Flash新版本
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荐 AI日报：美团LongCat-Flash-Omni发布；Qwen3-Max上线深度思考功能；百度“文心”5.0重磅回归
本期AI日报聚焦多领域技术突破：美团发布全模态交互模型LongCat-Flash-Omni；阿里通义千问Qwen3-Max上线深度思考功能；百度文心5.0升级多模态生成能力；谷歌确认Gemini3年内发布并整合至苹果Siri；OpenAI向多国开放Sora2视频工具；云存储与AI开发工具持续优化，展现行业加速迭代态势。
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悦灵犀AI全新版本是一次革命性的底层技术架构全栈进化
2025年10月28日，悦享控股发布悦灵犀AI 3.0版本，实现革命性AI底层架构全栈升级。核心突破包括：自研北宸星烁3.0大模型显著提升人像建模与光影控制能力；全新AI写真系统支持75种风格、4K人像生成及30fps视频输出，打通“从静态图像到动态影像”全链路创作；创新多智能体协作体系模拟真实影楼全流程，用户通过简单指令即可获得专业级AI写真。此次升级标志着AI从工具型走向生态型，重新定义智能内容创作新时代。
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微信员工回应好友互删后互动清除：并非新版本特性
近日微信更新后，网友发现双方互删好友后，此前在对方朋友圈的点赞和评论会一并消失，引发热议。部分用户支持这一设定，认为能彻底断绝联系。微信员工回应称，该逻辑并非新版本特性，而是微信一贯设计。此外，网友询问是否有官方方法可查看谁删除了自己，并对第三方查删工具安全性存疑。微信方面提醒用户谨慎使用第三方工具，避免安全隐患。
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荐 AI日报：蚂蚁开源高性能思考模型Ring-flash-2.0；通义7款模型屠榜Hugging Face；Veo3视觉能力升级
蚂蚁百灵团队开源高性能思考模型Ring-flash-2.0，在多项基准测试中表现优异；阿里通义7款模型登顶Hugging Face榜单，Qwen3-Omni凭借多模态能力全球第一。谷歌Veo3突破视频生成局限，可自动完成视觉任务；特斯拉推进人形机器人量产，马斯克称其为最重要产品。马斯克第六次起诉OpenAI窃取商业机密，苹果内部测试聊天机器人Veritas优化Siri，YouTube推出AI音乐主播增强互动，LiquidAI发布轻量级模型Liquid Nanos优化边缘计算。
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美团发布高效推理模型LongCat-Flash-Thinking：部分性能接近GPT5
9月23日，美团LongCat团队发布全新高效推理模型LongCat-Flash-Thinking。该模型在保持极致速度的同时，性能更强大、更专业，在逻辑、数学、代码、智能体等多个领域的推理任务中达到全球开源模型最先进水平（SOTA），部分任务性能接近闭源模型GPT5-Thinking。它增强了智能体自主调用工具能力，扩展了形式化定理证明能力，成为国内首个结合深度思考、工具调用与非形式化、形式化推理的大语言模型。在数学、代码、智能体等高复杂度任务上表现尤为突出，多项基准测试成绩领先开源及闭源顶尖模型，已在HuggingFace、Github全面开源。
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荐 AI日报：美团发布推理大模型LongCat-Flash-Thinking；阿里Wan-Animate开源；字节推豆包翻译大模型
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。美团推出高性能推理大模型LongCat-Flash-Thinking；阿里开源Wan-Animate模型革新AI视频生成；字节跳动发布豆包翻译模型，支持28种语言互译；华为与浙大联合推出安全大模型DeepSeek-R1-Safe；阿里云即将发布跨模态模型Qwen3-Omni；xAI推出计算成本降低98%的Grok4Fast模型；YouTube发布多项AI创作辅助功能；IBM推出轻量级文档处理模型Granite-Docling-258M；中科院发布类脑大模型SpikingBrain实现百倍速度突破；OpenAI将推出仅限Pro用户的计算密集型新功能。
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荐 AI日报：字节视频模型Waver 1.0发布；百度AI搜索APP“梯子AI”发布；谷歌推全新Gemini 2.5 Flash图像编辑模型
本文汇总了AI领域最新动态：谷歌推出Gemini 2.5 Flash图像编辑模型，字节发布Waver 1.0视频生成工具；百度“梯子AI”提供无广告搜索；文心快码新增终端编码功能；腾讯游戏VISVISE工具集提升动画制作效率；自动驾驶配送机器人RM5进军外卖行业；DeepSeek V3.1出现字符Bug已修复；谷歌翻译升级实时同传和AI陪练；全球首现AI勒索软件PromptLock威胁网络安全；Anthropic推出Chrome浏览器AI助手Claude。
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别再猜了！手把手教你用数据选择AI模型，我的Gemini 2.5 Flash-Lite vs DeepSeek选型心得
开发者分享模型选择心路历程：从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升，后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3，基于价格、上下文长度和代码能力等数据，最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型，只有“最适合”的模型，建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策，避免隐性成本。
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Gemini 2.5 Flash-Lite与 DeepSeek-V3 深度对比：谁在性价比上更胜一筹？
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
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AI大模型选型决策指南：10分钟数据对比 Gemini 2.5 Flash-Lite 与 DeepSeek R1
本文探讨大模型选型困境与解决方案。2025年全球可调用大模型超300个，但选型面临三大难题：单位混乱、定价波动快、87%团队无法量化模型价值。提出三层漏斗筛选法：1)场景刚需筛选80%选项；2)验证核心性能；3)评估边际效益。以Gemini和DeepSeek为例，前者适合常规FAQ场景年省$16,000，后者适用于金融计算场景可降低15%人工复核。建议建立动态评估体系，将3小时选型会议压缩至18分钟，错误率下降40%。核心观点：选型应从参数争论转向场景验证，通过自动化工具为工程师节省时间，聚焦提示词优化而非参数对比。
