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本文汇总了近期AI领域的重要动态:1)通义千问发布Qwen3-Embedding系列模型,在多语言文本处理表现优异;2)字节跳动推出图像编辑模型SeedEdit3.0,提升细节保持能力;3)ElevenLabs发布情感语音合成系统Eleven v3 Alpha;4)Anthropic推出面向国家安全的Claude Gov模型;5)可灵AI月收入连续两月超1亿元;6)Meta公布智能眼镜Aria Gen2技术细节;7)爱诗科技上线AI视频工具"拍我AI";8)富国银行预测2030年ChatGPT广告收入将达千亿美元。
本期AI日报聚焦多个AI领域最新动态:1)阿里夸克发布"深度搜索"新品,采用先思考后检索模式解决复杂问题;2)Anthropic推出Claude网络搜索API,提升AI信息获取能力;3)谷歌升级Gemini 2.0 Flash图像生成功能,提升视觉质量和文字清晰度;4)DeepSeek感谢腾讯团队优化其开源通信框架,性能提升高达100%;5)苹果考虑在Safari引入AI搜索功能应对用户需求变化;6)HeyGen发布Avatar IV数字人�
LMArena更新了Meta最新发布的开源大模型Llama-4-Maverick的排名,从此前的第2名,直线掉到了第32名!这也实锤了此前开发者对Meta为刷榜排名向LMArena提供了“特供版”的Llama4大模型的质疑。开源版同款Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct在LMArena的排名为32名,远低于Gemini2.5Pro、GPT4o、DeepSeek-V3-0324、DeepSeek-R1、Qwen2.5-Max,甚至连英伟达基于上一代Llama3.3改造的Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1都不如。
新版AI模型缩短了响应时间,节约了运算成本;还推出了新的AI芯片“Ironwood”。谷歌发布了新的AI模型“Gemini2.5Flash”,据称,这款AI模型的性能比OpenAI和DeepSeek的AI产品“更高效”。谷歌计划在三星今年上半年推出的AI伴侣机器人Ballie上搭载生成式AI模型。
被寄予厚望的美国Meta公司的最新开源大模型Llama4发布不到2天时间,口碑急转直下,被质疑为刷榜作弊实际效果差、开源条件多部署门槛高是伪开源等。大模型评测平台LMArena亲自下场发文,打脸Meta提供给平台的Llama4是“特供版”。Meta若继续在商业控制与技术开放之间摇摆,恐将在AI竞赛中进一步失去开发者支持。
今天凌晨1点半,Meta生成式AI领导者AhmadAl-Dahle在社交平台发布了一篇长文,对前天刚开源的Llama4质疑进行了官方回应。Ahmad表示,Llama4一开发完就发布了,所以,不同服务中模型质量难免会有一些差异。由于关税大战的原因,Meta的股票遭遇重创,他们也需要一个利好消息来拉升股票,现在适得其反。
Llama4重磅发布了!Meta官宣开源首个原生多模态Llama4,首次采用的MoE架构,支持12种语言,首批发布一共两款:Llama4Scout:共有1090亿参数,17B活跃参数,16个专家,1000万上下Llama4Maverick:共有4000亿参数,17B活跃参数,128个专家,100万上下文另外,2万亿参数Llama4Behemoth将在未来几个月面世,288B活跃参数,16个专家。Llama4的横空出世,成为迄今为止开源最强,多模态能力最好的模型之一。L
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、OpenAI推全新语音转录模型gpt-4o-transcribe,语音转文字准确率飙升OpenAI近期推出了三款新语音模型,分别为:gpt-4o-transcribe,gpt-4o-mini-transcribeandgpt-4o-mini-tts,其中gpt-4o-transcribe备受关�
2025年开年,DeepSeek用远低于行业水平的550万美元训练成本和屠遍各榜的性能表现,搅动得AI大模型圈风云变幻。2月,Claude3.7Sonnet用数千万美元的训练成本和刷新SOTA的扩展思考模式,再次拔高了大模型的能力边界。既是企业通过AI实现商业价值的关键驱动力,也是云厂商在AI时代的底牌。
【新智元导读】由UCLA等机构共同组建的研究团队,全球首次在20亿参数非SFT模型上,成功实现了多模态推理的DeepSeek-R1「啊哈时刻」!就在刚刚,我们在未经监督微调的2B模型上,见证了基于DeepSeek-R1-Zero方法的视觉推理「啊哈时刻」!这一成就,再次让AI社区轰动。博客地址:https://turningpointai.notion.site/the-multimodal-aha-moment-on-2b-model开源项目:https://github.com/turningpoint-ai/VisualThinker-R1-ZeroDeepSeek-R1的独特推理能力,能成功扩展到多模态推理领域吗?UCLA等机构的研究者发现,虽然目前已经涌现出许多试图复现DeepSeek-R1的研究,然这些研究大多遭遇了这个难点:很难复现出R1所表现出的回答长度增加和思考模式。在台湾大学获得硕士学位,导师是Chih-JenLin教授。