AI大模型浪潮深度渗透各领域，营销行业成为这场智能化变革的前沿阵地。在这场变革中，AI不仅重塑着用户洞察、内容创作、投放策略与效果评估的全链路，更对营销人的决策效率与精准度提出了前所未有的挑战——如何驾驭海量数据背后的深层价值？如何将大模型的强大推理能力转化为切实可行的营销洞察？每日互动（个推）品牌营销总经理朱晓鸣在与Morketing的深度对话中，详细阐述了公司如何通过AITA超级营销助手这一创新产品，将大数据与大模型技术深度融合，突破传统营销的局限，实现营销效率的飞跃。
目前来看，在营销全流程中，AI最具变革性的价值体现在“复盘总结”与“前置提案”的闭环构建上。传统营销活动结束后，往往只能依靠有限的报表进行粗略总结，宝贵的实战经验难以实现系统化的沉淀积累。如今，AI能有效地改变这一局面——在活动策划阶段，它能收集、整合、分析多源数据，输出深度市场洞察以及定制化策略。在活动周期中，它能实时监测投放效果并智能调优，最后自动生成全面复盘报告，同时为下一轮决策提供数据支撑。
然而，这一变革也面临着一些挑战：一方面，企业自身的数据普遍存在完整性不足、标准不统一的问题，且信息碎片化严重；另一方面，尽管AI已经足够智能，在处理需要多维考量的复杂问题时，特别是面对复杂的品牌语境或市场变量时，存在着会给出不太靠谱的建议的可能。所以，AI要做好策略复盘和前置决策，还需要高质量数据和人对AI的校准。
除了策略端，AI对营销链路中的两个环节已经带来了明显改变：
一方面是在内容生产环节：尤其是对于中小品牌而言，过去需要专业团队完成的海报设计、推文撰写、视频剪辑等工作，如今借助AI工具就可以实现一键生成。比如今天一个新品上线，明天内容就铺满全平台，这在以前几乎是不可能完成的任务。另一方面是在内容分发与客服响应上：自动投放策略、个性化推荐乃至AI客服对话，如今都相当成熟。AI可以根据用户行为实时调整投放，自动回应常见问题，让品牌触达和服务用户的效率成倍提高。同样，效率的提升要求着策略端有更为精确的人群洞察与高效的动态调整。
当然，也有一些环节其实非常需要AI的改变，但现在还没有真正实现。比如媒介选择和排期谈判，这种需要博弈和谈判的工作目前AI还难以胜任；又比如品牌型内容的创意策略，高要求的调性和创意仍需要人来把关。AI对人类情感的理解还很有限，数据又往往分散，导致AI很难满足品牌在审美和调性上的精细要求。这些都是现阶段AI没办法替代的地方。
现在每日互动正在打造一个“超级营销助手”——AITA（AI-Targeting Audience），整合了每日互动自有的海量、多维、高质量的数据资源，并深度融合以知识库形式接入的品牌行业智库、垂直领域知识图谱及品牌专属数据，构建智能营销决策引擎。AITA不仅能自动生成策略建议、市场与人群洞察，更能贯穿营销全链路——从新品上市策划到营销活动高效执行，实现"智能洞察投放”、“复盘总结”到“前置策划”的完整闭环。简单来说，就是把过去的每一份经验都吃透，用AI帮我们举一反三，未雨绸缪。
最后，用三个关键词来概括未来AI营销的核心竞争点：
好用、高频、创新
第一，好用。即简单直接，让人不用培训就能上手，真正融入日常工作流。AI工具只有好用，才能被团队接受并坚持使用，越用越好用。
第二，高频。意味着AI不是偶尔用一下的锦上添花，而是每天都在用、每个环节都离不开的基础应用。频繁使用才能不断优化，产生持续且实用的价值。
第三，创新。这是最有价值的一点。AI不是在复制过去，而是能够通过挖掘的数据间关联的潜在价值，持续给我们新的灵感、新的打法、新的尝试机会。这种“永远有新东西”的能力，是以前营销中最缺乏却又最令人兴奋的。
归根结底，AI的价值不是去取代谁，而是帮我们做得更好。它让我们脑子里有更多方案，手上有更多工具，最终能少走弯路，多试对的东西。营销本来就是一门关于人的艺术，而现在，AI正让它变得更科学，也充满更多可能性。
此次，每日互动（个推）推出的全新升级版AITA超级营销助手，并非仅局限于洞察或是策略的单一优化，而是实现了全链路闭环提效。它让AI超越传统工具的范畴，真正与数据深度融合——既依托数据，又赋能数据，从而深度挖掘用户价值，拓展营销可能性，成为驱动未来营销增长的全新引擎。
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