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【新智元导读】今天,「天工大模型4.0」o1版/4o版在网页端和APP端正式上线了,人人可玩的那种。2024中国互联网价值榜发布。在这条通往AGI的道路上,他们正在用技术创新和产品落地,一步步将愿景变为现实。
近日,苹果公司的AI研究团队发表了一篇题为UnderstandingtheLimitationsofLargeLanguageModelsinMathematicalReasoning”的论文,揭示了大型语言模型在数学推理方面的显著局限性。尽管这些模型在生成人类水平的文本方面表现出色,但当处理简单的数学问题时,即使问题仅进行了微小的改动,如添加无关信息,模型的表现也会急剧下降。虽然LLM在许多领域表现优异,但其推理能力仍有待改进。
【新智元导读】在基准测试上频频屠榜的大模型们,竟然被一道简单的逻辑推理题打得全军覆没?最近,研究机构LAION的几位作者共同发表了一篇文章,以「爱丽丝梦游仙境」为启发涉及了一系列简单的推理问题,揭示了LLM基准测试的盲区。一道简单的逻辑问题,竟让几乎所有的LLM全军覆没?对于人类来说,这个名为「爱丽丝梦游仙境」的测试并不算很难——「爱丽丝有N个兄弟,
新加坡国立大学联合加州大学圣芭芭拉分校与奥克兰大学的研究人员提出了一种名为SymbCoT的全新推理框架,旨在提升大语言模型的符号逻辑推理能力。这一框架结合了符号化逻辑表达式与思维链,极大提升了推理的质量、鲁棒性与可信度。不同LLM的影响:SymbCoT与更先进的模型之间的协同效应更为显著。
谷歌DeepMind和斯坦福的研究人员发现大型语言模型在处理逻辑推理任务时,前提信息的呈现顺序对其表现具有决定性影响。在逻辑推理和数学问题中,前提按照逻辑自然顺序排列时,模型表现更佳。在逻辑推理中,前提顺序对大型语言模型推理表现有重大影响,如何应对这一问题仍是一个挑战。
“一个法律案件的事实是否清晰,与法条之间的关系如何判定,全部都在讲求逻辑。”在MEET2024智能未来大会现场,面壁智能联合创始人、CEO李大海谈到大模型在法律行业的落地时强调了逻辑推理能力的重要性。希望行业里的所有伙伴一起来把这些问题攻克和解决,让整个社会和人们的生活变得更好。