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对于需要直接控制硬件,需要更强性能的AI开发者来讲,DigitalOcean已经为你们准备好了更适合的GPU服务器——DigitalOcean基于NVIDIAGPU的裸金属服务器。这些服务器特别设计用来应对最复杂的AI和机器学习任务,无论是大规模的模型训练还是高度定制的基础设施设置,都能轻松胜任。如需预约测试裸金属GPU服务器,咨询更多相关信息,可联系DigitalOcean中国区独家战略合作伙伴卓普云。
海外知名云服务供应商DigitalOcean现已推出了搭载NVIDIAH100GPU的GPUDroplets云服务器。借助GPUDroplets,AI创业公司、开发者可以以更低的前期开发成本轻松地进行大语言模型训练、开发AIGC项目,以及开展人工智能相关的业务,并且无需面对复杂服务端开发与维护问题。为了更好地服务中国区的企业,DigitalOcean中国区独家战略合作伙伴卓普云AIDroplet将为中国区的企业提供商务咨询、技术支持等服务。
SFCompute是一家位于硅谷的初创公司,旨在通过其平台为小型企业提供所需的AI算力资源。该公司推出了算力租赁服务,使用户能够以较低成本获取所需资源,短时间内使用大量计算能力。资金将用于建立交易平台,并计划在未来一年内将其工程人员规模增加一倍。
在日前接受《金融时报》采访时,OpenAI首席执行官SamAltman表示,公司已经收到了备受期待的英伟达H100芯片订单,并预计不久后会收到更多。「明年在获取更多芯片方面看起来已经会更好」。更多芯片的采购还表明,该公司正在更接近于创造人工通用智能,即一种基本上能够完成人类能做的任何任务的AI系统。
为了解决大型语言模型运行所需的GPU资源短缺问题,亚马逊AWS今日推出了AmazonElasticComputeCloudCapacityBlocksforML服务。该服务允许客户按照定义的时间购买NvidiaH100TensorCoreGPU资源,用于执行特定的AI相关任务,如训练机器学习模型或运行现有模型的实验。该新功能从今天开始在AWS美国东部区域提供。
【新智元导读】现在,34BCodeLlama模型已经能够在M2Ultra上的Mac运行了推理速度超过每秒20个token,背后杀器竟是「投机采样」。开源社区的一位开发者GeorgiGerganov发现,自己可以在M2Ultra上运行全F16精度的34BCodeLlama模型推理速度超过了20token/s。投机解码就是一个很好的例子,可以帮助我们从系统的角度进行思考。
人工智能初创公司InflectionAI打造了一台先进的超级计算机,配备了22,000块英伟达H100GPU,这一数量惊人,带来了巨大的计算性能。InflectionAI的超级计算机预计将成为行业中规模最大的之一,仅次于AMD的Frontier。通过这台超级计算机,AI模型「Inflection1」有望在编码任务方面显著改进,因为该公司在这方面落后。
据著名的苹果分析师郭明錤日前表示,苹果正专注于增强iPhone与其VisionPro平台之间的整合。郭明錤指出,升级硬件规格是构建围绕VisionPro的竞争生态系统的关键方面。苹果打算利用Wi-Fi7在同一局域网上运行的硬件产品之间创建一个更无缝的生态系统。
在电视卖场一干就是十余年,不过今年+618+家里换电视却选择在网上买了一台TCL的Q10H,可能在不少人看来都觉得我这样的做法很奇怪,但作为在电视行业混了这么多年的人,我怎么可能不知道其中的猫腻呢?对于有关电视产品完全不懂的小白来说,电视行业的水还挺深的,我之前就遇到过很多在线下买电视的用户,对于如今智能电视的系统体验很关注。所以现如今选电视真就得选择屏幕分区数量多的Mini+++LED产品Q10H的销量表现也确实好,开售仅+1+秒就卖出了+1500+台,对比同级别的电视是相当少见的,这款电视还是价保+618+的,最近有购买电视需求的朋友不妨关注一下。
我们购买电视时可能多数都比较侧重选购国际品牌的产品,但这些年随着以TCL为代表的国产电视品牌在技术层面发展迅猛,国际大厂推出的电视优势已经不再明显。尤其像旗舰电视,国际品牌推出的产品普遍价格虚高,只卖个Logo给消费者,硬件配置一般,无法给用户带来更好的画质体验。所以这个618,我推荐的旗舰电视只有这一款——TCL+Q10H,识货的朋友们,把它带回家就对了。