12 月 10 日，网信办官方微信公众号“网信中国”发布通告，国家网信办指导有关地方网信办约谈视觉中国网站、IC photo网站负责，即日起两家网站暂停服务，全面整改。据悉，针对视觉中国网站(域名vcg.com)和IC photo网站(域名dfic.cn)违规从事互联网新闻信息服务、违规与境外企业开
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中央网信办自即日起开展为期2个月的"清朗·整治网络直播打赏乱象"专项行动，重点整治四类问题：严查低俗团播诱导打赏行为；深入治理虚假人设欺骗打赏现象；严格管控诱导未成年人打赏问题；着力遏制刺激用户非理性打赏倾向。专项行动要求各地网信部门细化工作措施，督促平台完善审核标准、打赏规则和限额管理，健全投诉举报机制。对屡教不改的账号、平台及MCN机构将依法严惩并曝光典型案例，推动形成网络直播打赏问题常态化治理格局。
微博话题iPhone面容解锁不需要摄像头”上了热搜榜，引发热议。 有网友实测，遮住iPhone的前置摄像头时依然能录入面容信息，也能完成面容解锁。 据了解，iPhone的Face ID依赖于苹果研发的原深感摄像头系统，它主要由三个核心组件协同工作： 点阵投影器：投射超过30000个不可见的红外光点，构建面部3D深度模型。 红外镜头：捕捉光点反射形成的三维结构数据，生成数学表征�
11月5日，“iPhone面容解锁不需要摄像头”话题引发热议。苹果官方澄清，面容ID并非通过前置摄像头，而是依赖原深感摄像头系统投射并分析数万个不可见点，生成面部深度图与红外图像，再通过安全隔区内的神经网络引擎进行数据比对。该系统能适应外貌变化，并在各种光线环境下工作。需注意，红外镜头仍属广义摄像头范畴，称“完全不需要摄像头”并不严谨。
联想moto X70 Air将于10月31日发布，新机目前已在联想商城、京东等电商平台开启预售。 据了解，联想moto X70 Air提供12GB 256GB、12GB 512GB两个版本，上市价分别为2599元和2899元。 联想moto手机京东自营旗舰店显示，联想moto X70 Air券后叠加国补到手价为1929元、2189元。
据站长之家报道，iPhone 18 Pro系列正进行屏幕形态革新，测试HIAA挖孔方案，将显著缩小沿用多年的灵动岛设计，提升屏占比与视觉简洁度。同时硬件升级包括：测试可变光圈技术以优化拍照；Pro+Max版采用钢壳电池增强耐用性与安全性；新增透明版本提供个性化选择。超透镜技术的研发旨在缩小Face ID组件体积，确保识别精度，进一步压缩灵动岛区域，提升交互流畅性。
11月2日，为期两天的全球开源技术峰会GOT C2025在北京圆满落幕。本届峰会聚焦开源与人工智能深度融合，汇聚全球顶尖专家、行业领袖与数千开发者，共同探讨开源驱动的AI未来蓝图。现场吸引超3000人次参与，线上直播观看量突破500万，全网曝光超6亿次。大会设立十二大专题论坛，覆盖大模型应用、AI编程、云原生AI等前沿领域，并发布Open AgentKit等关键项目。通过“论坛+市集�
随着芯片性能的不断提升，苹果计划为iPad Pro配备VC散热系统，消费者最快会在M6 iPad Pro上看到。 Mark Gurman指出，如果iPhone与iPad Pro配备VC散热系统的尝试取得成功，苹果后续可能会将该技术应用到MacBook Air等其他被动散热设备上。 目前苹果对iPad Pro的更新周期约为18个月，因此下一代iPad Pro预计将在2027年春季发布。
在OpenAI上线自己家AI浏览器ChatGPT Atlas的同一周，微软在海外发布了新的AI助手Mico和更AI化的Edge浏览器，夸克则在国内推出了新的「对话助手」功能。 这一系列消息背后，新旧巨头、两个市场产生了两个确定的共识:一个是AI助理与AI浏览器的融合会进一步深化，入口之争就是系统之争;另一个是对话会成为人与AI交互的主要方式，自然语言就是未来的编程语言。 在海外市场，OpenA
苹果计划在明年推出自研基带C2，采用台积电4nm工艺，由iPhone 18系列首发，取代高通方案，实现更自主的通信技术。今年iPhone 16已首发C1基带，支持5G，赢得市场关注。C2将支持5G毫米波技术，提升网络体验。随着苹果自研基带逐步上线，高通在苹果调制解调器市场份额预计到2026年降至20%，对其市场地位产生重大影响。此外，iPhone 18还将首发台积电2nm工艺的A20芯片，标志iPhone进入2nm时代，带来更优性能与能效。
十年前，AI还停留在算力、模型与数据此消彼长的层面。如今，技术的发展早已超乎想象。 2025年上半年，Google DeepMind重磅推出的AlphaEvolve揭示了一个重要趋势:AI开始拥有“自我成长”的能力。 AlphaEvolve是一种典型的“自进化系统”，它结合了Gemini模型的创造性问题解决能力，以及自动化评估器（Evaluator）的反馈学习机制，能够判断“什么是好的”，并据此不断自我优化。 �
