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【新智元导读】最近的论文表明,LLM等生成模型可以通过搜索来扩展,并实现非常显著的性能提升。另一个复现实验也发现,让参数量仅8B的Llama3.1模型搜索100次,即可在Python代码生成任务上达到GPT-4o同等水平。为达到这个目的,可重复数字环境中的agent似乎是一个有前景的方向。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、震惊AI界!14、微软研究院推AI框架E5-V:用文本对的单模态训练简化多模态学习降低成本微软研究院与北京航空航天大学联合推出的E5-V框架通过单模态训练简化多模态学习,降低成本,在多个任务中展现出优异性能,代表了多模态学习的重大进步。
BrilliantLabs最近发布了一款名为Frame的开源AR眼镜,这款设备结合了人工智能和增强现实技术,为用户带来了前所未有的交互体验。Frame眼镜具备强大的视觉能力,能够实时采集和分析用户所见的图像数据。结合其云端的NoaAI助手,Frame能够实现更加强大的AR功能,如实时信息检索、导航指引等。
StabilityAI发布了自家在2024年的第一个模型——StableCode3B。StableCode3B专注于代码能力,实际的表现也是非常亮眼。从测试成绩上来看,StabilityAI的这个模型要优于StarCoder,不知道StableCode3B会给Stability和市场带来怎样的变化。
经过一番期待,TinyLlama项目发布了一款引人注目的开源模型。该项目于去年9月启动,开发人员致力于在数万亿标记上训练一款小型模型。这一趋势正在推动着人工智能领域的创新,也使得许多小型模型在性能上能够与像OpenAI的GPT这样的前沿模型相媲美。
微软是迄今为止生成式人工智能热潮的最大赢家之一,这要归功于其早期支持OpenAI并整合了后者初创公司的技术进入Bing、Azure和各种其他服务,其显然一直在努力避免将所有人工智能鸡蛋放在一个篮子里。图片来自Microsoft如今,该公司宣布将Meta的竞争对手开源AI模型Llama2作为「模型即服务」引入AzureAIStudio,其云平台AI。Llama-2和GPT-4TurbowithVision可以。
包括前阿肯色州州长MikeHuckabee和畅销的基督教作家LysaTerKeurst在内的一组作家已在纽约联邦法院提起诉讼,指控Meta、微软和彭博在未经许可的情况下使用他们的作品来训练人工智能系统。这起拟议中的集体诉讼于周二提起,指称这些公司使用了备受争议的「Books3」数据集,作家们称其中包含数千本盗版书,用于教导他们的大型语言模型如何回应人类提示。他们要求法庭给予他们
文章概要:1.TinyLlama:一款小型但强大的AI模型,由新加坡科技设计大学的研究团队开发,仅占用550MB内存。2.该模型采用了稳定扩散XL技术,计划在90天内在3万亿代币的数据集上进行训练,旨在适应内存受限的边缘设备。EleutherAI的Pythia-1b和Databricks旗下MosaicML的MPT-1b也在取得进展。
秒杀闭源模型!CodeLlama神秘版本WizardCoder曝光CodeLlama是Meta开源的强大代码生成AI模型,能够辅助编写计算机代码,具备出色的代码能力,微调版本WizardCoder在HumanEval基准测试中超过了GPT-4。CodeLlama的三个版本分别为7B、13B和34B,其中34B版本经过微调达到了73.2%的胜率。想不起电影名字?FilmRecommender一句话就能找到电影FilmRecommender是一款依据用户个性化喜好,通过简单文字描述实现电�
StabilityAI与CarperAI发布了两个新的大型语言模型,名为FreeWilly。其中一个模型基于Meta的Llamav2,通过优化性能展示了开源开发的速度。这些模型可免费用于研究目的,并且FreeWilly2被认为是在基准测试中具有最佳平均结果的开源模型。