11月21日，腾讯广告与微盟联合举办的“营销有道获客升级”2019腾讯广告品牌营销行业沙龙在广州成功落幕...微盟提出“营销+工具”一体化移动广告解决方案，以“广告+小程序”双引擎为核心，将精准营销与SAAS软件协同，通过工具+营销+运营的结合，促进用户留存和复购，再通过交易数据
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医药行业是一个高度专业化、技术密集型的行业，其研发活动的质量和效率直接影响到企业的生存和发展。然而，随着新药审评审批难度的增大以及新技术在医药行业的应用，医药企业的研发管理面临着许多挑战，传统的新药研发管理模式已经无法满足现代医药企业的需求，医药研发信息化建设迫在眉睫。一、 医药企业研发管理的现状与问题目前，医药企业的研发管理主要存�
信息爆炸时代，文档管理与分析成为企业日常运营中的一项挑战。司马阅OpenAPI，是基于先进的文档智能基座开发的AI文档分析/问答技术解决方案，也是一个赋能企业未来的平台，不仅能够提高企业的运营效率能帮助企业洞察行业趋势，通过高效的文档检索、智能化的信息分析和准确的专业问答，帮助企业释放数据潜力，让信息服务于决策。•对多家投标企业进行综合对比分析，进行企业优选【四】司马阅OpenAPI如何使用?企业需要咨询API服务，申请API账号，快速集成API。
腾讯广告一站式AI广告创意平台“腾讯广告妙思”上线图生图能力。通过上传一张参考图，妙思的AI模型便能迅速生成相似图片，实现所见即所得，让创意素材焕发新生。在游戏行业和网服行业中，CTR分别提升了19%和18%，展现出强大的市场竞争力。
数智化转型时代下，用工转型与营销升级成为热点话题。近年来，企业用工不断经历着资源调配，用工多元化也已经成为常态。对于用友薪福社而言，企业在高速发展的阶段，需要不断追寻效率的提升、成本的节省、风险的控制，而社会化用工就是能够帮助企业降本增效的绝 佳方式。相比较传统用工模式，在社会化用工下企业能根据自身业务需求，进行周期性的人员使用、分�
随着以LLMs、AIGC为代表的人工智能技术的深入发展，AI正在逐步变革生产力，为企业智能化转型带来巨大动力。数据安全与隐私问题正桎梏着企业推进AI技术的脚步。这些注册用户涵盖不同行业和市场范围，遍布全球30多个国家，包括中国、美国、印度、日本、澳大利亚、德国、瑞士等。
随着市场竞争的日益激烈和产业转型的不断深入，人力资源外包已逐渐成为企业实现高效运营和降低成本的重要战略选择之一。人力资源外包市场规模正呈现出快速增长的趋势，2022年我国人力资源外包行业的市场规模达到7246亿元，同比增长2%。随着业务的不断发展壮大，云逸外包公司将继续秉承“客户至上、服务至优”的理念，不断创新服务模式，提升服务质量，为企业创造更大的人力资源服务价值。
英伟达正式发布了AIEnterprise5.0，这是一项旨在帮助企业加速生成式人工智能开发的重要产品。AIEnterprise5.0包含了英伟达微服务和可下载的软件容器，这些组件可用于部署生成式AI应用程序和加速计算。该产品不仅可以从安全、可投入生产且性能优化的软件中受益能够实现灵活部署，可以部署在数据中心、云端、工作站或网络边缘，满足不同场景下的需求。
微盟集团“SaaSAI”布局有了最新进展。微盟旗下AI应用产品微盟WAI与微盟BI产品进一步打通，带动微盟BI产品能力全面升级，实现了业界具有竞争力的“自然语言模糊数据查询”功能，并配套了图表输出能力，为企业对经营数据进行分析提供了有力的工具和低门槛的方法。WAIBI的成功应用，也为微盟“SaaSAI”的深入布局打下良好样本，微盟AI大模型的商业化落地应用前景可期。
2024年作为体育大年，巴黎奥运会、欧洲杯等国际赛事接踵至，以村BA、村超为代表的群众体育热火朝天，户外、跑步、瑜伽等运动融入越来越多人的生活。在全民体育的热潮下，当大众目光都聚焦于体育，品牌营销便有了更多新的可能。王思洵表示，基于过往东京奥运、北京冬奥、杭州亚运和NBA等大赛运营的成功经验，2024年，快手将继续打通预热种草、赛事爆发、延续收割的赛事营销全链路，依托丰富玩法资源和科学经营策略，以“体育”打造品牌营销主场，携手更多品牌赢战2024体育大年。
在全球化的背景下，服务贸易显得越来越重要，许多国家将其视为发展新的经济增长点的方向，以提升核心竞争力并在国际市场上获得更多机会。国际服务贸易在为公司的增长和发展提供坚实的支持的同时，也创造广泛的市场机会;与商品货物贸易相比，服务贸易相对更加稳定，受到外界的影响较小，这些特点使得服务贸易在全球经济中发挥着重要作用。随着持续创新产品和服务的推出，未来，PingPong福贸将会触达到全球范围内的更多用户，这些数字在未来也将会被不断更新，将陪伴更多出海企业和品牌成长。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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