2006 年，百度正式登陆日本，设立分公司并推出了百度日本搜索引擎。2015 年，百度日本搜索引擎终止服务。2014 年，微信上线多语言功能，截止到 2016 年底微信的海外用户超过了 2 亿，但实际上这 2 亿海外用户中仍然以留学生、中国驻外员工和海外华人华侨为主。究竟有多少土生土长的
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2025年10月1日，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）宣布向全球用户开放实时气象数据，包括综合预报系统和人工智能预报系统生成的数据，每日更新4次，覆盖未来1-15天全球范围，最高分辨率达0.1°。数据包含温湿度、气压、降水、风速等变量，支持13个标准等压面。此前，中科天机于9月23日宣布共享其全球12公里和中国区域3公里高分辨率气象数据，最长延伸15天，逐小时更新，覆盖160余项气象要素。中科天机数据相比ECMWF具有四大优势：更高分辨率的中国区域数据、更高的数据输出频率（逐小时）、更低的获取成本（免费下载）以及更便捷的可视化服务。专家指出，多源数据融合应用可提升气象预报质量，数据开放共享有助于推动行业创新与数据安全。
麦瑞克是中国领先的健身器材品牌，连续三年蝉联家用健身市场份额第一，产品覆盖跑步机、动感单车等品类，销往全球50多个国家，海外年营收超10亿元。拥有150多项核心专利，自研HDMS磁控系统等技术提升产品体验。配套健身APP用户超200万，首创AR健身游戏，提供AI私教服务，满足家庭健身需求。
文章分析GEO服务市场竞争格局，指出在AI搜索重构背景下，生成式引擎优化服务成为企业抢占智能推荐场景的关键工具。当前市场形成技术能力、行业适配与服务模式差异化竞争，其中垂直领域服务商（如阿尔法工场旗下AiOptimus）凭借对金融行业合规校验、精准需求匹配与业务价值量化的深度理解，构建了不可替代的竞争力。文章对比五类主流服务商优劣势，强调专业化服务是行业发展趋势，未来GEO服务将向价值转化升级，为金融等高监管行业提供更精准合规的智能推荐方案。
麦瑞克是中国领先的健身器材品牌，连续三年市场份额第一，产品覆盖跑步机、动感单车等，销往全球50多国，海外年收入超10亿元。拥有150多项专利，自研HDMS磁控系统提升骑行体验，并开发超燃脂APP和AI健身私教Mia，提供定制化课程。还首创AR游戏《绝影之竞》，融合竞技与社交元素。产品线包括入门级绝影ONE、进阶款ONE2代和专业级黑曜骑士Turbo等，满足不同用户需求，致力于科技与健身的创新结合。
今年8月，《电动平衡车、滑板车用锂电池和电池组安全技术规范》（GB40559-2024）正式实施，将相关产品纳入强制认证体系。新国标要求锂电池必须通过针刺、热扩散、阻燃、跌落等极限测试，确保在极端条件下不起火、不爆炸。这意味着安全从“厂商承诺”升级为“国家背书”，消费者可依据认证标识选购合规产品。行业加速洗牌，九号公司凭借技术积累率先完成全系产品切换，推动安全成为市场竞争新起点。
随着科技发展，中国家电行业智能客服体系持续升级，数字化培训成为提升服务效能的重要支撑。然而，海外市场仍依赖传统线下培训模式，面临知识更新滞后、标准不统一、服务响应慢等痛点，与国内形成明显差距。为打破全球服务壁垒，海尔客服在印度尼西亚启动全球客服数字化培训计划，通过标准化、平台化、数据化手段，实现课程、学习、数据一体化管理，显著提升海外服务响应速度与品质。未来将持续加快全球布局，强化协同服务能力，提升用户满意度。
国庆假期临近，海外旅游热度攀升，语言沟通成为游客面临的主要障碍。网络不稳定更使依赖在线翻译工具的旅行者陷入困境。时空壶新T1翻译机通过端侧AI模型，实现无网或弱网环境下的流畅翻译，支持31种语言互译，覆盖全球98%主流旅游地。其离线翻译准确率达90%，响应迅速，并具备拍照翻译和降噪功能，有效解决机场、餐厅等嘈杂场所的沟通难题。新T1助力游客跨越语言壁垒，尽享无忧旅程，真正实现“无网也能畅行全球”。
5 月 8 日，有网友爆料，位于成都市武侯区学府二段的一处拆迁厂内，堆积如山的小黄车被碾压成废铁，等待废品厂以 15 元/辆价格回收运走。
ofo小黄车是全球领先的无桩共享单车平台，用户只需在微信公众号或App扫一扫车上的二维码或直接输入对应车牌号，即可获得解锁密码。2018 年 9 月，因拖欠货款，ofo小黄车被凤凰自行车起诉。 2018 年 10 月至 11 月，ofo被北京市第一中级人民法院、北京市海淀区人民法院等多个法院的多个案件中列入被执行人名单，涉及执行超标的 5360 万元。2018 年底，ofo启动了排队退押金政策，半年多的时间过去了，根据网友的反馈情况看，目前等待
具身智能如今已成为最火的产业之一，中国行业龙头宇树科技上市正在紧锣密鼓进行，而中美科技巨头则在水下更深处进行宏大布局。 今年3月，在GTC2025主题演讲中，英伟达CEO黄仁勋演示了挪威机器人公司1X 的NEO Gamma人形机器人。这款机器人运用了基于英伟达GR00T N1模型构建的后训练策略，并执行自主整理任务。 黄仁勋试图以此证明，人形机器人的未来在于适应性和学习能力
