你听过十万种不同的音色吗？
AI如果见过十万音色，会有多细腻、多真实？
在十万音色的支撑下，它能否像人一样读懂情感、适配各种场景？
标贝科技全新发布的十万音色·自然语音数据集，正在为这个答案提供最坚实的基础。
该数据集覆盖中英双语，基于近百万小时原始数据，经自研智能数据生产管线精细打磨，在数据规模、真实性、准确性三大核心指标上实现突破，为智能语音模型的精细化训练提供坚实的基础。
十万音色 让AI摆脱“千人一声”
随着AI语音交互技术不断普及，市场对语音数据的质量、情感自然度及场景适配能力提出了更高要求。
标贝科技的十万音色·自然语音数据集汇聚十万音色及多样情感表现，让AI告别单一语调，在不同场景中都能自然交流、贴近真实。
01 数据亮点
（1）十万音色、跨语言、多样性音色
■收录 10 万音色，覆盖中英双语的超大规模音色库。
■中文 5 万音色以普通话为主，保留了不同说话人的自然发音差异，展现真实多样的交流语境。
■英文 5 万音色以母语为英语的说话人为主，涵盖不同地区的自然发音特点，呈现全球英语的多元面貌。
（2）从基础情绪到场景化风格
■数据集的情感标签覆盖了喜、怒、哀、乐、惊等基础情绪，并进一步扩展到亲切、严肃、冷淡、沧桑等更贴近真实交流的风格表现。
■在内容上，话题涵盖个人成长、健康、历史、娱乐、教育等多个领域，充分还原日常与专业场景中的沟通语境。无论是虚拟偶像的生动演绎，还是智能安防中的严谨播报，模型都能在这些丰富数据的支持下，输出贴合情境的声音表达。
02 智能数据生产管线：从百万到十万的“高纯度”甄选
高质量语音数据的关键在于真实度与纯净度的平衡。
标贝科技基于 30 余项技术与10+个模型，构建了覆盖数据全生命周期的智能生产管线，实现从粗筛到精修的多维质控，核心包括：
（1）音频质量筛选
从音质、信噪比、频带检测等多个维度进行严格把控，有效剔除噪声过重、失真或异常片段，确保保留的音频清晰、稳定。
（2）文本筛选
■依托自研的文本转录技术，将音频内容高精度转写为文本，并结合智能文本筛选算法，自动识别和剔除与音频无关、语义不完整或不合规的内容。
■在此基础上，应用文本矫正模型，对标点、韵律等问题进行修正，确保语音与文本高度一致，字准高达95%+，为后续训练提供精准可靠的配套数据。
（3）说话人分离
通过自研说话人分离技术，从多人对话中提取单一声线，确保每个音色样本独立、可追溯，提升数据在说话人识别与合成训练中的适配性。
最终，从近百万小时源数据中，甄选出 10 万高质量、多样化的音色，为语音模型训练提供兼具生态真实性与算法适配性的高维数据支撑。
03 全场景赋能，重构语音体验
■说话人识别：十万音色覆盖多元声学特征，为安防监控、身份核验等需要精准识别声线的应用提供坚实数据支持。
■说话人分离：真实多人数据结合自研分离技术，为会议记录、电话客服等需要区分不同发言人的场景提升处理准确度。
■语音识别：基于覆盖多场景、多风格、多情感的高字准的转录文本，结合相应的音频数据，使系统在包含停顿、语气词等真实交流特征的环境中，依然能够实现对内容的精准识别与对语境的有效理解。
■语音合成：多情感、多风格、跨语言的音色样本，让语音合成在虚拟人物、智能客服、内容播报等领域表现更自然、更贴近人声。
如果现有数据无法满足需求，标贝科技还可提供特定人群、特定场景、特定语种的定制化服务，为您的语音AI提供最契合的训练数据。
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