六月，京东又将迎来一年一度的“ 618 购物季”。与以往不同的是，今年的618，京东将全面联动线上线下、引入消费者的参与和品牌商的协同， 618 已不是京东一家在狂欢。联动线上线下，也就是通常所说的O2O，如果说曾经的电商打败了线下实体商户，那么如今O2O就是线下商户手中锋利的武
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葡萄城自主研发的活字格低代码开发平台近日通过中国信息通信研究院“智能体平台”能力专项测试，成为首批完成测试的企业。该平台凭借All-in-One智能体开发架构，覆盖数据管理、模型接入、插件开发等八大能力域，具备强集成、高安全、易扩展特性。测试结果显示其AI开发能力达行业认可水平，可为企业提供低门槛智能体落地解决方案，已在制造、政务、医疗等领域深度应用，助力企业数字化转型。
熟悉MiniMax的人都了解这家公司的调性——不鸣则已，一鸣惊人。 要么选择低调，要么发动技术连招，其发展路径呈现出鲜明的“技术深潜”与“节点式爆发“的双重特征。 十月的最后一周，再次进入MiniMax式技术迭代新周期。MiniMax模型“全家桶”全面向Agent方向进化，基础文本模型M1升级至M2，“专为Agent和代码而生”;视频模型升级至Hailuo2.3，Hailuo Video Agent迭代为“全模态全�
华为正式宣布旗舰智能手表WATCH Ultimate 2非凡探索将于11月7日开启预售。这款“全能表王”支持150米潜水与音频功能，具备海豚声呐通信技术，可在水下30米实现手表间信息传输，60米内一键SOS求救。同时搭载北斗卫星语音消息功能，无网络环境下可通过卫星发送语音信息。硬件上配备1.5英寸OLED屏幕，峰值亮度达3500nit，支持20ATM防水与IP68/9防尘。省电模式下续航达11天，常规使用达4.5天。该手表海外售价799英镑（约7443元人民币），国内价格尚未公布。
最近一个月，基础模型似乎又有点多起来。但若仔细去看这些模型厂商的动作，大体还是走出了两条路。 一种是在诸多难点里选择一个死磕，成为这个单点上的SOTA。这种路线可以快速在开发者群体留下一个明确的印象，但也可能限制住了一家模型公司的“基座”属性。另一种则是在各个模态上全面前进，在一个最全面的基础模型蓝图里不停交出一个个关键拼图。 已经有了全
本期AI日报聚焦多领域创新：昆仑万维推出SkyReels V3模型，整合顶尖视频生成能力；月之暗面Kimi Linear模型处理长文本速度提升2.9倍；MiniMax Music 2.0实现专业级音乐创作；字节跳动启动豆包股权激励计划吸引AI人才；苹果iOS 27将迎AI重大升级，Siri更个性化；Dia浏览器融合Arc设计理念与AI技术；文心魔法漫画工具实现一键生成连载作品；谷歌Gemini Canvas新增PPT自动生成功能，由Gemini 2.5 Pro驱动，提升职场效率。
本期AI日报聚焦多项技术突破：MiniMax发布低延迟语音合成系统Speech 2.6，实现实时交互；蚂蚁数科与宁波银行打造的金融AI方案入选国际标准；智源推出具身操作能力的Emu3.5多模态模型；Cursor 2.0通过自研模型实现多智能体协同编程；xAI升级Grok新增视频生成功能；OpenAI推出可定制安全模型；TikTok推出AI剪辑工具Smart Split；微软发布强化学习框架Agent Lightning提升大模型训练效率。
本期AI日报聚焦多项技术突破：豆包推出全自动有声剧系统，实现98%角色识别准确率；Adobe Firefly Image 5支持400万像素原生输出及AI音轨生成；Soul发布90分钟无中断播客生成模型；360推出全球首款L2-L4全栈智能平台；IBM发布可在普通设备运行的Granite 4.0 Nano模型。市场方面，移动端AI用户突破7亿，豆包领跑原生应用；PayPal与OpenAI合作使ChatGPT集成支付功能；谷歌推出AI营销工具Pomelli，可基于URL自动生成营销内容。
华为Mate 80系列会在11月25日前后发布，这将是史上最强Mate旗舰。 据悉，本次发布会将会推出Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 Pro 和Mate 80 RS四款旗舰，其中标准版代号Voyager，支持66W有线快充；Pro、Pro 及RS版统一采用Sagittarius代号，支持100W有线充电。
本文汇总近期AI领域重要动态：月之暗面再获数亿美元融资，显示资本对国产大模型的信心；Anthropic为Claude推出记忆功能，兼顾个性化与隐私保护；中科大与字节发布MoGA长视频生成模型，实现分钟级高质量生成；腾讯ima2.0升级任务模式，可自主拆解复杂流程；阿里夸克AI眼镜开启预售，融合拍摄与智能功能；微软Copilot新增群聊、记忆与Edge AI模式；Opera推出深度研究代理ODRA提升�
Himall限时购功能则是一个典型的短时间高并发抢购场景。虽然我们解决问题的具体技术方案可能千差万别，但是遇到的挑战却是相似的，因此解决问题的思路也异曲同工。
