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Innovid发布最新调研报告“ 2018 年品牌营销人员在哪里投放视频广告”,近8/ 10 的品牌营销人员预计明年将更多地关注视频广告,超过7/ 10 的受访者认为 2018 年使用网络视频广告将更容易,48%的受访者表示需要证明视频广告是有效的(信息来源:Morketing)。事实上,证明视频广告的“有效性”是行业性命题,甚至超过了品牌安全和流量欺诈风险的担忧。作为立足于数字营销领域、资源技术型服务商,FancyDigital有一套自己的”有效准?
如何复盘大模型技术爆发的这一年?除了直观的感受,你还需要一份系统的总结。斯坦福HAI研究所发布了第七个年度的AIIndex报告,这是关于人工智能行业现状的最全面的报告之一。该指数中的其他图表显示,不同人群的观点存在显著差异,年轻人更倾向于乐观地看待人工智能将如何改变他们的生活。
在信息技术飞速发展的今天,构建和维护现代化的数字系统变得日益复杂和关键;在这样的背景下,监控系统的作用变得尤为突出。正如业界广泛流传的一句经验之谈“无监控,不运维”所揭示的道理一样,对于任何具有一定复杂性的数字系统来说,如果没有一个全面且精细的监控体系作为支撑,系统的维护和管理工作将变得极为困难,甚至不能有效地进行。通过这样的转变,�
你敢信?一款手游里藏着400个AI角色,且各自有各自的性格……这就是腾讯在一年一度的“游戏界春晚”GDC上展示的一场技术肌肉秀——《火影忍者》手游相关负责人介绍了大规模强化学习AI训练系统,该方法的训练成本和时间比传统的训练方案减少90%。移动端光追、144帧渲染、跨平台开发管线管理等技术也都逐一亮相。GDC还有哪些好玩的呢?欢迎有参与到GDC的小伙伴,与我们分�
谷歌DeepMind的研究团队发布了一项新研究,介绍了一种名为“Search-AugmentedFactualityEvaluator”的人工智能系统。该系统利用大型语言模型将生成的文本分解成个别事实,并利用谷歌搜索结果来确定每个声明的准确性。我们才能评估自动事实检查对打击错误信息的实际影响。
知名爆料人MarkGurman最近透露,苹果公司已经决定放弃为AppleWatch开发MicroLED屏幕,但仍在考虑将MicroLED技术应用于其他未来产品。苹果放弃这一项目的主要原因是成本过高和设计复杂性。苹果并未因此停止创新的步伐,仍在积极寻找新的技术和产品方向。
最近有关于「Kimi每天获客成本超20万元」的报道,引起了关于AI行业投放广告成本的讨论。根据投资人透露的信息,Kimi的获客成本约为10元,考虑到用户问答互动产生的算力成本,每个用户的获客成本达到12-13元。要深入了解和开始使用AIbase的搜索功能,请访问AIbase官网。
在整个AI算力硬件的搭建中,英伟达毫无疑问站在最顶端,其GPU的动态发展,直接关乎了行业的发展。在今天开幕的GTC2024上,黄仁勋带来了新的B200GPU,其拥有2080亿个晶体管,可提供高达20petaflops的FP4算力。”Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型上构建和运行实时生成式AI成本和能耗比前身低25倍。
谷歌最新研究揭示了一种攻击大型语言模型的方法,成功窃取了OpenAIGPT-3.5-turbo模型的关键信息。根据谷歌的声明,他们不仅还原了OpenAI大模型的整个投影矩阵获得了确切的隐藏维度大小这一切只需不到2000次巧妙的API查询,成本低至150元。这一事件提醒了人们,保障模型的安全性仍然是一个复杂重要的问题。
什么?谷歌成功偷家OpenAI窃取到了gpt-3.5-turbo关键信息???是的,你没看错。根据谷歌自己的说法,它不仅还原了OpenAI大模型的整个投影矩阵知道了确切隐藏维度大小。但不管怎么说:谷歌等团队的这个实验证明,OpenAI锁紧大门也不一定完全保险了。
苹果供应商amsOSRAM最近宣布,与microLED相关的基石项目”取消,未来将重新评估其microLED战略,与相关客户的讨论正在进行中。microLED显示屏产量低、成本高、风险大,传闻制造成本是OLED的三倍,意味着即便有第二代AppleWatchUltra,定价方面也会更高。随着这次供应商的microLED项目出现变故,苹果的microLED计划似乎遭受较大的挫折。
成立仅9个月,法国MistralAI拿出仅次于GPT-4的大模型。在所有已能通过API访问的大模型中排第二,全班唯二在MMLU考试中拿80分以上的。有网友开玩笑说,早看出来他们两家有点子关系,MistralAI的Logo一看就是用Word艺术字画的。
据调研机构Omdia的最新数据表明,AppleVisionPro的制造成本或略高于1500美元。Omdia的研究估计,AppleVisionPro的硬件组件总共花费了1542美元,其中最昂贵的组件是1.25英寸的MicroOLED屏幕,每台VisionPro都有两个屏幕,苹果会为每块索尼屏幕支付228美元,每台耳机的屏幕成本为456美元。为了开拓更广泛的市场,苹果需要推出价格更低的头显版本,最早将于2025年推出,但会进行一些降级,例如采用规格更低的显示屏,并可能使用iPhone处理器取代Mac处理器。
苹果发布的高端头戴式显示器AppleVisionPro,尽管其市场售价高达3499美元,但其背后的制造成本同样引人瞩目。据权威研究机构Omdia的评估,仅该头显的零部件成本就已超过了1500美元。尽管报告没有具体指出芯片的价格,但考虑到搭载M2芯片的Macbook的售价远低于3499美元,分析师认为芯片的成本可能远低于显示屏。
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福特首席执行官吉姆法利在当地时间周二表示:在过去的两年里,福特一直在研发低成本的电动汽车平台。此次研发的低成本平台十分灵活,不仅可以部署到多个种类的车辆之上可以为软件和其他服务提供强大的安装基础。福特将加速推进低成本电动汽车平台的研发,从抵御特斯拉和中国电动汽车。
BitLocker可以说是最简单高效的加密方式,Windows10/11Pro版本都内置支持,但它也并非铜墙铁壁,甚至能被轻松破解。油管博主stacksmashing就利用BitLocker里的一个漏洞,配合一个不到10美元的树莓派Pico,仅仅花了43秒钟,就绕过BitLocker的加密机制,偷走了主密钥。如果你的TPM是内置的,包括新的Intel、AMD处理器,就不会存在此漏洞。
近几个月来,大型语言模型在人工智能社区中引起了极大的关注和流行。这些模型在文本摘要、问答、代码完成、内容生成等任务中展示出了强大的能力。考虑到低质量网络数据的丰富性和经典LLM训练方法的资源密集性,这种方法提供了一种可能的前进方式。
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微软正在与OpenAI竞争,在开发小型语言模型方面形成了专门的AI团队。据《TheInformation》报道,这些小型语言模型将具有类似于OpenAI的ChatGPT的功能。由人工智能聊天机器人冷却所需的每个查询消耗1个水瓶另一份报告表明,到2027年,人工智能将消耗足够的能源,可以为一个小国提供一整年的电力。
Stellantis集团CEO首席执行官CarlosTavares在近日的电话会议上表示,电动汽车不顾成本降价将致行业血流成河”。Tavares称,其不会为了赢得市场份额,就大幅调降电动汽车产品售价。此外Stellantis集团还计划在2024至2026年间,共推出8款基于该平台打造的新车型,产品涵盖了轿车、跨界车和SUV等全系车型。
GPT-SoVITS是一款强大的AI音色克隆软件。通过输入一个5秒的人声样本,用户可以立即体验到文字转语音的功能。产品核心功能:输入5秒的声音样本即可进行文字转语音转换;仅需1分钟的训练数据即可实现模型微调;跨语言支持,包括英语、日语和中文;集成声音伴奏分离、自动训练集分割、中文ASR和文本标注等辅助工具;支持在Windows环境下运行,经过了Python3.9、PyTorch2.0.1和CUDA11的测�
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今天下午一加召开了一加Ace3发布会。该机的屏幕是最大亮点之一,首发1.5K东方屏,李杰此前号称这是行业最强1.5K屏。LTPO在1.5K屏幕上的功耗优势会更加明显,让续航和高刷、高分辨率兼顾,两者均不妥协。
作为国产化的x86CPU处理器,兆芯正在向Intel、AMD两大巨头学习,通过区分核心体质来达到更高的频率,从获得更好的单核性能。兆芯向Linux内核加入了一系列补丁,重点支持一项名为preferredcores”的功能,可以在处理器的多个核心中挑选一个或两三个体质更好的、能跑到更高频率的。兆芯还在大力突进Linux内核对于开胜KH-40000系列数据中心处理器的支持,同样更新了不少补丁。
AdamSelipsky,亚马逊云计算部门AWS的首席执行官,近期在一个关键时刻引领着公司的云业务。Selipsky一直主导着过去几个月亚马逊推出的各种生成式AI产品,旨在与微软等公司在日益增长的AI竞赛中竞争。为了实现他们的业务目标并取悦他们的客户,他们需要在使用生成式AI方面非常灵活、敏捷和适应性强。
【新智元导读】小模型的风潮,最近愈来愈盛,Mistral和微软分别有所动作。网友实测发现,Mistral-medium的代码能力竟然完胜了GPT-4所花成本还不到三分之一。甚至还可以通过不冗长的输出,来进一步节省成本。
随着大模型技术的发展,模型治理成为关注焦点。研究者在微调大语言模型时,往往面临性能提高与通用能力下降的问题。LM-Cocktail模型治理策略为大模型开发者提供了一种灵活高效的选择,通过巧妙融合现有模型,解决了在模型治理中的挑战,为模型性能提升提供了低成本、可行的途径。