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近日,开源鸿蒙技术大会2025在长沙举办。江苏润开鸿公司发布基于开源鸿蒙的DAYU300和DAYU600开发平台,分别面向PC及移动智能终端场景,支持多样化设备创新。同时,开源鸿蒙6.0版本发布,在ArkUI组件、窗口能力等方面实现突破,提升开发效率与用户体验。润开鸿将持续推动开源鸿蒙生态建设,加速行业应用落地。
华为在2025全联接大会上发布CloudRobo具身智能平台,通过云端赋能打破机器人硬件限制,实现轻量化、智能化和场景泛化。该平台整合数据生产、训练及运行管理,支持多领域落地应用,并联合行业伙伴共建R2C协议,推动具身智能产业规模化发展。
本文介绍了AI领域最新动态:1)快手可灵2.1推出首尾帧功能,提升视频生成效果;2)昆仑万维发布Mureka V7.5音乐模型,优化人声表现;3)腾讯云推出AI开发工具CloudBase AI CLI,可减少80%编码量;4)海外新品MuleRun通过虚拟机和AI Agent带来创新游戏体验;5)Meta开源DINOv3视觉模型,无需标注即可实现卓越性能;6)宇树科技人形机器人H1获1500米赛跑金牌;7)谷歌Gemini新增记忆功能和隐私聊天模式;8)香港大学开源OpenCUA框架,打造个性化电脑助手;9)OpenAI考虑在ChatGPT引入广告;10)谷歌发布超小型开源模型Gemma 3 270M,支持手机端运行。
Monica联合创始人、首席科学家季逸超今日在社交平台透露,Manus使用了Claude大模型和不同的阿里千问大模型的微调模型开发。当我们构建Manus时,只拿到了Claude3.5Sonnetv1,所以需要很多辅助模型。Manus擅长工作和生活中的各种任务,在用户休息时完成所有事情。
【新智元导读】斯坦福和普林斯顿研究者发现,DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核,完爆了o1和Claude3.5Sonnet,拿下总排名第一。虽然目前只能在不到20%任务上超越PyTorchEager基线,但GPU编程加速自动化的按钮,已经被按下!近日,来自斯坦福和普林斯顿的研究者发现,DeepSeek-R1已经能生成自定义CUDA内核了还在一众推理模型中,直接拿下了TOP1!紧随其后,OpenAIo1和Claude3.5Sonnet分别排第二和第三。他曾在苹果公司设计GPU,在Anyscale开发分布式系统,并在NVIDIADRIVE部门从事自动驾驶汽车的开发工作。
斯坦福和普林斯顿研究者发现,DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核,完爆了o1和Claude3.5Sonnet,拿下总排名第一。虽然目前只能在不到20%任务上超越PyTorchEager基线,但GPU编程加速自动化的按钮,已经被按下!近日,来自斯坦福和普林斯顿的研究者发现,DeepSeek-R1已经能生成自定义CUDA内核了还在一众推理模型中,直接拿下了TOP1!紧随其后,OpenAIo1和Claude3.5Sonnet分别排第二和第三。他曾在苹�
据国内媒体报道称,DeepSeek在研发大模型时绕过了英伟达的护城河CUDA,这让美国不少巨头们感到了很大的威胁现在这件事才刚刚开始。DeepSeek真的绕过了CUDA,那这件事意味着什么?假如它之后使用国产GPU,其在硬件适配方面将会更得心应手,其只要了解这些硬件驱动提供的一些基本函数接口,就可以仿照英伟达GPU硬件的编程接口去写相关的代码,从让自家大模型更加容易适配国产硬件。
原本DeepSeek低成本训出的R1,就已经让整个硅谷和华尔街为之虎躯一震。现在又曝出,打造这款超级AI,竟连CUDA也不需要了?根据外媒的报道,他们在短短两个月时间,在2,048个H800GPU集群上,训出6710亿参数的MoE语言模型,比顶尖AI效率高出10倍。至于其他开发者,继续使用CUDA或其他基于CUDA的高级变体才是明智的选择。
NVIDIA在最新的CUDA12.8开发包更细日志中明确表示,针对Maxwell、Pascal、Volta三大老架构的支持,已经完成了所有功能特性,未来的新版本中奖处于冻结”状态。CUDA开发包仍会继续支持它们,但不会有任何新功能了。CUDA12.8开发包自带的驱动版本为571.96,甚至比公开版驱动566.36还要新一些。
近日,摩尔线程上线了大语言模型高速推理框架开源项目vLLM的MUSA移植版本,为开发者提供基于摩尔线程全功能GPU进行开源项目MUSA移植的范例。摩尔线程表示,正努力围绕自主研发的统一系统架构GPU、MUSA软件平台,构建完善好用的MUSA应用生态。摩尔线程通过MUSA软件栈对CUDA软件栈接口兼容,大幅提升了应用移植的效率,缩短了开发周期提供MUSIFY自动代码移植工具等一系列实用工具和脚本。