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OpenAI宣布推出新一代AI编程模型GPT-5-Codex,其最大亮点是创新的动态时间分配系统。 不同于传统AI追求秒级响应”,该模型可根据任务复杂度灵活调整处理时长,从数秒到7小时不等,以更接近人类专家的决策方式优化代码质量。 GPT-5-Codex产品负责人亚历山大恩比里科斯解释称,传统模型在任务初期即固定计算资源,而GPT-5-Codex能实时评估需求:动态决定加速推进、暂停语法核�
本文汇总了AI领域最新动态:苹果与谷歌合作,计划在Siri中引入Gemini AI技术;OpenAI向免费用户开放Projects功能,提升任务管理效率;谷歌推出免费Gemini CLI工具,集成GitHub提升开发效率;OpenAI估值飙升至5000亿美元,二级股票售出103亿美元;苹果自研AI搜索引擎“世界知识问答”计划2026年上线;月之暗面发布Kimi K2-0905模型,提升编程与创意写作能力;Raycast推出Cursor Agent插件优化代码编辑;谷歌发布nano banana官方Prompt模板,助力创意设计。
三星电子与约翰·霍普金斯应用物理实验室(APL)合作开发的新一代Peltier制冷技术,采用纳米薄膜材料,将制冷效率提升近75%,荣获R&D 100创新大奖。该技术可应用于半导体、医疗设备、汽车电子及数据中心等领域,成果已发表于《自然·通讯》期刊。三星表示将持续投入创新研发,巩固其在下一代制冷解决方案的领先地位。
本文介绍了AI日报栏目,聚焦人工智能领域最新动态。主要内容包括:腾讯开源具备3D重建能力的HunyuanWorld-Voyager模型、通义实验室推出的多智能体开发框架AgentScope 1.0、即梦AI开放图像与视频生成API、腾讯翻译模型Hunyuan-MT-7B在WMT2025斩获佳绩、苹果推出图像生成技术STARFlow和视觉语言模型FastVLM、新模型CoMPaSS-FLUX.1提升空间理解能力、Cherry Studio免费提供Qwen38B模型、谷歌Gemini API新增网页内容解析功能,以及腾讯优图开源智能体框架Youtu-Agent。这些进展展现了AI技术在多个领域的创新与应用。
Bitcoin Asia 2025峰会将于8月28-29日在香港举行,由BTC Media主办。预计吸引超1.5万名与会者,涵盖主题演讲、圆桌讨论及展览等活动,突显香港在全球数字资产领域的战略地位。会议将探讨亚太市场潜力、机构化进程及多元化投资机会,并邀请200余位全球重量级嘉宾参与。Matrixport作为亚洲领先加密金融服务平台,将持续推动资产数字化及Web3基础设施落地,助力行业创新与发展。
8月26日,跃然创新推出全球首款搭载端到端语音模型的AI玩具CocoMate系列。该产品采用可拆卸设计,配备3000mAh电池,支持4G和WiFi网络。依托端到端技术,具备丰富交互表现和拟人化情感能力,支持多重唤醒、主题游戏及聊天室等功能。新品将于8月27日开售,首发包含奥特曼及原创IP“泡泡”等角色,后续还将上线财神爷、塔罗猫等系列,目标人群从儿童延伸至成年人。
本文介绍了MCP(Model Context Protocol)作为连接大型语言模型与外部数据源的重要桥梁。随着AI技术发展,选择合适的MCP服务库对开发者至关重要。文章分析了MCP服务库的核心价值:提升开发效率、增强系统互操作性、降低技术门槛。评估MCP服务库质量需考虑协议兼容性、安全性、生态系统丰富度及社区活跃度等维度。建议开发者根据业务需求选择服务,初创公司可侧重简便性,大型企业应关注安全性和扩展性。文章还指出MCP服务未来将向云原生化、智能化运维和标准化方向发展,并推荐使用专业对比平台(如mcp.aibase.cn)辅助决策。
Gartner将代理型AI列为2025年十大战略趋势之首,预测到2028年15%的日常工作决策将由自主智能代理完成。迈富时发布的AI-Agentforce2.0企业级智能体中台,通过"技术赋能+场景落地"双轮驱动,构建了从模型能力到业务价值的闭环。该平台具有三大核心优势:1)"模型-应用-开发平台"三位一体架构;2)ChatBox+工作流双开发模式,支持快速部署;3)企业级安全保障,满足金融等敏感行业需求。已在保险、零售、供应链等领域实现规模化应用,最高提升37%销售转化率。该方案让企业能低成本打造专属数字员工团队,真正释放代理型AI的战略价值。
出门问问(02438.HK)旗下AI产品TicNote在国内热销,该产品搭载Agentic AI技术,具备思考、记忆和创作能力。截至8月6日,TicNote在天猫、京东相关品类销量排名第一,全球销量突破万台。产品内置"Shadow AI"系统,集记录、分析、创作功能于一体,适用于会议、医疗、教育等多场景。公司股价近期飙升超60%,反映市场对其AI商业化落地的看好。作为拥有十年AI技术积累的企业,出门问问持续深耕人机交互领域,未来将以"Shadow AI"为核心,拓展更多AI应用场景。
本文对比分析了Kimi-K2-Turbo-Preview和Qwen3-Coder-Flash两款AI大模型在开发者选型中的表现。K2-Turbo采用MoE架构,激活参数32B,支持128K上下文,在代码调试和自动化流程方面表现突出;Qwen3-Coder为480B参数的MoE模型,原生支持256K上下文,擅长大规模代码库理解和API集成。二者在中级任务表现接近,但K2在复杂可视化任务更优,Qwen3在多轮Agent调用更稳定。建议根据需求选择:注重调试自动化选K2,需要长上下文支持选Qwen3。推荐使用AIbase模型广场进行高效选型对比。