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在数字化转型中,“数据孤岛”成为企业发展的痛点。销售、库存、财务数据分散于不同系统,壁垒森严,导致决策滞后。2026年电商ERP的核心价值在于打破壁垒,实现数据自由流动与价值挖掘。快麦ERP通过构建强大的数据中台,无缝对接内外数据源,形成统一视图。商家可实时监控全链路资金流,精准计算每笔订单利润,甚至预测库存与现金流。其“智能补货”功能能自动生成采购建议,优化库存周转。市场上虽有竞品发力数据整合,但快麦ERP在整合深度、分析精度及决策支撑上仍处行业前列,成为企业的“数据大脑”,驱动业务持续增长。
文章指出,企业数字化转型进入深水区,传统BI工具在效率、智能化和场景适配上的短板日益凸显。新一代BI需具备三大核心特征:实时分析与主动决策深度融合,实现从“人找数据”到“数据找人”的转变;操作平民化与能力普惠化,大幅降低分析门槛;场景化洞察与价值闭环形成,深度嵌入业务全流程。文章以权威行业数据为支撑,解析了2026年BI市场发展趋势与核心技术,并对比了主流BI产品的实战表现。最终预测行业趋势并给出可落地的选型方案,助力企业精准选型、实现数据价值最大化。
第十五届能源企业信息化大会在京召开,聚焦“数字驱动转型,智能引领未来”。达梦数据作为国产数据库领军企业受邀出席,分享其在能源行业的深度应用成果。面对能源行业数据多源异构、处理要求高及存储运维成本高等挑战,达梦提出多模数据库解决方案,通过统一数据平台简化技术架构,支撑智能调度、精准运维等核心业务。目前,达梦已全面服务国家电网、南方电网及各大发电集团,覆盖全国范围,以“产品力+服务力”双重保障赢得行业高度认可。未来,达梦将继续深耕能源领域,为行业数字化转型贡献力量。
IBM宣布以约110亿美元现金收购数据流处理公司Confluent,旨在为企业客户提供端到端数据平台,连接、处理并治理AI应用和智能体使用的数据。交易预计于2026年完成,将提升IBM的调整后息税折旧摊销前利润,并在第二年增加自由现金流。Confluent基于Apache Kafka构建,其实时数据流处理能力与IBM的AI基础设施软件结合,将助力企业更快速部署生成式AI和AI智能体,消除数据孤岛,抓住数据爆炸与AI普及带来的市场机遇。
玄武云科技(02392.HK)近日通过国家数据管理能力成熟度(DCMM)稳健级(三级)认证。该认证依据国家标准GB/T36073-2018,标志着公司在数据战略、治理、安全、质量等八大能力域达到国家权威标准。公司建立了覆盖数据标准管理、安全管理、质量管理的完整体系,将数据管理融入产品研发与业务流程,为云通信与AI业务发展奠定坚实基础。未来将持续深化数据能力建设,探索数据要素创新应用,助力行业数字化转型。
在医药行业监管趋严、竞争加剧背景下,数据成为企业高质量发展的核心引擎。亿信华辰推出医药主数据管理(MDM)方案,采用“1+1+2+N”模式,构建企业级数据底座,解决数据分散、标准不一等痛点,助力药企实现从数据管理到数据治理的全面跃迁,提升运营效率与合规能力。
《AI日报》精选AI领域最新动态:1)OpenAI发布GPT-5模型,具备强大多模态能力但推理任务仍有局限;2)知网推出AIKBase V2.0多模态数据管理系统;3)Ideogram新增"角色"功能实现图像风格统一;4)Cursor发布CLI版本支持终端AI编程;5)百度即将推出全新推理模型和文心5.0大模型;6)dots.ocr推出1.7B参数多语言文档解析工具;7)特斯拉解散Dojo超算团队转向英伟达合作;8)谷歌Pixel 10引入AI相�
2025年6月23日,上海睿是信息科技与全球数据管理领导者Arctera达成战略合作。自7月7日起,睿是信息正式成为Arctera中国区独家总代理,全面负责其在中国市场的运营、销售和技术支持服务。Arctera源自Veritas Technologies,在数据合规、弹性和保护领域具有领先优势。睿是信息作为中国领先的IT服务商,将结合Arctera先进的数据管理解决方案,为中国客户提供更高效可靠的服务,助力企业数字化转型。此次合作将深化双方在中国市场的布局,共同推动数据管理技术创新发展。
IDC最新报告显示,数据管理分析与生成式AI应用呈现四大技术趋势:数据分析平台、数据平台、决策自动化和数据流管理。59%企业计划在2025年前投资自动化基础设施和AI解决方案。数势科技自主研发的SwiftAgent 3.0智能分析平台,通过实时数据洞察、异常预警和智能策略建议,构建"分析-决策-行动"闭环,显著提升企业响应速度。该平台整合企业知识库和历史数据,提供可�
2025年5月17日,蓝箭航天自主研发的朱雀二号改进型遥二运载火箭成功发射,将6颗卫星送入预定轨道。此次任务中,国产时序数据库IoTDB为火箭试验和卫星运行提供了关键技术支撑:1)为火箭发动机热试车数据提供高效存储与分析能力,实现研发效率提升;2)支持北邮二号、三号卫星实现星间数据互备、星地协同等创新功能,构建高可用太空数据库。这标志着国产时序数据库在航天级场景中的卓越性能,为太空领域数据管理开辟了新路径。