通过与浪潮、金蝶、柏睿等一批优秀企业共同搭建平台、出标准、定机制的方式，从规划、投资、建设和运营四个方面入手，共同建设智慧承德，推动承德市数字经济高质量发展...柏睿数据自主研发的实时大数据分析平台具备数据采集、数据清洗、数据转换、数据管理、数据安全保护、多源异构
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商汤科技"小浣熊家族"与蚂蚁集团旗下智能体开发平台"蚂蚁百宝箱"达成生态合作，双方将联合打造"AI数据分析助手"，为百宝箱用户提供大模型服务。该助手将支持多模态输入，能精准解析用户意图并提供针对性分析建议。目前小浣熊已推出网页版和小程序版，未来将登陆支付宝平台。此次合作将推动AI+数据分析场景落地，后续双方还将共同打造使用教程
文章介绍了金融科技行业数字化转型的快速发展，重点聚焦"我来数科"这一领先金融科技平台。该平台以大数据和人工智能技术为核心，通过自主研发的实时大数据处理平台，在风控、营销预测等场景实现秒级数据分析，已累计服务超6000万用户。平台通过与金融机构、互联网巨头等深度合作，优化产品逻辑和用户体验，解决普惠金融痛点。未来将持续深耕"科技+服务"双轮驱动模式，在合规与创新间寻求平衡，探索更具创造力的数字金融解决方案。
中国人民银行备案企业征信机构金蝶征信表示，将运用AI和大数据技术提升企业征信服务能力，助力中小微企业融资。作为"珠三角征信链"首批共建单位，该公司创新运用非信贷替代数据，通过AI模型进行风险评估，解决小微企业融资难题。目前企业注册登记等公开信息已实现全覆盖，征信机构提供智能信用评分、AI反欺诈等智能化产品服务。人民银行推动建立全国统一的企业金融信用信息基础数据库，并构建长三角、珠三角等区域征信链，截至2022年8月末已共享2.51亿条信用信息，为AI分析提供数据支撑。
文章探讨了大数据风控在金融科技中的核心地位。随着数据成为数字经济时代的关键资产，大数据风控正从辅助工具演变为业务决策的中枢系统。头部金融科技平台通过实时数据处理平台和人工智能技术，构建了全面、动态的风险画像，为金融机构提供精准风控解决方案。文章强调，金融科技的核心在于数据积累与运用，而数据安全则是其生命线。未来，持续以科技为引擎、数据为基础，构建智能化风控体系，将成为推动金融行业稳定发展的重要力量。
水滴信用企业大数据平台拥有覆盖全国3.7亿市场主体的企业信用图谱，提供1000+维度的企业数据查询服务。其核心功能包括：工商注册、股东出资、司法诉讼、经营异常等基础信息实时更新；深度风险扫描涵盖行政处罚、股权冻结等全面监控；商业能力洞察包含知识产权、招投标等实力评估；关系网络透视可穿透至最终自然人。平台已上线火山引擎COZE插件，调用量超8000万次，支持金融风控、供应链管理、政府监管等多场景应用，通过MCP技术实现数据智能融合与深度挖掘，推动企业信息查询从静态检索升级为动态智能洞察。
5月25日，四川省文化大数据公司与腾讯云在深圳文博会上签署战略合作协议。双方将围绕文化数字化建设、人工智能技术应用及生态运营三大领域展开深度合作，共同推进四川省文化数据服务平台扩容升级与智能化转型。重点打造"文化大数据人工智能一体化平台"，整合AI技术提供知识问答、内容生成、文旅导览等服务，推动四川特色文化资源数字化应用。未来还将深化短视频分发、用户画像分析等领域的合作，助力文化数据资源资产化、服务化转型。此次合作将加速四川文化数字化进程，为国家文化数字化战略实施提供新动能。
通信数据专家吴慧影深耕智能通信领域，提出"跨域通信数据分析与管理体系"创新方案。她构建的数据分析系统贯穿采集、建模、预测、反馈全流程，实现通信数据标准化和语义建模，推动通信系统向更高维度演进。吴慧影特别强调"安全内生"理念，开发的风险识别模型能早期预测路径异常，降低通信中断风险。她提出的"语义驱动的通信分析"技术路线，通过构建"通信行为图谱"实现行为预测与联动响应，为智慧交通等复杂场景提供前瞻保障。吴慧影还积极参与行业标准制定，推动通信数据分析方法的普适化应用，致力于构建自主可控的通信基础设施。
2025年6月5日，中国深圳线下场景数字化服务商及刻宣布推出"及刻开放平台"(data.isjike.com)，该平台依托智能场景识别、线下数据挖掘等核心技术，整合多维度高价值时空数据资源，通过标准化API接口为开发者和企业提供低成本、高效的数据接入服务。平台覆盖全国300余座城市的海量线下POI点位、基站、移动终端及WiFi节点等动态场景感知网络，首批开放API涵盖场景识别、客流分析、区域热力等核心功能，可应用于数字金融、智慧城市、商业零售等多个领域。平台采用先进匿名化、去标识化等技术确保数据合规性，助力企业数字化转型和创新。未来将持续扩展数据维度，共建开放共赢的数据生态圈。
本文介绍了硬盘格式化后数据恢复的方法。格式化分为快速和完全两种：快速格式化仅清除文件索引，数据仍存于扇区；完全格式化会扫描并标记坏扇区，理论上清除更彻底。数据恢复原理是利用硬盘存储特性，通过专业软件扫描重建文件索引。推荐使用转转大师等专业工具，支持多种文件类型恢复，操作简便。其他方法包括：利用系统备份还原、使用Chkdsk命令修复（需技术基础）、求助专业数据恢复机构（费用较高）。注意事项：发现误格式化后立即停止使用硬盘，避免数据覆盖；选择可靠恢复软件；将恢复数据保存至其他存储设备。日常应养成定期备份重要数据的习惯。
文章探讨了数字化时代下数据库备份与恢复技术的重要性，重点分析了传统备份方式的痛点（耗时、占用资源、性能影响）和快照技术的优势（秒级创建、空间节省、低I/O影响）。详细对比了COW（写时复制）和ROW（写时重定向）两种快照技术原理及优劣，指出ROW在写入性能上的优势。同时介绍了华瑞指数云WDS基于"无损ROW快照克隆"的创新方案，通过优化读写流程实现秒级备份恢复且性能零损耗。文章还对比了AWS RDS/Aurora和阿里云RDS/PolarDB等主流云数据库的备份实现方式，并通过PostgreSQL实践案例展示了WDS方案的高效性。最后强调分布式存储架构为数据库带来的性能突破和扩展能力，重新定义了企业级数据保护的标准。
