腾讯科技讯 6月13日消息，迅雷周四向美国证券交易委员会（SEC）提交的招股说明书增补文件（F-1/A）显示，该公司已敲定在纳斯达克证券市场挂牌交易。迅雷发行价格区间定为9至11美元，最高将募集约9250万美元资金。按发行后总股本346912180（不含承销商超配股数）计算，迅雷最大市值
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8月14日，TCL科技发布公告，以4.21元/股向16家投资者定向增发A股，募资43.59亿元用于收购深圳华星半导体21.53%股权。该项目交易额达115.62亿元，创2021年以来电子行业最大规模定增项目。本次发行获43家机构超额认购，认购倍数达3.61倍，最终发行价较市价折让5%。值得注意的是，中国人寿等9家大型险资集体参与认购，显示资本市场对面板行业价值重估的认可。交易完成后，TCL科技半导体显示龙头地位进一步巩固。
日前，迅雷公布了最新会员数量。 截至2025年6月30日，迅雷会员用户数约为640万，较去年同期的571万增长了69万，年增长率超12%，展现出付费业务强劲的增长韧性。 迅雷2025年第二季度会员服务营收为3640万美元，约合2.61亿元人民币，同比增长10.5%。 2025年第二季度，平均每位迅雷会员贡献了40.8元，高于去年同期的39.5元。
美的在2025年夏季活动中展示了"双重价值壁垒"战略：一方面通过用户共创重塑产品研发模式，如空气净化器T6收集300多条用户建议并采纳260条，开发出"一键好空气"等实用功能；另一方面投入近4亿元打造"美粉"权益体系，提供14项会员权益，将用户关系转化为品牌资产。面对家电行业价格战，美的以三年400亿研发投入、2.3万研发人员和38个全球研发中心构建技术壁垒，同时通过深度用户运营实现从"一次性交易"到"全生命周期价值经营"的转型，推动行业从价格竞争转向价值竞争新范式。
今日，格力电器董明珠健康家包头店”开业。格力电器董事长董明珠亲至现场，并进行了线上直播。 直播过程中，格力电器董事长董明珠表示，家电行业很卷，因为大家不再追求技术上的突破，简单的就偷工减料，用价格来忽悠你。 董明珠称，相信只要坚守自己的品质，消费者就会看到。她提到，好多空调一个月就坏了，维修成本很高。 值得一提的是，在2024第十八届中国�
迅雷2025年第二季度财报显示：总营收1.04亿美元，同比增长30.6%，主要得益于会员、直播及广告业务增长。毛利润5120万美元，同比增长25.9%。净利润方面，GAAP准则下7.274亿美元（含影石创新IPO投资收益），Non-GAAP下830万美元。会员数达640万，同比增长12.1%，每会员平均收入增至40.8元人民币。直播业务营收3760万美元，同比大增85.5%。公司现金储备2.756亿美元，研发投入占比提升至17.7%。CEO李金波表示，完成虎扑收购和影石上市是季度亮点，预计第三季度营收1.16-1.24亿美元，环比增长15.4%。
不想怀孕生子？或许真有机器人来代劳”！ 近期，有科技媒体相继报道了这样一则让人听起来感到不可思议”的消息：机器人妈妈”或在一年内问世，或也需要经历怀胎十月的过程，售价不超十万元。 报道称，新加坡南洋理工博士张其峰正在研发全球首个孕育机器人。 该机器人有一个真正的人造子宫”，可以像人类一样十月怀胎、生出孩子！ 和传统的试管、代孕不同，这
根据投行分析师的消息，iPhone 17系列的价格将会上涨。 爆料显示，iPhone 17 Air、iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max均涨价50美元，起售价分别是949美元、1049美元和1249美元，iPhone 17标准版价格没有上涨，仍将维持799美元的起售价。 据悉，iPhone 17系列涨价原因之一是关税，此前苹果CEO库克表示，关税将导致公司第三财季额外增加9亿美元的成本，未来几个季度可能会更高。
iPhone 17系列中，仅基础款iPhone 17价格维持不变，其余三款机型价格均上涨50美元（约合人民币359.50元）。 具体来看，iPhone 17 128GB价格为799美元，与前代保持一致。 而iPhone 17 Pro 256GB价格为1049美元，iPhone 17 Pro Max 256GB价格为1249美元，iPhone 17 Air 128GB价格为949美元。 对比iPhone 16系列，iPhone 16 128GB定价799美元，iPhone 16 Plus 128GB定价899美元，iPhone 16 Pro 128GB定价999美元，iPhone 16 Pro Max 256
文章探讨了区块链技术兴起背景下加密货币价格预测的挑战。由于加密市场缺乏监管、波动剧烈，传统预测方法效果不佳。微云全息(NASDAQ:HOLO)提出基于LSTM神经网络的价格预测技术，通过收集清洗多维度交易数据，构建深度学习模型，显著提高了预测准确性。相比传统方法，该技术能更好捕捉价格长期依赖关系，为投资者提供个性化预测服务。未来将结合强化学习、生成对抗网络等新技术，进一步提升预测精度。
微算科技(NASDAQ:MLGO)利用集成学习方法开发了区块链虚拟货币价格预测模型。该模型结合随机森林、梯度提升树(GBDT)和长短期记忆网络(LSTM)等多种算法，采用Stacking集成策略，显著提高了预测准确性。通过数据收集、清洗、特征工程等步骤构建高质量数据集，并持续优化模型参数。该技术可应用于虚拟货币交易平台的风险管理、投资决策等领域，帮助投资者降低风险、提高收益，促进虚拟货币市场健康发展。未来将进一步拓展跨区块链数据整合应用。
