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在人工智能领域,多模式大语言模型在推动进步方面发挥了巨大作用,但它们面临处理误导性信息的挑战,可能导致不正确或产生幻觉的响应。这种脆弱性引发了对MLLM在需要准确解释文本和视觉数据的应用中可靠性的担忧。作为一个不断发展的领域,解决这些挑战对于在现实应用中部署MLLMs至关重要。
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在自然语言处理领域,大型语言模型如GPT、GLM和LLaMA等的成功应用已经取得了显著的进展。将这些技术扩展到视频内容理解领域则是一项全新的挑战。其在长视频内容方面的显著优势为未来多模态交互和自动化内容生成领域提供了广泛的机遇。