近日， 2025 年苏州市“人工智能+”创新发展推进大会暨人工智能赋能新型工业化深度行(苏州站)圆满落幕，会上发布一批苏州人工智能大模型及创新要素。阿丘机器人科技(苏州)有限公司(以下简称“阿丘科技”)凭借自主研发的“PCB缺陷检测视觉大模型”与“AQ工业基础材料加工缺陷数据集”，分别入选“苏州市级培育人工智能大模型”及“苏州市首批行业高质量数据集”两大榜单。
作为工业AI领域的创新先锋，阿丘科技始终专注于AI视觉技术与工业场景的深度融合。依托自主研发的AI工业视觉软件平台AIDI和工业级智能图像生成软件AIDG，构建了覆盖工业质检全流程的技术生态，从数据生成、模型训练到智能检测，形成闭环解决方案。此次入选的两大成果，也是阿丘科技技术积累的集中体现:
PCB缺陷检测视觉大模型:基于超 500 万张PCB图片预训练，可准确识别上百种缺陷类型(如铜面异物、线路漏铜等)，助力客户检测效率提升90%。
AQ工业基础材料加工缺陷数据集:包含超百万条金属与塑料加工缺陷数据，涵盖冲压、注塑、电镀等工艺场景，通过仿真生成与人工标注双引擎驱动，为工业AI模型开发提供高价值数据“燃料”。
PCB缺陷检测视觉大模型:AI+制造的创新典范
在多种电子产品制造中，PCB(印制电路板)作为关键部件，其质量直接关系到整个产品的性能和可靠性。然而，PCB制造工艺复杂，涉及的缺陷类型繁多，基于传统算法的AOI/AVI设备在缺陷检测上往往力不从心，存在调试难度大、误检率高、分类准确性不足等问题。针对这一痛点，阿丘科技凭借深厚的技术积累和创新精神，成功研发“阿丘科技PCB缺陷检测视觉大模型”。
该模型基于数 500 万张PCB图片开展预训练，能够准确识别上百种PCB缺陷，并将缺陷按照轻度、中度和重度分级，有效替代人工目检，提高了检测准确性和一致性。
在苏州市某国内头部PCB企业的实际应用中，该视觉大模型在保证缺陷过检降低90%的同时，还大幅缩短了PCB缺陷检测项目落地的模型交付周期，从原来的3- 4 个月缩短到 7 天左右，落地时间缩短了90%。此外，该模型还显著降低了质检工人的数量，可将原两班倒的8- 10 名质检工人缩减3/4，为PCB工程带来了显著的成本降低和效益提升。
值得一提的是，“PCB缺陷检测视觉大模型”不仅技术领先，还具备很高的灵活性和可扩展性。针对不同产品和检测标准，该模型能够迅速适应并进行微调，确保检测结果的准确性和稳定性，不仅为PCB制造业的智能化转型提供了有力支撑，也为人工智能技术在工业质检领域的应用树立了新的标杆。
AQ工业基础材料加工缺陷数据集:高质量数据赋能智能制造
在人工智能技术的发展过程中，高质量数据集是不可或缺的基础资源，为推动人工智能技术在工业领域的应用和发展，阿丘科技积累多年，构建了“AQ工业基础材料加工缺陷数据集”。
该数据集涵盖了金属和塑料加工过程中常见的各种缺陷类型，如金属注塑、车削、冲压成型、电镀过程中所产生的表面缺陷，以及塑料注塑、冲压成型过程中所产生的表面缺陷的缺陷类别等。
同时，该数据集使用了阿丘科技自主研发的工业级智能图像生成软件AIDG，解决了工业场景中数据稀缺的问题，可以在短时间内生成大量多样化的缺陷样本，提升模型的泛化能力和适应性。
“AQ工业基础材料加工缺陷数据集”不仅数据量大、种类多，还经过了严格的数据清洗和标注工作，确保了数据的质量和准确性。为工业领域的人工智能研究提供了有力的数据支持，有助于推动智能制造技术的快速发展和应用落地。
目前，该数据集整体规模超百万(其中与金属类各种加工工艺相关的表面缺陷包括金属表面划伤、压伤、腐蚀、毛刺、脏污、毛刺等;与塑料类各种加工工艺相关的表面缺陷包括塑料表面黑点、脏污、划伤、亮痕、缝隙、凹坑、黄斑等)。
展望未来:深耕工业AI，共建智能生态
此次入选两大榜单，阿丘科技将继续加大研发投入，深化人工智能技术在工业领域的应用，推动更多行业的智能化转型。
首先，阿丘科技将继续拓展人工智能技术的应用场景，研发及推广更多垂直行业视觉大模型产品，为更多行业提供有效、准确的智能化解决方案。
其次，持续加强数据集建设，提升数据集的质量和多样性，与各领域从业者一起，共同构建更大规模的行业数据集，为人工智能技术的发展提供更丰富的资源。
最后，阿丘科技将积极参与人工智能生态建设，通过技术分享、合作开发等方式，推动行业内的技术交流与合作，努力与产业链上下游企业紧密合作，共同打造人工智能产业的创新生态。
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