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麻省理工学院最新的计算机视觉算法可识别精确到像素的图像
对于人类来说，识别一个场景中的物品是非常简单的一件事。但是对于人工智能和计算机视觉系统来说，发展对其周围环境的高保真理解需要更多的努力，如果我们说得具体一点，大约需要800小时的手工标记训练图像的努力。为了帮助机器更好地看到人的方式，麻省理工学院CSAIL的一个研究小组与康奈尔大学和微软合作，开发了STEGO，一种能够识别图像到单个像素的算法。通常情况下，创建CV训练数据需要人类在图像中的特定对象周围画上方框--比如，在坐在一片草地上的狗周围画上方框--并给这些方框贴上里面的东西（"狗"），这样，在上面训练的AI就能?
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麻省理工学院正在恢复对新生的SAT和ACT要求
麻省理工学院周一表示，它正在恢复要求学生提供SAT或ACT标准化考试的成绩以备将来录取...2020年，负责管理SAT考试的大学委员会称，由于COVID-19的限制，数百万学生无法在2020年春季如期参加考试...“我们的研究表明，标准化考试帮助我们更好地评估所有申请人的学术准备情况，同时还能帮助我们识别那些缺乏高级课程或其他丰富机会的社会经济弱势学生，否则将证明他们为麻省理工学院做好了准备，”Schmill写道，“我们相信，要求比选择考试的政策更加公平和透明...
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麻省理工学院的科学家们构建海洋缺氧水域的3D地图
一种新的3D地图可能有助于研究人员跟踪和预测海洋对气候变化的反应。海洋中几乎到处都有生命，除了在某些地方，氧气自然骤降，水域变得不适合大多数有氧生物生存。这些荒凉的水池是“缺氧区”（或称ODZs）。尽管它们只占海洋总体积的不到1%，但它们是一氧化二氮的重要来源，这是一种强效的温室气体。它们的边界也会限制渔业和海洋生态系统的范围。现在，麻省理工学院的科学家已经生成了世界上最大的ODZs的最详细的3D“地图集”。新
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麻省理工学院在印度进行实地实验 大力推动人们摆脱贫困
麻省理工学院在印度实地实验发现，一次性的经济刺激有助于非常贫穷的人在至少十年内生活得更好。麻省理工学院反贫困研究人员在印度进行的一项实地实验产生了一个惊人的结果。一次性的资本提升甚至在十年后也能改善非常贫穷的人的状况。该实验基于一个帮助生活在极端贫困中的人们的"针对极端贫困者"（TUP）计划，对消费、食品安全、收入和健康产生了积极的影响，这些影响在计划开始后的七年里相当稳定地增长，然后在十年后也保持不?
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麻省理工学院开发机器人帮助牡蛎养殖者翻转养殖袋
麻省理工学院的学生和来自麻省理工学院海洋基金的研究人员与当地的牡蛎养殖者合作，通过一些解决方案来推动水产养殖业的发展。目前，牡蛎袋必须每隔一到两周进行一次人工翻转，以减少生物污染。麻省理工学院的学生直接与牡蛎养殖者合作，正在开发一种机器人，可以翻动沉重的漂浮牡蛎袋，帮助贝类生长并保持健康。通常养殖者的数千个浮动网状牡蛎袋每年需要翻动约11次。翻转可以让生长在袋子水面下的藻类、藤壶和其他"生物污染"有机
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麻省理工学院的RFusion机器人可以帮助找到你丢失的东西
麻省理工学院开发了一种新的机器人，旨在帮助用户找到放错地方的物品。该机器人被称为RFusion，它由一个机器人手臂组成，其抓取机制上安装了一个摄像头和射频天线。该设计将来自射频天线的信号与来自附着在抓取机构上的摄像头的视觉输入相结合。通过所有的硬件和软件的结合，机器人可以利用视觉输入来定位和检索一个物品，即使该物品在其他物体的下面，完全不在视野之内。原型机器人也可以利用附着在物品上的RFID标签，发出由其天?
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麻省理工学院展示高压水流撞击水滴的高速照片
麻省理工学院的研究人员一直在进行一项实验，从表面上看，这听起来可能不是特别有用：该实验让研究人员将高压水流射穿水滴。该团队表示，如果这个过程被精确和彻底地理解，该实验可以帮助科学家学习如何在不使用刚性针头的情况下将液体（如疫苗）注入皮肤。为了这个实验，麻省理工学院的工程师与荷兰特文特大学的研究人员合作。实验中，研究人员通过不同种类的水滴发射小水柱。这些水柱被发射了数百次，并使用高速摄像机拍摄了这一
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麻省理工学院研究人员用废铝和水生产氢气
麻省理工学院对氢气的生产进行了新的研究，这是一种潜在的绿色能源，可以帮助减少环境的污染。某些类型的氢气的生产会导致大量的污染，与氢气有关的污染的原因是，在其生产过程中，它需要基于化石燃料的工艺，一些估计称其产生的温室气体排放量占全球的2%。访问：阿里云"88帮帮节"：商业计划书、传播文案、智能记账工具免费领在将氢气从生产地运输到使用地的过程中也会产生额外的污染。麻省理工学院的团队已经开发出另一种方案，通
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麻省理工学院研究人员开发出一种机器人 可帮助用户穿衣服
在我们的日常生活中，有许多我们认为理所当然的活动每天都在进行。穿衣等任务对大多数人来说都很容易，但对那些有各种残疾的人来说，穿衣这件事可能是一个重大挑战。世界各地的研究人员正在努力开发能够协助人们进行日常生活活动的机器人，如穿衣和吃饭。麻省理工学院CSAIL实验室的研究人员正在开发机器人，以便与人类合作，帮助解决穿衣等问题。但目前面临的主要挑战是，机器人缺乏人类所具有的硬性行为意识和控制能力，因此让它?
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麻省理工学院在全面实现量子计算方面取得重大进展
在量子计算机中，信息的处理是一个极其微妙的过程，计算实际上由脆弱的量子比特执行，它们极易受到退相干的影响，即失去其量子力学行为。麻省理工学院的研究人员在全面实现量子计算的道路上取得了重大进展，他们展示了一种技术，消除了量子算法中最基本的操作--双量子位操作或 "门 "的常见错误。"尽管在能够用超导量子比特（qubits）进行低错误率的计算方面取得了巨大的进展，但作为量子计算的构件之一，双qubit门中的错误仍然存在
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麻省理工学院比较了几家卫星互联网的数据传输容量
最近几个月，人们报告说看到了一队队的星形点在夜空中穿过。这个队列实际上是SpaceX最近发射的一排卫星，最终会有更多的卫星加入，形成Starlink，将环绕地球，成为一个全球网络，旨在向世界上任何地方的用户提供高速互联网。星链是目前正在开发的少数几个全球卫星网络之一，每个网络都被设计为在不同的高度和与地球倾角上部署数以千计的卫星，以便将偏远地区和农村的用户连接到互联网。现在麻省理工学院航空航天系研究人员对SpaceX
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因参与麻省理工学院比特币项目 几名学生可能获得13000%的回报
2014年，几名学生因参与麻省理工学院比特币项目而获得价值100美元的免费比特币，并持有该项目，可能获得13000%的回报。如果所有3100名学生都坚持持有，他们的比特币将将使得身价超过六千万美元。
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麻省理工学院研发可编程数字纤维 有内存传感器和人工智能
麻省理工学院研究人员创造了第一种具有数字功能的纤维，在被缝入衬衫后能够感知、存储、分析和推断活动。数字纤维扩大了织物的可能性，可以发现人体中隐藏模式，可以用于体能监测、医疗推断和早期疾病检测。研究人员在《自然通讯》上描述了数字光纤的特点。到目前为止，电子纤维一直是模拟的，携带连续的电信号，而不是数字信号，其中离散的信息比特可以在0和1中进行编码和处理。现在这项工作首次实现了具有数字存储和处理数据能力
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麻省理工学院新算法帮助机器人协作完成工作
想要完成复杂的任务，有时候光靠一台机器人是不够的。算法使机器人团队能够完成任务，如测绘或搜索和救援，并将浪费的精力降到最低。考虑一下寻找在森林中迷路的徒步旅行者的搜救任务，救援人员可能希望部署一队轮式机器人在森林中漫游，或许还可以借助无人机从高空搜寻现场，机器人团队的好处是显而易见的。但是协调这个团队并不是一件简单的事情。如何确保机器人不会重复彼此的努力，或在错综复杂的搜索轨迹上浪费能量？麻省理工
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麻省理工学院研发出“可编程物质”技术 用一束光切换物体的颜色和图案
"可编程物质"技术可以使产品设计师轻松地制造出原型设备。你上次给你的汽车重新喷漆是什么时候？什么时候重新设计了你的咖啡杯？给你的鞋子重新上色？你可能会回答：从来没有，从来没有，也从来没有。你可能认为这些艰巨的任务不值得去做。但是，一个新的变色 "可编程物质"系统可以通过一束光来改变这种情况。麻省理工学院的研究人员已经开发出一种快速更新物体表面图像的方法。该系统被称为 "ChromoUpdate"，它将一个紫外线（UV）
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麻省理工学院开发出能让光停止运转的纳米结构装置
麻省理工学院的研究人员开发了紧凑的单片设备设备，用于检测具有阿秒级时间级别的电场波形。了解光波在与材料相互作用时是如何振荡对于理解材料中光驱动的能量转移至关重要，例如太阳能电池或植物。然而，由于光波振荡的速度奇高，科学家们还没有开发出一种具有足够时间分辨率的紧凑型设备来直接捕捉它们。现在，由麻省理工学院研究人员领导的一个团队已经展示了芯片规模的设备，可以直接追踪光波的弱电场，因为它们在时间上有变化
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麻省理工学院快速开发系统数小时内制造出机器人海星
麻省理工学院开发了一个新系统，意在打造一个用于快速研究水下海洋生物的机器人海星。研究人员表示，当试图研究海洋生物时，使用一种不会因为显得不自然而吓到被研究动物的设备是有帮助的。新制造的机器人海星是使用一种新的快速开发系统制造的，它可以在几个小时内而不是几周内制造出机器人。研究人员表示，由于受到水流、水盐度和浮力等变量的影响，设计水下机器人通常比设计旨在陆地上使用的机器人更具挑战性。由于设计水下使用
