外卖小哥送餐盗窃的事件时有发生，但穿着外卖服不一定就是真正的外卖人员。近日，海南海口张女士家中遭了贼，监控显示，一身穿“外卖服”的男子进出她家盗取了财物。
如今，，“外卖服”成部分小区“通行证”，部分小区不要求其进行登记。据了解，，想成为外卖平台正式送餐人员须在网站登记注册，要提供身份证、健康证等证件，随后才能拥有外卖骑手服。同时，用人单位相关人员也会查询入职人员是否有违法犯罪记录，如果有则不会录用。
我们在某购物网站，输入关键字“外卖工作服”，弹出的页面上有多家外卖平台的“外卖服”，价格在几十元到上百元不等。外卖公司称，离职的人员必须交回衣服，但购物平台存在售卖外卖服装现象。
警方提醒，住户可安装防盗系统，不在屋里放贵重物品，如遇侵财案件第一时间报警。
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985硕士陈涛在接受采访时透露，他已经找到了新的工作，在西安某高校担任教师。陈涛是四川大学的硕士毕业生，曾在媒体行业工作过一段时间，但后来创业失败，转行成为了外卖员。”网友们纷纷对他表示祝贺，认为是金子总会发光”，并鼓励他继续努力提升自己，展现出自己的光芒。
近日，在浙江湖州安吉县发生一起轿车撞击电动车的交通事故。事故发生时，轿车在路口尝试左转，却与正常直行的电动自行车发生了碰撞。2020年3月，扬州有两辆电动自行车相撞，两名骑手中，戴头盔的平安无事，另一位则因为没有戴头盔，头部遭到重创，最终因为颅脑损伤去世。
长沙外卖小哥邓程贵在长沙送外卖三年，住在一家15元一晚的家庭旅馆里。他每天上午11点自然醒来，快速洗漱后就出发送外卖，晚上10点多回到旅馆结束一天的工作。姚冬梅仍保留几间15元特价房，希望提供一个暂时的安全港湾。
近日，一位外卖小哥在送餐途中遇到了点单的孩子爸爸，最终这位爸爸将外卖送给了小哥。孩子经常点外卖，不注意好好吃饭。外卖不宜经常吃是要均衡饮食。
快科技4月14日消息，据公安部网安局”微信公众号，日前，公安部公布10起打击整治网络谣言违法犯罪典型案例，有4起涉及使用AI造谣。其中，广东公安机关查处编造广州限制外卖配送”谣言案。据了解，2023年12月19日，有网民发布广州即将成为全国首个限制外卖配送的城市”，迅速引发关注形成网络热搜。经查，四川德阳网民杨某组织招揽广东江门网民叶某英等多名兼职人员�
春风徐徐的四月，是生机勃勃、万物可爱的春天，也是生命生长、思想积淀的好时节。4月20日，在世界读书日即将来临之际，华为阅读·读书会邀请到“外卖诗人”王计兵，与华为旗舰店上海前滩太古里的读者朋友们分享“斜杠作家”背后的故事，来一场面对面的思想碰撞。同时还有1元秒杀和一折购书等优惠活动。
继AI电商后，AI也开始卷向本地生活服务行业。美团于近日测试了面向C端用户的AI助手服务“问小袋”，类似于电商平台的AI导购功能，可为用户推荐符合其需求的外卖商品，以及用餐建议。AI在本地生活服务领域的应用，未来可能会成为主流，但在当下的实际业务层面仍差点火候。
最近有关程序员沉迷数字藏品、积蓄变电子垃圾的报道引起了网友的广泛关注。一位名为张晖的31岁程序员，在北京漂泊了长达12年的时间。这一事件给人深刻的启示：有些数字藏品并非暴富的捷径是一场危险的投机游戏。
4月8日消息，近日在浙江杭州，有消费者在东大方杭州范家路店点外卖，在一份老坛萝卜酸菜鱼”中居然吃出了一块假鱼片。李先生称，本来自己想要咬的，但是咬不动，用手撕也撕不动。东大方杭州范家路店工作人员此前在接受采访时表示：可能烧的时间稍微长了，因为鱼肉烧过了10秒20秒，它都不一样，鱼肉稍微老了一点。”而对于这块疑似假的鱼片，浙江大学食品科学与营养系教授进行了验证，其用打火机将其点燃，并表示：这不是鱼肉，燃烧后有黑烟和刺鼻气味，更像是塑料或PVC。”针对此事，东大方官方今日发布致歉信，其表示，此事发生后，公司?
3月28日，在北京市朝阳区三间房地区，一位女外卖骑手因半月内偷吃多达40余份外卖引发关注。这位女骑手食量惊人，尤其在一次事件中，她竟然偷吃了高达5份外卖，令人咋舌。也希望相关部门能够加强监管，加大对违法行为的处罚力度，以维护整个行业的良好秩序。
必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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