华为在深圳以“大Mate大不同”为主题举办智慧屏新品技术发布会，正式推出旗舰新品——华为智慧屏 MateTV。这款搭载HarmonyOS5系统的智慧屏，首次配备鸿鹄Vivid独立画质芯片，并创新引入灵犀悬浮触控技术，支持双指悬浮多指操控，传输延迟低至8ms，重新定义了电视交互体验。 设计方面，华为智慧屏 MateTV采用超薄机身设计，厚度仅36.9mm，配合99%屏占比实现“零贴墙”安装效
AI大模型正深度重塑营销行业，每日互动公司通过AITA超级营销助手实现全链路智能化变革。该系统突破传统营销局限，在策略复盘与前置提案环节构建闭环，实现从市场洞察到投放优化的全流程提效。AI不仅提升内容生产效率，还能实时监测投放效果并自动生成复盘报告，但面临数据碎片化和创意策略等挑战。未来AI营销需聚焦"好用、高频、创新"三大核心：工具需简单易用融入日常工作流，通过高频使用持续优化，并挖掘数据关联创造新价值。AITA系统通过整合多维数据资源，构建智能决策引擎，实现从新品策划到执行的全链路闭环，让营销从经验驱动转向数据驱动的科学决策。
OpenAI的首席执行官萨姆奥尔特曼（Sam Altman）在近日的一次专访中，透露了下一代大模GPT-6的最新进展。他表示，GPT-6 的开发正在积极推进中，其发布节奏将比从GPT-4到GPT-5的周期更快。 奥尔特曼特别强调，GPT-6将不再局限于单纯回答问题，而是朝着与用户深度适配”的方向演进。他举例描述
OpenAI发布最强AI模型GPT-5，但引发用户强烈不满。新模型上线后反应速度变慢、回答质量下降，且官方突然下架GPT-4o等8个旧模型，导致付费用户抗议。部分用户对旧版产生情感依赖，认为GPT-4o更具人性化温暖。第三方测试显示GPT-5在复杂任务上虽有提升，但交互体验明显退步。CEO承认低估用户对旧版的喜爱，承诺将恢复部分旧模型并提供更多定制服务。专家指出大模型边际效益递减，面临数据质量和算力成本限制。总体而言，GPT-5在技术指标进步的同时，牺牲了情感交互体验。
2025年7月冰箱市场数据显示，海尔冰箱以47%年累计份额稳居行业第一。其全空间保鲜冰箱连续三年两位数增长，份额达20.13%，成为行业标杆。明星产品和宴625冰箱、麦浪冰箱分别占据行业单品和8K+市场榜首。海外市场，海尔冰箱连续17年全球销量第一，在欧洲多门冰箱市场连续8年份额第一。技术方面，海尔首创全空间保鲜科技和磁控保鲜技术，实现果蔬7天新鲜如初、肉类10天红嫩鲜香。产品矩阵覆盖高端与年轻化需求，博观系列定位高端，和悦系列注重空间利用率，麦浪系列主打年轻化创新。即将上市的第四代麦浪冰箱搭载最新磁控冻鲜技术，有望成为市场新焦点。海尔通过持续技术创新和精准用户洞察，构建了"技术引领-产品落地-用户认可-份额增长"的正向循环，为行业提供发展范式。
近日，REDMI官方宣布，备受期待的Note15Pro系列将于8月21日19:00正式亮相，目前新机已进入紧锣密鼓的预热阶段。 据官方透露，REDMI Note15Pro系列在防水性能上实现了重大突破，不仅全面支持IP66、IP68、IP69防水等级，更创新性地新增了IP69K认证，这意味着该系列手机能够长时间抵御高温高压喷水的侵袭，并通过了行业首个五星长效防水品质认证。REDMI手机方面表示，即便模拟用户真�
REDMI官方今日正式宣布，Note15系列将于8月21日（周四）19:00全球首发。作为该系列性能旗舰，Note15Pro首次搭载小米自研澎湃T1S信号增强芯片，这款与K80Pro同源的通信芯片，将中高频蜂窝通信性能提升最高37%，Wi-Fi和蓝牙性能同步增强16%，官方用"信号强到离谱"形容其通信表现。 据实测数据，澎湃T1S芯片在人流密集的商圈、车站等场景下，网络抢通能力显著提升;在地下车�
今天凌晨，苹果发布了iOS 26开发者预览版Beta 7，虽然已经处于测试后期，但依然加入了新功能。 首先是美版Apple Watch的血氧检测功能回归，这与上周的iOS 18.6.1正式版同步，为美国Apple Watch Series 9、Series 10和Apple Watch Ultra 2用户提供了新的血氧体验。 从2024年1月18日开始，因美国国际贸易委员会（ITC）认定苹果部分Apple Watch血氧传感器专利侵权，所有在美国销售的Apple Watch Series 9�
8月20日，海尔麦浪冰箱第4代新品开启全网预售。作为618期间8K+价位段TOP1爆款，新品升级三大核心功能：磁控全空间保鲜科技延长海鲜冷冻期至60天，576L大容量满足家庭一周食材储备，分区存储设计更健康便捷。延续超薄零嵌设计，配合动态风吹麦浪外观和全景T台灯光，兼具实用与颜值。预售价约8000元，支持国补企补双优惠。
本文介绍了MCP（Model Context Protocol）作为连接大型语言模型与外部数据源的重要桥梁。随着AI技术发展，选择合适的MCP服务库对开发者至关重要。文章分析了MCP服务库的核心价值：提升开发效率、增强系统互操作性、降低技术门槛。评估MCP服务库质量需考虑协议兼容性、安全性、生态系统丰富度及社区活跃度等维度。建议开发者根据业务需求选择服务，初创公司可侧重简便性，大型企业应关注安全性和扩展性。文章还指出MCP服务未来将向云原生化、智能化运维和标准化方向发展，并推荐使用专业对比平台（如mcp.aibase.cn）辅助决策。
