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卖家精灵凭借在跨境电商智能化运营与AI大数据应用领域的领先实力,近日正式加入中国人工智能产业发展联盟(AIIA),成为该国家级AI产业生态重要成员。此次加入标志着其AI技术实力获权威认可,未来将携手联盟推动AI技术研发与产业化,助力中国品牌全球化。依托八年积累的海量电商数据与算法体系,卖家精灵已构建覆盖选品决策、市场分析等全链路AI解决方案,服务超百万跨境卖家,显著提升运营效率与决策精准度。
科杰科技董事善于洋在2025中国国际数字经济博览会发表演讲,强调高质量数据集是人工智能产业决胜关键。他指出,算力、算法和数据构成AI三大要素,而数据决定模型认知边界与输出可靠性。当前需构建Data&AI一体化平台作为核心基础设施,通过集中管理、分散赋能模式,打通数据采集、治理到AI训练全链路,推动产业智能化升级。该平台已在制造、金融等领域落地,助力企业释放数据要素价值,实现弯道超车。
国务院8月26日发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,提出加快AI技术与实体经济深度融合,推动产业智能化升级。到2035年,我国将全面步入智能经济和社会新阶段。金蝶集团作为企业数字化服务商,以“AI优先”为战略,将AI技术深度融入SaaS产品与服务,推出金蝶云·星空EMA平台及多款智能产品,覆盖财务、供应链、差旅等场景,助力企业构建“AI+业务”新能力,实现高效管理与创新发展。
9月17日,腾讯云在2025全球数字生态大会上发布人工智能风险控制框架及多款安全产品。该框架涵盖六大风险模块、七层级、130余项措施,系统性应对AI应用全生命周期的安全挑战,包括数据泄露、供应链隐患及权限滥用等核心问题。同时推出LLM-WAF防火墙、AI-SPM态势管理等产品,构建覆盖研发、部署、运维的全链路防护体系,助力企业建立可信、稳定的AI服务生态。
2025年9月8日,国务院发布人工智能发展指导意见后,诺云凭借AI营销创新实践入选“人工智能+新质生产力百强榜单”,成为河南唯一入选企业。作为数字化营销技术服务商,诺云提供企业直播SaaS系统与私域运营工具,覆盖电商直播、企业培训等全场景需求。已服务超20万家企业,覆盖3亿用户,拓展至零售、教育等150多个行业,客户包括携程、华为等头部机构。诺云将持续深化AI技术应用,激发新质生产力潜能。
8月27日,三旺通信在2025深圳国际通用人工智能大会上荣登“2025粤港澳大湾区人工智能+重点企业TOP50”榜单。该公司深耕工业互联领域二十余年,凭借在工业通信、边缘计算等领域的技术积累,积极布局AI应用,将人工智能能力融入智能制造、智慧交通等重点场景,推动产业实现更高效、更安全的数字化升级。未来,三旺通信将继续依托深圳及大湾区创新沃土,以开放姿态拥抱AI产业生态,携手产业链上下游共同推动人工智能与工业互联网的深度融合。
在全球AI竞争加剧背景下,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,推动AI与经济社会深度融合。中国人工智能学会主办的“2025第十四届中国智能产业大会暨吴文俊人工智能创新大会”将于8月30-31日在常州举行,聚焦破解AI产业“卡脖子”难题。大会设置15场专题会议和3场特色活动,覆盖基础技术突破、核心应用落地、交叉学科融合等领域,为产学研各界搭建高
本文聚焦AI营销创新,重点呈现了2025虎啸盛典上发布的《中国数字营销行业人工智能应用趋势研究报告》核心内容。报告指出AI营销正从效率工具向价值引擎跃迁,倍孜网络CEO聂子尧提出AI应释放人类潜能而非替代创造力。报告展示了三大趋势:1)技术融合:AIGC+元宇宙+Web3协同创新;2)行业重构:AI深度赋能金融、零售、快消领域;3)战略升级:数据资产化与算法进化。典型案例包括12306智能投放系统提升触达精准度,可口可乐"未来3000年"跨模态营销实现189万次用户互动。报告强调AI营销需警惕"幻觉效应",应通过"模法"建立可持续的智能营销生态。
声通科技(2495.HK)连续第二年入选"福布斯中国人工智能科技企业TOP 50"榜单。作为交互式AI领域的领军企业,公司深耕企业级沟通解决方案近二十载,形成覆盖智慧城市、金融、通信等核心行业的全栈式CoAI解决方案。凭借融合通信、人工智能与产品引擎三大关键技术,构建"沟通-思考-执行"完整闭环,广泛应用于政务、金融、汽车等多个领域。公司自2005年成立以来�
AI赋能数字转型卓世科技以"智能体生态"重塑生产力边界2025年4月8日,《互联网周刊》联合eNet研究院、德本咨询正式公布"2025全国企业人工智能行动创新案例TOP100"榜单,卓世科技凭借"Agent开发平台与智能体数字员工"解决方案成功入选,高居榜单第七位。该案例以零代码编排、多智能体协作及私有化部署为核心突破,为北京集智未来人工智能产业创新基地构建了全场景数字化转型底座,成为AI技术落地实体经济的标杆范式。评审委员会评价称:"该案例不仅解决了当下效率痛点,更以生态化思维为AI技术的持续迭代提供了方法论。