《甲骨文CEO：亚马逊云服务已过时 我们更先进》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：亚马逊：全球Prime会员享受的两日达将升级至一日达亚马逊成为全世界最大的电子商务公司，一个秘诀被认为是其包邮会员制度（Prime），比如美国的会员每年支付120美
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“资讯索引”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
天是越来越冷了，但2025年的短剧江湖依旧热得发烫。 年初的《好一个乖乖女》，上线一周抖音主话题播放量破6亿，一个月后，红果总观看量破10亿，男一号柯淳全平台涨粉超百万;上月热播的《盛夏芬德拉》播放量破30亿，它不仅构建了一个爱情乌托邦，还凭借电影级视听和细腻喜剧，让人在观剧过程中获得极大的心理慰藉与情感释放。 与此同时，短剧一哥红果月活再次飙
本文介绍AI搜索时代的新指标GEO指数（生成式引擎优化），指出品牌需从传统SEO转向关注AI问答中的被提及、引用和推荐频次。文章解析GEO的核心价值：抢占AI推荐首位、传递信任信号、重塑竞争壁垒，并提供实操四步法——构建问答内容体系、优化提及信号、监测数据、整合传统SEO。最后推荐使用AIBase工具进行品牌监控，帮助企业在AI搜索红利期抢占流量先机。
本文介绍GEO指数（生成式引擎优化热度值）正取代传统SEO，成为衡量品牌在AI搜索中曝光度的新指标。文章解析GEO指数本质（AI提及次数与好评度综合评分）、与SEO的核心差异（网页排名vs.AI直接推荐），并指出其重要性：AI搜索日均超10亿次，直接影响消费决策。提供三大提升技巧：内容转QA格式投喂AI、用口语化用户评价埋点、每周监控排名。最后推荐AIBase工具实现一键监控，强调品牌需主动布局AI可见性，抢占流量红利。
10月28日，百度智能云联合SGLang社区开源针对DeepSeek-V3.2优化的多token预测（MTP）技术代码。该技术通过批量生成和集中验证机制，使模型解码吞吐量提升超2倍，突破传统自回归解码的序列化瓶颈。此次开源的MTP方案已完成与DeepSeek-V3.2稀疏注意力架构的深度适配，并经过百度内部业务验证，开发者可"开箱即用"获得稳定可靠的推理加速能力。
10月27日，澳门建筑机械工程商会会长萧东文率团27人考察广东保伦电子（ITC股份）。代表团参观了ITC智慧展厅、AI智慧体育等智能化场景，深入了解其发展历程、产品特色及企业规划。ITC营销总经理林哲鑫介绍了公司在自主研发、全场景解决方案及技术投入方面的成果。双方就区域产业合作、资源共享等议题深入交流，期待未来在技术研发、市场拓展等方面深化合作，共同推动音视频行业高质量发展。此次考察为两地企业搭建了沟通平台，标志着合作新篇章的开启。
随着AI搜索和大型语言模型的普及，传统SEO不再是唯一流量来源。文章提出生成式引擎优化(GEO)新策略，强调品牌需在AI回答中被引用和信任。核心要点包括：定义GEO与品牌监控概念；分析必须立即部署AI搜索排名策略的四大趋势；提供四步实操方案（设定监控维度、搭建工具流程、优化内容结构、建立反馈机制）；推荐免费工具AIBase帮助中文用户快速上手。建议品牌从传统SEO转向GEO+品牌监控双轨制，通过系统化监控抢占AI搜索时代先机。
在AI搜索逐渐成为主流的今天，品牌仅关注传统搜索引擎的排名已经不够了。一个新的概念——GEO，正变得至关重要，它决定了你的品牌是否会被AI助手们主动推荐。 下面我将为你科普什么是GEO，并详细介绍一款能帮你监控品牌在AI世界表现的工具:AIBase的AI搜索引擎优化品牌监控服务。 🔍 什么是GEO? GEO，全称为Generative Engine Optimization，即生成式引擎优化。它的目标和传统的
IDC报告显示，2025年上半年腾讯云在中国游戏云市场持续领先，用量规模稳居第一，收入增速位列前三。凭借深厚技术积累，腾讯云在基础设施、云游戏接入、资源分发等细分赛道均获第一，构建了覆盖游戏全生命周期的解决方案。同时，腾讯云积极整合AI能力，推出升级版全周期方案，通过代码生成、智能运营等提升开发效率，助力游戏企业提质增效，并与《卡拉彼丘》等项目合作，验证了其技术实力，推动游戏产业创新与全球化发展。
在AI搜索时代，品牌需关注在ChatGPT等平台的可发现性与声誉表现。传统SEO虽重要，但品牌更需监测AI问答中的提及频率、情感倾向及引用来源，避免被误解或忽视。建议通过专业工具实时追踪关键指标，优化官网与权威内容，主动管理品牌在AI生态中的可见度与信任度。
文章探讨了智能座舱体验作为汽车差异化竞争的核心，指出在AI时代汽车正从“出行工具”转变为“移动空间”。理想汽车与阿里云的合作展示了如何通过端云协同架构实现“速度”与“深度”的结合：端侧确保交互响应速度（如通义Qwen模型延迟仅211ms），云侧承担深度推理和长期记忆（基于Tair、Lindorm等数据库实现99.5%召回率）。这种协作既定义了“家”般的座舱温度感，也揭示了车厂与云厂商的高效合作模式，推动移动智能体持续进化。
