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2025年10月27-28日,AI驱动科学研讨会(AIAS 2025)在美国旧金山举行。陈天桥发表主题演讲,首次提出“发现式智能”概念,指出这是真正的通用人工智能,强调AI应帮助人类发现未知而非替代人类。他提出实现路径需结合规模路径与结构路径,并分析大脑时间结构包含神经动力学、长期记忆、因果推理、世界模型和元认知五大能力。会议宣布投入超十亿美元建设算力集群,支持年轻科学家探索智能本质。
日本AI研究领域的第一人、东京大学教授松尾丰在接受媒体采访时,谈到了时下大热的DeepSeek。对于DeepSeek的技术,松尾丰认为很出色,性能与OpenAI接近DeepSeek每次发布新的AI模型都会发表论文,详细说明模型采用了什么样的技术,以及花费心思实施的改进之处。我认为他们只是在好好搞技术并将其发布。
【新智元导读】梁文峰说,钱从来都不是问题,唯一担心的是缺算力。基于国产昇腾算力的DeepSeekR1系列推理API,性能已经直接对标高端GPU了!且,华为已经率先携手国内15所头部高校,打造出了独一份的科教创新卓越/孵化中心,通过产教融合、科教融汇破解高校科研的算力困局。在几年的孵化之后,掌握国产技术底座的科研人才,将源源不断地将鲲鹏/昇腾技术路线发扬光大,�
【新智元导读】一直以来,苹果在大模型、语音助手上的研究不断推陈出新,或许我们能够从中获得iOS18所具备AI能力的关键一瞥。「Siri太笨,根本无法与ChatGPT竞争」,前苹果工程师JohnBurkey曾对Siri的评价如此不堪。这一切都在库克的预料之中,接下来就等着瞧好吧。
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微软研究团队引领着教育技术领域的不断创新,近日推出了一款名为Orca-Math的前沿工具,它是一款小语言模型,拥有7亿参数,并基于Mistral-7B架构微调来。这一创新方法重新定义了传统数学单词问题教学的策略,彻底改变了学生参与和掌握这一学科的方式。通过利用SLM通过合成数据集和迭代反馈来解锁学习工具的全新时代,Orca-Math为技术和学习手牵手走向解锁全球学生的全部潜力的未来提供了一瞥。
谷歌AI研究团队最近提出了SpatialVLM,这是一种旨在增强视觉语言模型空间推理能力的创新系统。尽管先进的模型如GPT-4V在人工智能驱动任务中取得了显著进展,但它们在空间推理方面仍存在显著局限。-SpatialVLM的开发标志着人工智能技术的重大进步。
近期一项研究表明,人类指纹可能并非如传统法医学所认为的那样独一无二。该研究使用了一种常用于面部识别的AI模型,通过对超过60,000个指纹的训练,发现了被忽视的相似性。他强调AI将在其他分析领域引发革命,表示:“我们将看到人们使用AI发现那些一直就在我们眼前,就像我们的手指一样。
一项名为D3GA的技术引起了人们的关注,该技术在虚拟角色建模领域带来了创新。D3GA通过创造性地运用高斯泼溅技术,实现了逼真、动态虚拟角色的构建。D3GA有望为虚拟角色的逼真表现和动态驱动带来更多可能性。
苹果公司最近公布了两篇论文,展示了该公司在人工智能研究方面取得的重大进展。其中一项新技术有望让复杂的AI系统在iPhone、iPad等小内存设备上流畅运行。苹果在今年第三季度改组了Siri团队,目标在于整合AIGC功能和LLM。