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在文档处理中,特别是在视觉丰富的文档中,高效信息提取的需求变得越来越关键。VRDs,如发票、水电费单和保险报价,在业务工作流中随处可见,通常以不同的布局和格式呈现类似信息。他们的研究为使普通用户能够访问先进的文档处理功能铺平了道路,标志着该领域迈出了重要的一步。
微软研究团队引领着教育技术领域的不断创新,近日推出了一款名为Orca-Math的前沿工具,它是一款小语言模型,拥有7亿参数,并基于Mistral-7B架构微调来。这一创新方法重新定义了传统数学单词问题教学的策略,彻底改变了学生参与和掌握这一学科的方式。通过利用SLM通过合成数据集和迭代反馈来解锁学习工具的全新时代,Orca-Math为技术和学习手牵手走向解锁全球学生的全部潜力的未来提供了一瞥。
自曝996作息的OpenAI研究员JasonWei表示,Sora代表着视频生成的GPT-2时刻。竞争的关键,就是算力和数据了。从申请表中可以看出,OpenAI正在寻找以下认知科学、化学、生物、物理、计算机、经济学等领域的专家。
谷歌AI研究团队最近提出了SpatialVLM,这是一种旨在增强视觉语言模型空间推理能力的创新系统。尽管先进的模型如GPT-4V在人工智能驱动任务中取得了显著进展,但它们在空间推理方面仍存在显著局限。-SpatialVLM的开发标志着人工智能技术的重大进步。
近期一项研究表明,人类指纹可能并非如传统法医学所认为的那样独一无二。该研究使用了一种常用于面部识别的AI模型,通过对超过60,000个指纹的训练,发现了被忽视的相似性。他强调AI将在其他分析领域引发革命,表示:“我们将看到人们使用AI发现那些一直就在我们眼前,就像我们的手指一样。
一项名为D3GA的技术引起了人们的关注,该技术在虚拟角色建模领域带来了创新。D3GA通过创造性地运用高斯泼溅技术,实现了逼真、动态虚拟角色的构建。D3GA有望为虚拟角色的逼真表现和动态驱动带来更多可能性。
苹果公司最近公布了两篇论文,展示了该公司在人工智能研究方面取得的重大进展。其中一项新技术有望让复杂的AI系统在iPhone、iPad等小内存设备上流畅运行。苹果在今年第三季度改组了Siri团队,目标在于整合AIGC功能和LLM。
总部位于加利福尼亚的科技巨头苹果公司再次在人工智能领域取得重大突破,通过两篇新论文介绍了关于3D头像和高效语言模型推理的新技术。这些创新有望实现更沉浸式的视觉体验,并使复杂的AI系统能够在iPhone和iPad等消费设备上运行。苹果通过这些创新为人工智能的未来打开了新的大门,为用户带来了更加丰富和先进的体验。
天眼查App显示,近日,泰州讯飞医疗人工智能研究院有限公司成立,注册资本3000万人民币,经营范围含第三类医疗器械经营、生产,第二类医疗器械生产,依托实体医院的互联网医院服务,第二类医疗器械销售,人工智能应用软件开发,人工智能理论与算法软件开发,远程健康管理服务等。股东信息显示,该公司由科大讯飞旗下讯飞医疗科技股份有限公司、泰州通泰投资有限�
人工智能和机器学习的能力使它们成功地渗透到几乎每个可能的行业。随着大语言模型和问答系统的引入,尤其是近年来,AI社区取得了巨大的进展。对培训策略和答案相关性等重要元素的强调有助于更全面地了解这一领域。
来自GoogleDeepmind、华盛顿大学、康奈尔大学、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校和苏黎世联邦理工学院的一组研究人员成功地让OpenAI的聊天机器人ChatGPT揭示了用于训练AI模型的一些数据。研究团队使用了一种创新性的手法,即通过不断迭代地要求ChatGPT重复一个特定的词汇,比如“诗歌”,来引导模型透露其训练数据。这一研究为我们敲响了警钟,提醒我们在推动AI发展的同时,需谨慎处理其隐私和能源消耗的问题。
日常生活中,我们经常会与人工智能进行互动,从解锁手机,使用搜索引擎到地图导航……AI正在为我们带来越来越多的便利。不过在临床医学中,AI技术的应用速度要慢得多,绝大多数诊断和治疗建议仍然完全基于人类判断。迎战「癌王」,实现大规模癌症早筛的PANDA,只是一个开始。
在最新的一篇研究中,牛津大学互联网研究所的人工智能研究员发出了对大语言模型对科学真相构成威胁的警告。由BrentMittelstadt、ChrisRussell和SandraWachter等研究员在《自然人类行为》期刊上发表的论文中,他们指出,基于GPT-3.5架构等LLMs并非绝对的真实信息来源,可能产生他们所称的“幻觉”——即不真实的回应。Russell教授强调了对LLMs提供的机会进行谨慎考虑,并促使反思这项技术是否应该因为它能够提供某些机会被授予这些机会。
大型语言模型是人工智能领域最新的引入,已经席卷全球。这些模型以其令人难以置信的能力,被人们广泛使用,无论是研究人员、科学家还是学生。对Atom的性能进行了全面评估,结果显示Atom极大地提高了LLM服务的吞吐量,吞吐量增益最多可达到7.7倍,同时仅有微小的准确性损失。
在混合现实场景中,生成准确和真实的全身虚拟角色动作一直是一个持久性的挑战。传统解决方案通常使用头戴式设备,依赖有限的输入信号,如头部和手部的6自由度。其在处理运动控制和手部跟踪等多种场景中的多功能性,以及出色的性能指标,使其成为该领域的开创性解决方案。
OpenAI正通过数百万美元的股权激励计划,试图将Google的顶尖AI研究员纳入麾下。这一招聘活动发生在OpenAI的员工股权销售接近完成之际,预计公司估值将在未来翻番,超过800亿美元。自2018年以来,TPU已通过Google的CloudTPU服务向第三方开放。
北京智源AI研究院、牛津大学、澳大利亚国立大学联合发布了一项研究—3D-GPT,通过文本问答方式就能创建高精准3D模型。3D-GPT使用了大语言模型的多任务推理能力,通过任务调度代理、概念化代理和建模代理三大模块,简化了3D建模的开发流程实现技术民主化。在多步语言指令的场景中,3D-GPT能够充分理解每一步指令,并对场景进行准确修改。
Meta公司最近发布的大型语言模型Llama2备受争议,因其并未完全满足开源倡议的要求。尽管Llama2相对较为开放和免费,但在开源软件领域,一些人仍对该公司的开放性持有异议。目前业内人士已经开始关注在商业领域的一些LLM的开源许可的局限性,同时也有人认为纯粹和真正的开源是一个哲学性的讨论开发人员不太关心。
Meta的AI首席研究员YannLeCun近日警告称,对AI的过早监管可能会加强科技巨头的主导地位,抑制创新竞争。AI研究和开发的监管可能会适得其反,因为在AI安全的幌子下,可能导致“监管被掌握”。他认为当前的AI被高估了,但也相信未来更强大的AI系统将有助于解决气候变化和疾病控制等重大挑战。
大型语言模型如ChatGPT和Bard在全球范围内引起了广泛的关注,众多公司投资数百万美元用于开发这些人工智能工具一些领先的AI聊天机器人的估值已达到了数十亿美元。这些LLM主要被应用于AI聊天机器人,它们通过整合互联网上的大量信息来学习和为用户提供请求的答案,这些请求通常被称为“提示”。”这项研究为我们提醒了虽然AI技术带来了巨大的机会,但也伴随着一系列潜在的威胁,因此必须谨慎行事。
韩国的一家人工智能研究机构近日发布了名为MagiCapture的新技术,该技术旨在解决肖像照片个性化生成的多概念定制挑战。人们需要前往照相馆,经历昂贵和耗时的图片编辑过程,才能获得适合简历或婚礼庆典等场合的高质量肖像照片。通过多概念定制和新的学习策略,它成功地克服了传统个性化技术存在的问题,为高分辨率肖像照片的定制创造了更多可能性。
美国一位人工智能研究员斯蒂芬·塞勒坚信,他研发的人工智能DABUS具有感知能力,DABUS是“统一感知自主引导设备”的缩写。DABUS创造的任何艺术或其他作品都应该受到版权保护。专家也不相信塞勒关于DABUS具有感知能力的说法。
夕小瑶科技说分享Lucy,是距今320万年最早的人类祖先,也是被输入某种“物质”后大脑开发到100%的超智能人类,能感知宇宙万物,拥有人类所有知识。如果大模型是Lucy,那么LucyEval即是助力其更智能的奇妙”物质“。本次受测中文大语言模型平均得分未来,甲骨易AI研究院将矢志不移地为提升中文大语言模型能力为目标,持续研究适应其发展的测试集,期待与同样关注大语言模型发展的业界同仁携手共建。
谷歌AI研究团队提出了一种利用大型语言模型进行个性化文本生成的通用方法。他们采用多阶段多任务结构,包括检索、排序、摘要、合成和生成,训练大语言模型进行个性化文本生成。这项研究为个性化文本生成提供了一个通用的方法,可以应用于各种场景,如评论、聊天机器人和社交媒体等,有望提升生成系统的适应性和个性化响应能力。
1.VidLNs是一种视频注释方法,通过口述和光标移动来获取语义正确且密集定位准确的视频描述。2.VidLNs使用关键帧来创建每个角色的独立叙述,实现复杂情节的细致描绘。该研究为视觉和语言之间的连接提供了一个新的多模态视频注释方法,为相关任务的发展提供了基础。
著名AI研究员弗里·辛顿离开谷歌后成为头条新闻,他警告世界有关大规模假新闻和自主武器等人工智能威胁。在伦敦国王学院的一次演讲中,Hinton表达了另一篇可能会激起人工智能行业情绪的论文。他的论点引发了人们对人工智能和情感之间关系的思考,也为进一步研究提供了一个有趣的方向。
Meta的首席执行官马克·扎克伯格过去曾经大量投资于人工智能领域。但是随着裁员以及其中大量研究人员的离职,这个科技巨头在人工智能领域已经开始落后于竞争对手。Meta尚未对这一报道发表评论。
当AI有了自主意识会如何?「机械姬」中,艾娃利用人类的同情心,以欺骗的方式诱导人类获得自由,最终杀了自己的「造物主」Nathan。在众多网友的力荐下,SamAltman终于看了这部电影。ShengranHu目前是不列颠哥伦比亚大学的博士生,对深度学习,人工智能生成算法感兴趣。
谷歌已将其人工智能研究实验室+Google+Brain+和+DeepMind+合并为一个名为+Google+DeepMind+的新部门。新团队将专注于突破性的人工智能产品和进步,同时保持道德标准,使公司能够与+OpenAI+竞争。我们需要以更快的速度开展工作,加强协作和执行,并简化我们做出决策的方式,以专注于实现最大的影响。