11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
全球数据统计公司GlobalStats发布了2023年2月亚洲移动供应商市场份额的数据,数据显示三星以22.25%的市场份额位居榜首苹果以17.15%的市场份额超过小米成为亚洲第二大最受欢迎的智能手机品牌。这些数据说明,虽然三星在亚洲的市场份额依然庞大,但苹果在亚洲市场的业务扩大取得了重大进展。这些数据可以作为业内人士和普通消费者了解亚洲智能手机市场的参考。
11 月 24 日,由香港特区政府及香港贸易发展局合办的首届亚洲医疗健康高峰论坛在港举行,来自世界各地的医疗卫生领域官员、专家和商界领袖汇聚一堂,分享全球在公共卫生、医疗科技、国际商贸合作及投资等方面的最新发展,共同探讨医疗健康产业的数字化进程。微医集团董事长廖杰远受邀出席,其发言中的一组数据引起了与会嘉宾的关注,这些数字折射了新冠肺炎疫情发生后,中国数字医疗驱动中国医疗服务从“以治疗为中心”向“以健康?
11 月 24 日,由香港特区政府及香港贸易发展局合办的首届亚洲医疗健康高峰论坛在港举行,来自世界各地的医疗卫生领域官员、专家和商界领袖汇聚一堂,分享全球在公共卫生、医疗科技、国际商贸合作及投资等方面的最新发展,共同探讨医疗健康产业的数字化进程。微医集团董事长廖杰远受邀出席,其发言中的一组数据引起了与会嘉宾的关注,这些数字折射了新冠肺炎疫情发生后,中国数字医疗驱动中国医疗服务从“以治疗为中心”向“以健康?
12月20日据zdnet消息,中国移动在英国开设了欧盟首个数据中心,该站点将成为国际网络交换中心和互联网数据中心(IDC),并将促进亚洲与欧洲之间的连接。 中国移动周四在一份声明中说,这家英国设施与中国电信公司于 7 月启动的新加坡数据中心及其在香港的全球网络中心相连。中国移动称,目前正在德国法兰克福以及其他地区建立更多的数据中心。
研究机构Counterpoint Research就三季度(7~9月)全球智能手机的出货量整理了一份更直观的图表,冷冰冰的数字变得更加一目了然。
据路透社报道,当地时间周四,Facebook表示将投资 10 亿元在新加坡建立数据中心,这也是Facebook在亚洲建立的首个数据中心。
援引路透社的报道,著名社交网站Facebook周四表示将投资超过10亿美元在新加坡建立其首个亚洲数据中心,计划于2022年开业。
日前苹果 iCloud 中国(贵安)数据中心正式开工。该数据中心是苹果在美国本土以外的第三个数据中心,也是除美国本土和欧洲之外的唯一一个。
对于之前发生的Facebook隐私数据泄露事件,张亚勤也发表了自己的看法。他称,在数据安全及隐私方面,百度一直都有非常明确的立场。对于保护用户数据,百度一直都有一个非常明确的过程,以确保我们获取的数据是安全的。
根据美国市场研究公司CB Insights的数据,截至 12 月 1 日,全球共有 220 家独角兽公司。这些公司的估值均超过 10 亿美元,估值总额达到 7630 亿美元。
4 月 13 日,福布斯公布 2017 年 30 岁以下亚洲杰出人物榜单(30 under 30 Asia),选取来自十个领域、每个领域 30 位 30 岁以下的青年俊杰,多准数据CEO宋健与ofo创始人戴威、名模刘雯、游泳名将傅园慧等共同上榜。“福布斯30 under 30( 30 岁以下 30 位精英)”榜单是由美国福布斯杂志于 2011 年起发起评选的,旨在表彰上一年美国 30 岁以下在不同领域做出卓越贡献的 30 位青年才俊。这些优秀年轻人代表着各自领域最杰出的人才,他
雷锋网6月3日消息,Google近日宣布将投资3.8亿美元再18个月前刚刚建立的新加坡数据中心旁边增建“第二大多层次数据中心”,新数据中心将是一个“更大的,多层建筑”,预期于2017年完工。扩建的原因是“亚太地区的用户(给Google)带来
互联网时代,大数据分析已成为IT、电子商务、零售业、银行业和保险业最至关重要的工具之一,可以帮助他们正确锁定客户群,为客户提供个性化的定制解决方案。使用分析工具的公司已在客户招揽、保留和促进销售上看到了巨大的改善。亚洲的很多大数据公司都在海
谷歌在谈及该公司在中国台湾彰化县建造的数据中心时说道:“与全球其他任何地方相比,亚洲地区每天新增的互联网用户人数都要多。”谷歌表示,预计整个项目将在2013年下半年完成,总成本预计约为3亿美元。
北京时间4月3日消息,据美联社报道,谷歌正在中国台湾建立数据中心,这是继中国香港和新加坡之后,谷歌在亚洲建立的第三个数据中心。谷歌周二表示,建立数据中心旨在满足本地区日益增长的在线需求。
市场调研机构IDC亚太区新兴技术研究部门首席技术顾问Patrick Chan表示,亚洲地区的数据中心平均运行时间在5到8年之间,而且这些数据中心还可以再运行11年左右。
在线文本识别模型取得了显著进展,但数学表达识别作为更为复杂的任务仍未得到足够关注。谷歌研究团队推出了MathWriting,一个专注于在线手写数学表达的数据集,包含230k人工编写和400k合成样本,超越了类似IM2LATEX-100K的离线HME数据集。未来的研究可以专注于优化训练/验证/测试分割以及开发针对数学表达的语言模型。
MetaAI研究人员今天发布了OpenEQA,这是一个新的开源基准数据集,旨在衡量人工智能系统对“体验式问答”的能力——这种能力使人工智能系统能够理解现实世界,从回答有关环境的自然语言问题。这一数据集被Meta定位为“体验智能”领域的关键基准,其中包含超过1,600个关于180多个真实环境的问题。为了衡量人工智能代理的性能,研究人员使用大型语言模型自动评分,衡量人工智能生成的答案与人类答案的相似程度。
MetaAI最近发布了MMCSG数据集,该数据集包含使用ProjectAria录制的25小时以上的双向对话。CHiME-8MMCSG任务的重点是转录使用智能眼镜录制的对话,这些眼镜配备了多个传感器,包括麦克风、摄像头和惯性测量单元。MMCSG数据集的提供为在动态现实环境中开发和评估转录系统提供了宝贵资源。
出门问问宣布,将向公众开放其超大规模语言模型“序列猴子”的部分训练数据集,命名为“序列猴子开源数据集1.0”。作为出门问问的核心技术之一,具备强大的通用表示与推理能力,已在问答系统、自然语言处理、机器翻译、文本摘要等多个领域展现出其卓越的性能,极大地提高了生产效率和数据处理能力。开源数据集的发布将促进学术交流与合作,加速相关领域的创新步伐。
HuggingFace推出了Cosmopediav0.1,这是最大的开放合成数据集,由Mixtral7b生成,包含超过3000万个样本,总共约250亿个标记tokens。数据集旨在通过映射来自网页数据集如RefinedWeb和RedPajama的信息来汇编全球知识,包括教科书、博客文章、故事和WikiHow文章等各种内容类型。其目标是通过量身定制提示风格和受众,最大程度地提高多样性,从显著减少重复内容。
能不能有一种通用的图模型——它既能够根据分子结构预测毒性,又能够给出社交网络的朋友推荐?或者既能预测不同作者的论文引用可以发现基因网络中的人类衰老机制?你还真别说,被ICLR2024接收为Spotlight的“OneforAll”框架就实现了这个“精髓”。它由圣路易斯华盛顿大学陈一昕教授团队、北京大学张牧涵以及京东研究院陶大程等研究者们联合提出。更多研究细节,可参考原�
语言模型一直是自然语言处理技术的核心,考虑到模型背后的巨大商业价值,最大最先进的模型的技术细节都是不公开的。真·完全开源的大模型来了!来自艾伦人工智能研究所、华盛顿大学、耶鲁大学、纽约大学和卡内基梅隆大学的研究人员,联合发表了一项足以载入AI开源社区史册的工作——他们几乎将从零开始训练一个大模型过程中的一切数据和资料都开源了!论文:https://allenai.org/olmo/olmo-paper.pdf权重:https://huggingface.co/allenai/OLMo-7B代码:https://github.com/allenai/OLMo数据:https://huggingface.co/datasets/allenai/dolma评估:https://github.com/allenai/OLMo-Eval适配:https://github.com/allenai/open-instruct具体来说,艾伦人工智能研究所推出的这个开放大语言模型实验和训练平台,则提供了一个完全开源的大模型,以及所有和训练开发这个模型有关的数据和技术细节——训练和建模:它包括完整的模型权重、训练代码、训练日志、消融研究、训练指标和推理代码。她对机器学习的技术和认知科学的理论的融合应用充满了热情。
AutoMathText是一个引人注目的数学文本数据集,拥有约200GB的高质量内容。每一条信息都经过先进的语言模型Qwen的自主选择和评分,确保了高水平的相关性和内容质量。要了解更多信息并开始您的数学与人工智能之旅,请访问AutoMathText官方网站。
AutoMathText是一个庞大的数学文本数据集,总体规模达到200GB,汇聚了来自多个来源的数据,包括科学论文、编程代码片段以及网页数据。该数据集经过特定的过滤和处理,旨在服务于数学推理、推理训练和微调等多种应用场景。StackMathQA的集合是由数学问题和对应答案组成,提供了更具挑战性的数学任务,为模型的进一步发展提供了支持。
Anim400K:一个针对视频自动配音设计的数据集,包含超过425,000个对齐的音视频剪辑,总时长达763小时。这些剪辑来自超过190个作品,涵盖了数百种主题和类型,并包含英语和日语两种语言的内容。数据集中的丰富内容和元数据也可以用于媒体内容分析,如情感分析、内容推荐、自动生成视频剪辑等,以及在语言学和文化研究领域的应用,特别是在跨文化传播和翻译领域。
ANIM-400K 是一个综合的数据集,包含超过425, 000 个日语和英语动画视频片段。这个数据集专为研究用途设计,支持自动配音、同声翻译、视频摘要以及流派/主题/风格分类等多种视频相关任务。公开提供给研究者,助力于各种视频处理和分析技术的开发。点击前往ANIM-400K官网体验入口谁可以从ANIM-400K中受益?ANIM-400K是为研究者和开发者提供的理想工具,特别适用于那些需要大量
神经视图合成在从多视图视频生成逼真的三维场景方面提出了复杂的挑战,尤其是在多样化的真实世界场景中。当前先进的NVS技术在面对照明变化、反射、透明度和整体场景复杂性的变化时,其局限性变得明显。数据集的先进和方法学创新的结合推动该领域朝着更加强大和多功能的神经视图合成能力迈进。
TACO是一个专注于算法的代码生成数据集,旨在为代码生成模型提供更具挑战性的训练数据集和评测基准。与当前主流代码评测基准相比,TACO在数据规模、数据质量和细粒度评测方案上具有明显优势。提供细粒度标签:TACO数据集中每个题目均包含任务主题、算法、技能及难度等细粒度标签,为代码生成模型的训练与评测更精确的参考。
根据斯坦福互联网观察站周三发布的一项新研究,流行的人工智能图像生成器的基础数据库中隐藏着数千张儿童性虐待图片。作为对这一研究的回应,一些最大和最常用的图像数据库的运营商关闭了对它们的访问权限。LAION的创始人是德国研究员和教师ChristophSchuhmann,他今年早些时候表示,公开提供如此庞大的视觉数据库的部分原因是为了确保AI发展的未来不受少数强大公司的�