IBM计算机
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IBM携手AMD合作研发量子计算架构，微美全息（WIMI.US）系统布局卡位抢占先机！
IBM与AMD宣布合作开发下一代量子计算架构，结合高性能计算与量子技术。双方计划今年晚些时候进行初步演示，IBM负责量子计算机与软件，AMD专注HPC/AI加速器。量子计算正加速应用于药物研发、新材料设计、金融分析等领域，全球产业规模预计2035年超8000亿美元。微美全息等企业积极布局量子科技，推动技术研发与场景应用。尽管量子计算商业化尚需时日，但其专用领域价值探索正如火如荼展开，成为大国科技竞争的核心战场。
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计算机专业学生笔记本怎么选？从需求到机型，一篇搞定全场景适配
文章针对计算机专业学生选择笔记本电脑的需求，指出不能仅追求“能开机就行”，需关注性能匹配专业场景、便携续航与预算三大核心。推荐三款搭载英特尔酷睿Ultra处理器的机型：联想YOGA Air14全能型适合编程、剪辑与AI应用；荣耀MagicBook Pro14长续航型侧重编程与轻度编辑；联想小新14 Pro性价比高，满足基础编程与日常学习。强调按需选择，避免盲目追求顶配，实现需求与配置的精准匹配。
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学生党必看！三款酷睿Ultra笔记本，覆盖计算机专业学习与创作全场景
本文针对计算机专业学生面临的设备选择痛点，推荐搭载英特尔酷睿Ultra处理器的高性能笔记本。重点介绍联想YOGA Air14 Aura AI元启2025，其配备酷睿Ultra7-258V处理器、32GB内存和1TB SSD，支持多任务编程、4K视频剪辑及本地AI模型运行。同时推荐荣耀MagicBook Pro14和联想小新14 Pro GT两款高性价比机型，均兼顾性能与便携性，满足学习、开发及创作需求，助力学生高效应对专业挑战。
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OpenAI的开源模型现已在IBM watsonx.ai上提供
OpenAI发布两款开源AI模型GPT-OSS-120B和GPT-OSS-20B，允许开发者自由下载、运行和定制。其中120B模型已部署在IBM Watsonx.ai平台，采用专家混合架构，支持本地或云端部署，不受商业用途限制。模型具备高透明度，输出完整推理链，在多项基准测试中表现优异。此次发布标志着OpenAI首次加入开源生态，IBM强调其开放战略，为企业提供灵活、安全的AI开发选择。
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实战指南:AI大模型使用费用预测怎么做?AIbase大模型费用计算器帮你告别成本“黑箱”
本文探讨了如何预测AI大模型使用费用，并介绍了AIbase费用计算工具的价值。随着ChatGPT等大模型的普及，企业面临高昂API费用、复杂Token计费模式等问题。文章提出四个关键步骤：1)量化使用规模，包括调用量、Token消耗等；2)深入解读定价模型，注意输入/输出Token价差、上下文窗口等隐藏成本；3)构建预测模型，推荐使用AIbase等专业工具进行多模型成本对比；4)持续监控优化。AI
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如何精准锁定高性价比的AI大模型？AIbase AI模型费用计算器助力开发者省心省钱选模型
文章探讨了在预算有限的情况下如何选择合适的大模型API。面对GPT-4、Claude2、Llama2等数十种模型，开发者常陷入选择困境：既要考虑性能，又要兼顾成本。不同厂商的计费机制复杂多样（按Token、请求次数或时间），手动计算耗时且容易出错。文章推荐使用AIbase的AI模型费用计算器，该工具聚合主流模型定价数据，支持可视化交互计算，能快速比较不同场景下的使用成本，帮助�
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IBM发布2025年第二季度业绩报告
IBM发布2025年Q2财报，营收170亿美元同比增长8%，净利润率和现金流均超预期。CEO表示AI业务增长强劲，生成式AI业务已超75亿美元。软件业务营收74亿美元增长10%，咨询业务增长3%，基础设施业务增长14%。公司上调全年自由现金流预期至135亿美元。IBM Z系统营收暴涨70%，混合云业务增长16%。截至Q2末持有现金155亿美元，上半年向股东返还16亿美元股息。公司预计2025年营收至少增长5%�
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IBM携手亚马逊云科技，发布《以创新驱动价值链出海》报告！
中国企业出海正经历深刻转型：从单纯出口产品转向将研发、设计、生产、销售、服务等全价值链布局全球，实现真正的"全球化+本地化"。但面临四大挑战：1)地域需求差异大，市场数据难获取；2)跨境物流成本高，市场变化风险大；3)服务体验不一致，语言时差问题多；4)异构环境难管理，技术业务易脱节。IBM与亚马逊云科技合作发布报告，提出"3+1"战略：通过数字化能力打造核心出海竞争力，AI和云架构是关键驱动力。具体包括：1)营销本地化：深度洞察当地需求；2)供应链本地化：优化物流效率；3)售后服务本地化：部署多语言AI客服系统；4)构建统一灵活的全球IT架构。报告显示，采用该战略的企业在响应速度、运营效率等方面显著提升，部分案例显示问题解决时间缩短90%以上。
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IBM研究：CMO将AI视为增长动力，但运营障碍阻碍了他们的步伐
IBM最新研究显示，81%的CMO认可AI的战略重要性，但执行面临挑战：54%高管低估了AI落地的运营复杂性，仅22%企业制定了明确的AI决策指导方针。数据表明，组织内部协作不足是关键障碍——仅24%企业拥有跨职能协作平台，44%实现了需求规划系统集成。研究还发现，实现营销、销售和运营全面协同有望带来20%收入增长，但当前仅28%企业能有效管理跨部门客户体验。值得注意的是，64
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松下电器（中国）与IBM咨询合作推进AI规模化落地
文章主要探讨人工智能如何重塑全球产业格局，重点介绍了松下电器（中国）与IBM合作推进数字化转型的案例。松下通过引入IBM的AI技术，在财务领域实现了多项突破：流程线上化提升效率42%，移动审批率从0%升至99%，智能填单率达90%以上。文章指出企业AI应用的两大关键是落地和规模化，并强调数字化转型已从选择题变为生存题。IBM咨询大中华区总裁陈科典表示，未来咨询将是人与AI的结合，IBM将通过"AI+混合云"战略助力企业打造新质生产力。
