《Facebook数据泄露事件发酵：以色列因隐私问题对其展开调查》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
据路透社报道，以色列司法部于当地时间周四表示，它正在就Facebook是否侵犯其公民隐私问题对其展开调查...
司法部在一份声明中表示，此次调查将集中在“以色列公民的个人资料是否被非法使用，是否侵犯了他们的隐私权，是否违反了以色列隐私法的规定”...
Facebook和CambridgeAnalytica都指责提供数据的学者亚历山大·科根（AleksandrKogan），他通过在Facebook上运行一个调查应用来收集用户个人数据...
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Snap公司因其生成式人工智能聊天机器人可能对Snapchat用户，尤其是13至17岁的青少年，构成的潜在隐私风险在英国面临调查。图片来自Snap英国数据保护监管机构信息专员办公室上周发布了初步强制执行通知，指称Snap的聊天机器人MyAI可能会对Snapchat用户，特别是13至17岁的用户，构成风险。必应的生成式AI图像已被极端分子讨论板4chan用来制作种族主义图像。
英国信息委员会，该国的数据保护监管机构，最近对Snap公司进行了一项调查，涉及其生成式人工智能聊天机器人"MyAI"存在的潜在隐私风险，特别是对13至17岁的Snapchat用户。调查结果表明，Snap未能充分识别和评估"MyAI"对儿童和其他用户隐私的潜在风险。其他生成式AI形式也面临了批评，例如Bing的图像生成AI被极端消息论坛4chan用来制作种族主义图像。
欧洲最近开始对英伟达在AI芯片市场的市场支配地位展开调查，引发了业界的广泛关注。法国反垄断机构已经对英伟达的法国办事处进行了搜索，旨在确定该公司是否涉及非法垄断行为。如果调查结果证实了这一行为，英伟达可能会面临巨额罚款，这将对公司的未来产生重大影响。
索尼证实今年早些时候遭遇了两次重大数据泄露，可能导致大量个人信息泄露。第一次数据泄露发生在今年5月28日，由Clop勒索软件集团通过MOVEitTransfer平台中的零日漏洞发起，该漏洞追踪编号为CVE-2023-34362，是个高危的SQL注入漏洞，可以远程执行任意代码。此次泄露发生在一台用于索尼娱乐、技术和服务业务内部测试的日本服务器上，该服务器现在已被下线，目前调查仍在继续当中。
谷歌母公司Alphabet的首席执行官SundarPichai最近表示，将与惠普合作，在印度生产笔记本电脑Chromebook。Chromebook将在印度南部钦奈附近的FlexLtd.工厂生产，惠普自2020年以来一直在那里生产笔记本电脑和台式电脑。该公司希望在寻求建设一家电动汽车生产厂的同时，建造一家电池储能生产工厂。
凤凰网科技讯北京时间10月11日，据外媒报道，几所以色列和犹太人学校已经发出通知，敦促家长从孩子的智能手机上删除Instagram、X等社交媒体应用，以防止他们看到与巴以冲突有关的暴力图片和视频。一些以色列父母被告知，哈马斯预计将在周末开始发布劫持人质的视频，家长要在此之前从孩子的手机上删除社交媒体。
据媒体爆料，苹果未来会在MacBookPro和iPadPro产品线上应用OLED屏幕，三星将会是OLED面板供应商之一。三星将在韩国牙山工厂追加数十亿美元投资，到2026年，三星总投资额将会达到31.4亿美元，用于生产平板电脑和笔记本所需的OLED面板。在高对比度的场景中，OLED就能呈现十分详细和准确的图像效果和阴影细节。
一位长期关注苹果的分析师表示，搭载M3Pro和M3Max芯片的14英寸和16英寸MacBookPro预计将在2024年初至2024年春季之间发布。搭载M3Pro和M3Max芯片的14英寸和16英寸MacBookPro已经进入了设计验证测试阶段，这意味着它们即将进入量产阶段。M3芯片的出现正值苹果公司寻求新战略以吸引客户回到其Mac系列的关键时刻。
文章概要:1.以色列推出“Barak”坦克，搭载人工智能，提供360度战场视野，被誉为战争新时代的开始。2.“Barak”坦克具备先进的观测和夜视能力，能够实时共享情报，提高作战效能。官员们还计划每年生产“数十辆”坦克，以进一步更新军队装备。
微软近期的数据泄露事件凸显了AI模型训练过程中的安全风险和挑战。这一事件发生在GitHub公共存储库上，由于错误使用Azure平台的共享访问签名令牌，导致了38TB的私人数据泄露。类似微软的事件变得越来越难以监控和避免，因此需要更强的安全措施和协同工作来确保数据的安全性和隐私保护。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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