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9月25日,小米在海外正式发布15T和15T Pro两款旗舰手机。15T起售价650欧元(约5400元),15T Pro起售价800欧元(约6700元),均为12GB+256GB起步。两款机型设计基本一致,主要差异在核心配置:15T Pro搭载天玑9400+处理器、144Hz刷新率屏幕、90W有线+50W无线充电,后置三摄支持8K视频录制;15T采用天玑8400-Ultra、120Hz屏幕、67W有线快充。两者均配备6.83英寸OLED屏、5500mAh电池及相似影像系统。
近日AI领域迎来多项重要更新:阿里夸克发布AI创作平台“造点”,整合通义万相Wan2.5与Midjourney V7,支持音画同步视频生成;Wan2.5-Preview实现多模态输入与电影级视频同步生成,提升视觉创作能力;可灵AI推出视频生成模型2.5Turbo并降价30%,降低使用门槛;阿里通义推出Qwen3-ASR-Toolkit,实现小时级音视频转录;谷歌相册AI编辑功能扩展至安卓用户,支持语音修图;谷歌Mixboard工具助力创意设计,生成情绪板;Qwen发布Qwen3-Max模型,在代码生成与智能体能力表现突出;Figma推出MCP服务器,实现设计到代码的一键转换,提升开发效率。
华为于9月24日正式发布WATCH GT6系列智能手表,起售价1488元。该系列提供41mm和46mm两种尺寸,搭载OLED屏幕,续航最长可达21天,支持5ATM防水和IP69防尘。GT6 Pro新增跌倒检测、ECG心电图分析及专业运动模式,并配备蓝宝石玻璃表镜。全系采用高硅叠片电池技术,能量密度提升37%,支持无线快充。此外,首次应用骑行模拟功率功能,并搭载TruSense技术,精准监测心率、血氧等健康指标。GT6 Pro起售价2488元,进一步满足专业用户需求。
9月24日,2025云栖大会开幕,阿里通义千问旗舰模型Qwen3-Max重磅亮相,性能超越GPT-5、Claude+Opus 4等,跻身全球前三。该模型包含指令和推理两大版本,预训练数据量达36T tokens,总参数超万亿,具备极强编程和工具调用能力。在SWE-Bench测试中,指令版斩获69.6分全球第一;Tau2-Bench工具调用测试达74.8分,超越同类模型。推理增强版Qwen3-Max-Thinking在数学推理测试中获满分,国内首次突破。通义千问系列已实现全尺寸覆盖,包含三百多个模型。即日起,用户可在QwenChat免费体验Qwen3-Max,或通过阿里云百炼平台调用API服务。
9月23日,美团LongCat团队发布全新高效推理模型LongCat-Flash-Thinking。该模型在保持极致速度的同时,性能更强大、更专业,在逻辑、数学、代码、智能体等多个领域的推理任务中达到全球开源模型最先进水平(SOTA),部分任务性能接近闭源模型GPT5-Thinking。它增强了智能体自主调用工具能力,扩展了形式化定理证明能力,成为国内首个结合深度思考、工具调用与非形式化、形式化推理的大语言模型。在数学、代码、智能体等高复杂度任务上表现尤为突出,多项基准测试成绩领先开源及闭源顶尖模型,已在HuggingFace、Github全面开源。
vivo X300Pro凭借卓越影像性能成为2025年旗舰拍照手机首选。搭载蔡司2亿像素潜望长焦与天玑9500芯片,支持三焦段闪光灯和CIPA5.5级防抖,在暗光、逆光、人像和旅行拍摄中表现突出。相比竞品小米17Pro和OPPO Find X9Pro,其在全场景拍摄效果和性价比上更具优势,起售价5299元,适合追求高质量影像和便携性的用户。
百度发布超轻量级文字识别模型PP-OCRv5,仅0.07B参数却实现媲美700亿参数大模型的OCR精度。在多项测试中超越GPT-4o等通用视觉大模型,尤其在文本定位和边界框精度上表现优异。该模型支持5种文字类型识别,适用于教育、医疗、法律等多行业数字化需求,累计下载量超900万,是GitHub上唯一Star数超5万的中国OCR项目。
麦瑞克是中国领先的健身器材品牌,连续三年蝉联家用健身市场份额第一,产品覆盖跑步机、动感单车等品类,销往全球50多个国家,海外年营收超10亿元。拥有150多项核心专利,自研HDMS磁控系统等技术提升产品体验。配套健身APP用户超200万,首创AR健身游戏,提供AI私教服务,满足家庭健身需求。
小米旗下一款型号为25098PN5AC”的机型跑分现身Geekbench数据库,博主体验more透露,该机正是小米17 Pro。 小米17系列将全球首发骁龙8 Elite Gen5,超大核主频4.61GHz,这次单核成绩3096,多核9382。
OpenAI宣布推出新一代AI编程模型GPT-5-Codex,其最大亮点是创新的动态时间分配系统。 不同于传统AI追求秒级响应”,该模型可根据任务复杂度灵活调整处理时长,从数秒到7小时不等,以更接近人类专家的决策方式优化代码质量。 GPT-5-Codex产品负责人亚历山大恩比里科斯解释称,传统模型在任务初期即固定计算资源,而GPT-5-Codex能实时评估需求:动态决定加速推进、暂停语法核�