近日，赛迪顾问正式发布《2025中国 AI Infra 平台市场研究报告》，全面梳理了中国AI基础设施平台市场的最新格局、技术趋势与竞争态势。凭借其在Data&AI融合架构、湖仓一体引擎及企业级AI落地能力方面的突出表现，科杰科技强势入选该报告，位列 “挑战者” 象限，彰显其在Data&AI领域的领先地位。
聚焦AI-Native时代，打造统一Data&AI数据基础设施
《2025中国 AI Infra 平台市场研究报告》显示，2024年中国 AI Infra 平台市场规模已达34.5亿元，预计2025年将飙升至67.3亿元，同比增长95.1%，当前企业AI应用已从“单点模型验证”迈向“嵌入核心业务流”的深度阶段，对基础设施提出更高要求:不仅要支撑高效推理与模型管理，更要实现与业务数据的原生融合。在此背景下，科杰科技打造的KeenData Lakehouse平台，以“AI-in-Lakehouse”为核心理念，首次将湖仓一体、OLAP数据治理与AI全生命周期能力深度融合，构建起真正面向AI-Native时代的统一数据与智能基础设施。
KeenData Lakehouse采用AI-Native智能驱动架构，实现Data&AI工程一体化能力。平台面向大型组织进行数据与AI体系化落地，提供数据集成、离线实时开发、多模态计算、数据治理、数据集管理、AI模型构建、训推一体至 Agent开发全链路闭环的基础设施产品。自研多模态计算引擎在单流水线中完成数据清洗至结果分析，数倍提升GPU推理吞吐，结合 KMI 推理加速、模型量化及统一目录（Unity Catalog类能力）实现跨模态智能治理。
深耕行业Know-How，推动AI在关键领域规模化落地
“在算力、算法逐渐趋同的今天，高质量数据集已成为人工智能产业决胜的关键护城河。” 科杰科技董事长于洋在2025中国国际数字经济博览会上的演讲，与本次报告核心观点形成强烈共鸣。于洋指出，当前企业 AI 应用普遍面临 “数据质量差、融合难、成本高” 三大痛点:海量多模态数据缺乏统一标准，数据清洗效率低下拖慢模型训练进度，硬件资源浪费导致落地成本飙升，这些问题直接制约了 AI 技术的规模化应用。
针对这一行业困境，于洋提出 “AI 时代的基础设施必须实现双向赋能 —— 既要以高质量数据支撑 AI 模型进化（Data for AI），也要以 AI 技术提升数据治理效能(AI for Data)。”这一理念贯穿于科杰科技的产品设计始终:KeenData Lakehouse 平台内置的智能数据治理模块，平台践行"开发治理一体化"理念，构建AI驱动的智能化治理体系。通过智能元数据扫描，实现敏感数据动态加密脱敏，推动数据治理从被动管控到主动预防的智能化升级;同时向下兼容 GPU、CPU 等异构算力，通过智能调度算法提升资源利用，降低70%储存开销。
于洋强调，数据基础设施建设绝非单纯的技术部署，而需构建 “方法论+技术+产品+实践” 的完整体系，是企业必须持续迭代的核心竞争力。其本质是“先进技术+成熟软件+ AI 工程” 深度融合的综合体系，不仅解决技术落地问题，更通过 “集中式管理，分散式赋能” 的核心模式塑造企业全新管理方式，是软件深度融入企业管理的最佳实践载体。它串联起技术工程、数据管理、AI 运营与业务协作，帮助企业建立基于数据与 AI 需求的新型协作机制，最终推动组织从管理模式、业务流程到价值创造的全方位数智化转型，让转型从口号真正落地为可持续的增长实效。
依托方法论+技术+产品+实践支撑，科杰科技成功服务生产制造、工业、能源、金融、零售等20+行业近200个大型组织，为其量身打造适配业务需求的数据基础设施与数据底座，落地效果显著。同时，科杰积极响应国家数字中国、数据要素等相关政策，深度参与政府侧数据基础设施及可信数据空间规划建设，承接国内多个关键城市可信数据空间及先行先试示范区项目，让核心能力在政企双场景中全面落地，持续拓宽数据价值释放路径。
同时，科杰科技主动走向海外市场，将国内先进的技术、产品与方法论，输出到海外国家和地区，助力当地构建AI时代发展的核心能力，推动当地人工智能产业与数字经济的发展，与沙特、新加坡、南非、日本、马来西亚、菲律宾等全球多国的客户建立了深厚合作关系，与全球伙伴携手，共筑产业新优势，为全球数字经济发展贡献中国智慧与中国力量。
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